Computerwissenschaften

Memristoren ähneln der Funktionsweise des Gehirns und bringen die künstliche Intelligenz und neuromorphe Schaltkreise voran.

Die Synergie von Silizium-Photonik und neuronalen Netzwerken für effiziente Informationsverarbeitung erkunden.

Entdecke, wie Step-CRNs komplexe Schaltungen mit einfachen Regeln simulieren.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Innovative Methoden verbessern die Abläufe in Silizium-Quantenpunkten-Arrays mit Shuttling-Techniken.

Entdecke, wie neuromorphe photonische Computer die Effizienz und Geschwindigkeit von KI steigern können.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in thermodynamischen Rechensystemen.

Eine Analyse, wie ChatGPT verschiedene Bereiche prägt und welche potenziellen Auswirkungen das hat.

LLMs werden die Privatsphäre und Funktionalität auf mobilen Geräten verbessern.

Eine sichere und effiziente Methode zur Verwaltung privater Daten vorstellen.

Ein System von Handles verbessert das Speichermanagement und reduziert die Fragmentierung in unmanaged Sprachen.

THEMIS verbessert Fairness und Effizienz bei der Ressourcenplanung für Multi-Tenant-FPGAs.

Diese Bewertung skizziert ein Rahmenwerk für AIOps im Incident Management.

Die Aufteilung bietet ne Möglichkeit, die Sicherheit in monolithischen Betriebssystemen zu verbessern.

Eine neue Methode, um die Speicherkosten in Rechenzentren effektiv zu senken.

Ein neues System verbessert die Funktionsplanung und das Ressourcenmanagement im serverlosen Computing.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Wiederaufgaben in 2D und 3D.

MemoNav hilft Robotern, ihren Weg mit einem einzigartigen Gedächtnissystem zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgenerierung mit TCD.

Ein neues Modell liefert klarere Erklärungen für die Entscheidungen zur Objekterkennung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Strassensegmentierung in unterschiedlichen Satellitenbildern.

DoCo verbessert grosse visuelle Sprachmodelle für ein besseres Dokumentenverständnis.

COFT-AD verbessert die Anomalieerkennung mit begrenzten normalen Daten.

Eine neue Methode kombiniert föderiertes Lernen und sichere Berechnung, um die Privatsphäre von Blickdaten zu schützen.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Eine Studie zu den Ansichten von Studenten über Fairness und Ethik in MMLA.

Maschinelles Lernen nutzen, um Schüler zu identifizieren, die kurz vor dem Abbrechen sind.

Mehrere Modelle nutzen, um die Entscheidungsfindung in komplexen Situationen wie Pandemien zu verbessern.

SyllabusQA bietet Einblicke für automatisierte Fragenbeantwortung in der Bildung.

Die Schnittstelle von Verschlüsselung und technologischen Fortschritten in der Cybersicherheit erkunden.

Dieses Papier behandelt, wie digitale Plattformen das Einkommen von venezolanischen Arbeitern inmitten wirtschaftlicher Turbulenzen beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt den Einsatz von LLMs zur Verbesserung der Alphabetisierungsbildung für Erwachsene und der Vorhersagegenauigkeit.

Forscher schlagen eine objektive Methode vor, um komplexe verzweigte Netzwerke in verschiedenen biologischen Systemen zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Vorhersage von Kristalleigenschaften mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Blick auf die Probleme der minimalen konvexen Hülle und des maximalen verborgenen Sets in Polygonen.

Ein kurzer Blick auf das Problem der minimal umschliessenden Kugel und seine Anwendungen.

Lern, wie man Schraubenschlüssel effizient hält, während sich die Punkte in Netzwerken ändern.

Diese Studie untersucht die Speicherbedürfnisse für die effiziente Clusterung grosser Datensätze.

Dieser Artikel untersucht Punktanordnungen mit ganzzahligen Abständen in verschiedenen geometrischen Strukturen.

Dieser Artikel präsentiert eine neue Methode, um geodätische Scheiben und ihre Schnittpunkte zu untersuchen.

Neue Techniken verbessern die Qualität von Fluiddynamics-Daten für Forschung und Technik.

Mehrere Modelle nutzen, um die Entscheidungsfindung in komplexen Situationen wie Pandemien zu verbessern.

Eine Übersicht über upgradebare Smart Contracts und ihre Sicherheitsherausforderungen.

DNABERT-S verbessert die DNA-Analyse mit innovativen Einbettungsmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Studieren von Mikrostrukturveränderungen in Materialien.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

ProtChatGPT ermöglicht einen einfacheren Zugang zu Proteininformationen durch konversationales KI.

Die Rolle von Technologie bei der Verbesserung der Kohlenstoffmärkte für Nachhaltigkeit untersuchen.

Ein detaillierter Blick auf die Graphentheorie und ihre Herausforderungen.

Eine Übersicht über gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs) in der kontinuierlichen Berechnung und die damit verbundenen Komplexitätsherausforderungen.

Forschung zeigt wichtige Ergebnisse über die Beweisgrössen für zufällige logische Aussagen.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Forscher sprengen Grenzen mit neuen Algorithmen zur polynomialen Faktorisierung in der Informatik.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierung in der Mehrklassenklassifikation effizient.

Eine Erkundung von Summenmengen und ihrer Bedeutung in der rechnergestützten Mathematik.

Ein näherer Blick auf den Waring-Rang und den Rand-Waring-Rang in der Mathematik.

GraphMini beschleunigt das Muster Matching von Graphen mit Hilfe von Hilfsgraphen und verbessert so die Effizienz und Geschwindigkeit.

Die verschiedenen Dimensionen verstehen, um die Datenqualität effektiv zu bewerten.

ReMatch verbessert das Schema-Matching, indem es retrieval-verbesserte Sprachmodelle für eine bessere Genauigkeit nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Datenreinigung, während sie die Fairness in maschinellen Lernmodellen aufrechterhält.

Modellseen könnten die Auswahl und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen vereinfachen.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Vorhersagen zur Abfrageausführungszeit.

OCEL 2.0 verbessert, wie Organisationen Ereignisprotokolle aufzeichnen und analysieren.

Eine neue Methode, um massgeschneiderte Zusammenfassungen aus komplexen Daten grafiken zu erstellen.

Ein Blick auf effizientes Job-Scheduling in verschiedenen Szenarien, um die Abschlusszeit zu minimieren.

Forschung zeigt, dass es Herausforderungen gibt, bestellte Artikel effizient mit gerichteten Graphen abzudecken.

Ein Blick auf Matching-Algorithmen und ihre Leistung in stochastischen Blockmodellen.

Forscher sprengen Grenzen mit neuen Algorithmen zur polynomialen Faktorisierung in der Informatik.

Ein Blick auf Strategien für das kanadische Reisenden-Problem in Grafen mit Blockaden.

Dieser Artikel behandelt Datenschutzlösungen für Max Cover und Set Cover Probleme.

Lern, wie man Schraubenschlüssel effizient hält, während sich die Punkte in Netzwerken ändern.

Lern, wie Dreiecke in Netzwerken Verbindungen aufzeigen und die Analyse verbessern.

Ein neuer Ansatz, um die Schwierigkeit von Klaviermusik mithilfe von Notenblättern zu bewerten.

Sprachmodelle nutzen, um die Informationsbeschaffung in der Virologie zu erleichtern.

Dieser Artikel untersucht die Manipulation von Zitierungen und ihre Auswirkungen auf die Forschungsevaluation.

Die Untersuchung des Anstiegs von wissenschaftlichem Fehlverhalten und dessen Auswirkungen auf die Forschungsqualität.

Ein neues Framework, das die Forschung im komplexen Kunstmarkt unterstützt.

Ein neuer Index misst den Publikationsimpact, indem er Zitationen und das Alter der Veröffentlichung ausbalanciert.

Verbesserung von Datensatzbeschreibungen für bessere Einhaltung und Nutzbarkeit.

Ein Blick auf das geteilte Wissen und seine Rolle in der Gesellschaft.

Diese Studie untersucht, wie Split-Rekomposition grafen darstellbar machen.

Erkunde das Konzept der gegenseitigen Sichtbarkeit in Graphen und dessen Anwendungen.

Ein Blick auf Zuordnungsprobleme und Strategien für optimale Paarungen.

Entdecke neue Methoden, um Graphen in ordentliche Helly-Kreis-Bogen-Graphen umzuwandeln.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Ein Blick auf Matching-Algorithmen und ihre Leistung in stochastischen Blockmodellen.

Ein Blick auf geflieste Grafiken und ihre Rolle bei der Verfolgung von Reifestadien.

Ein frischer Blick auf die Gruppierung von Punkten in Graphen für ausgewogene Cluster.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

Ein vereinfachter Blick auf Automaten und ihre mathematischen Grundlagen.

Erkunde die Bedeutung und Anwendungen der Kombinatorik in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf rechtslineare Grammatiken und ihre logischen Implikationen.

Untersuche den Übergang von rationalen Teilmengen zu beschränkten regulären Sprachen durch Automaten.

Dieser Artikel diskutiert, wie Roboter menschliche Vorlieben bei der Aufgabenausführung besser verstehen können.

Dieser Artikel behandelt, wie datengestützte Methoden die Regelungssysteme durch vereinfachte Modelle verbessern.

Eine neue Methode für die Robotplanung verbessert die Anpassungsfähigkeit in sich ändernden Umgebungen.

Revolutionäre Technik erstellt hochwertige 3D-Objekte aus einem Bild.

MAIDR hilft blinden Nutzern, Datenvisualisierungen durch Sound, Berührung und Text zugänglich zu machen.

Diese innovative Technik macht die Bildbearbeitung für verschiedene Nutzer einfacher.

Die hybride Basisstruktur erkunden, um die Mesh-Organisation zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Ein neues System verbessert die Qualität von Projektionsmapping in hellen Räumen.

Die Verbesserung der Realismus von Computeranimationen durch geladene Masse-Feder-Systeme.

Eine neue Methode verbessert das Rendering von Kaustiken mit einem Gaussschen Mischmodell für bessere Visualisierungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Residual-Netzwerken auf FPGAs.

Dieser Artikel bespricht ein flexibles System zur effizienten Verarbeitung von Daten in DRAM.

Ein Blick auf PUFs und ihre Rolle in der IoT-Sicherheit.

Ein neues Modell verbessert die Timing-Analyse für effektives Design digitaler Schaltungen.

Neue parallele RTL-Simulationsmethoden beschleunigen komplexe Hardware-Designprozesse.

Eine neue Methode zur Erstellung benutzerdefinierter Speicher-Manager verbessert die Anwendungsleistung und Effizienz.

Timingüberprüfung ist entscheidend für das zuverlässige Design digitaler Schaltungen in der fortschreitenden Technologie.

AI-native EDA verwandelt die Schaltungsdesignprozesse mit grossen Schaltkreis-Modellen.

Untersuche, wie Verfügbarkeit und Durchsatz verschiedene Szenarien im Ressourcenmanagement beeinflussen.

Neue Methoden sorgen für Sicherheit für Käufer und Verkäufer auf Online-Märkten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl öffentlicher Projekte.

Einführung eines stochastischen Spielmodells zur effektiven Analyse von Militärstrategien.

Ein Blick auf Zuordnungsprobleme und Strategien für optimale Paarungen.

Ein Blick darauf, wie Fairness die Job- und Chancenvermittlung beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung für mehrere Agenten in unsicheren Umgebungen.

Lern, wie A/B-Tests Online-Werbestrategien effektiv verbessern können.

BasedAI nutzt Verschlüsselung, um die Privatsphäre zu gewährleisten und gleichzeitig die Leistung des Sprachmodells zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Relevanz der Produktsuche im E-Commerce mit fortschrittlichen Modellen.

Eine neue Modellstruktur verbessert die Effizienz und sorgt für Genauigkeit in Empfehlungssystemen.

Dieser Artikel beleuchtet Möglichkeiten, um die Versicherungsvorschläge für Kunden zu verbessern.

SyllabusQA bietet Einblicke für automatisierte Fragenbeantwortung in der Bildung.

Die Schnittstelle von Verschlüsselung und technologischen Fortschritten in der Cybersicherheit erkunden.

Eine Übersicht über das Hopfield-Netzwerk für effektives Audio-Signalabrufen.

Ein innovativer Ansatz für personalisierte Nachrichtenempfehlungen mit Sprachmodellen.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Die Zuverlässigkeit der Kommunikation mit innovativen Kanalinformationstechniken verbessern.

Erforschung von Verbesserungen der Datenübertragungseffizienz mit Deep-Learning-Techniken.

Neue Methoden verbessern verlustbehaftete Kompression durch Nebeninformationen und Wichtigkeitsstichproben.

Untersuchen, wie Graph-Neuronale Netzwerke unbekannte Daten effektiv vorhersagen.

Neue Technologien wie Wake-up-Empfänger verbessern die Energieeffizienz in batteriebetriebenen Geräten.

Ein Blick darauf, wie Antennensysteme die drahtlose Kommunikation verbessern.

Ein Blick darauf, wie Cell-Free Massive MIMO die mobile Kommunikation verwandelt.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Neue Algorithmen verbessern die Privatsphäre und Genauigkeit in Szenarien mit spärlichen Daten.

Ruledger bietet eine sichere Lösung für die Schwachstellen von Smart-Home-Systemen.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle digitale forensische Untersuchungen verbessern können.

Die Effektivität und Schwachstellen von Wasserzeichen in KI-generierten Inhalten untersuchen.

AutoRobust nutzt Reinforcement Learning, um Malware-Detektionssysteme gegen gegnerische Taktiken zu stärken.

Neue Methoden sorgen für Sicherheit für Käufer und Verkäufer auf Online-Märkten.

Die Sicherheit der Biotechnologie durch Sicherheitsoperationen im Maschinenlernen verbessern.

Die Verbesserung der Fähigkeit von AVs, das Fahrverhalten vorherzusagen, erhöht die Sicherheit.

Lern, wie negatives Sampling das Training von Wissensgraph-Repräsentationsmodellen verbessert.

MemoNav hilft Robotern, ihren Weg mit einem einzigartigen Gedächtnissystem zu finden.

KI verändert, wie wir die Ergebnisse von Lungenkrebs vorhersagen und Behandlungen anpassen.

Entdecke, wie sich Sprache im Laufe der Zeit verändert und welchen Einfluss das auf die Kommunikation hat.

TimeXer integriert externe Faktoren für bessere Zeitreihenprognosen.

Methoden erkunden, um die Zuverlässigkeit von Erklärungen für KI-Entscheidungen zu verbessern.

Dieses Projekt verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung und automatische Untertitelungssysteme.

GraphMini beschleunigt das Muster Matching von Graphen mit Hilfe von Hilfsgraphen und verbessert so die Effizienz und Geschwindigkeit.

Ein neues Framework verbessert die Echtzeitanalyse von dynamischen Grafen mithilfe von persistentem Speicher.

Ein neues System verbessert die Leistung und Kosten-Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Den Kalibrierungsprozess optimieren, um genauere Simulationen im verteilten Computing zu ermöglichen.

Eine Studie zeigt, wie AMDs Zen+-Architektur Anweisungen ausführt, um die Software-Optimierung zu verbessern.

SiNPhAR nutzt Silizium-Nitrid, um die photonische Beschleunigung bei Deep-Learning-Aufgaben zu verbessern.

Ein Blick auf innovative Methoden in der Cybersicherheit mit Hilfe von Cyber-Illusionen.

Wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der Transaktionsverarbeitung in Online-Systemen.

Die Kombination aus Umschreiben und induktivem Denken steigert die Effizienz beim automatischen Beweisen von Theoremen.

Dieses Papier untersucht die Invariantenüberprüfung in Systemen mit unendlichen Zuständen mithilfe von zwei Algorithmen.

Eine neue Methode, um rekursive Programme aus funktionalen Spezifikationen zu erstellen.

Dieser Artikel betrachtet die aktuellen Bemühungen, induktives Schliessen in der Beweisführung zu automatisieren.

Erkunde wichtige Programmierkonzepte, um robuste und zuverlässige Anwendungen zu erstellen.

Ein detaillierter Blick auf die Graphentheorie und ihre Herausforderungen.

Ein Blick auf die Reise der Mathematik von ihren antiken Wurzeln bis zu modernen Konzepten.

Ein Blick auf den Vergleich von nichtdeterministischen probabilistischen Modellen und ihrer Bedeutung.

Die Forschung untersucht fortschrittliche Methoden, um das Schwimmen von Fischen besser zu verstehen und das Design von Wasserrobotern zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Code-Switching-Nutzer.

LRR verbessert die Effizienz und Leistung des Trainings von neuronalen Netzwerken durch bessere Parameteroptimierung.

Erfahre, wie Soundanalyse dabei hilft, Maschinenprobleme effizient zu erkennen.

bGPT konzentriert sich auf binäre Daten für bessere digitale Modelle und Vorhersagen.

Ein neues Modell liefert klarere Erklärungen für die Entscheidungen zur Objekterkennung.

Untersuchung des Potenzials von VQCs zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning.

TimeXer integriert externe Faktoren für bessere Zeitreihenprognosen.

Ein Blick auf numerische Berechnungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Framework soll die Interoperabilität und Effizienz von DSLs im HPC verbessern.

Ein Blick auf Appell- und Lauricella-Funktionen und ihren Einfluss auf wissenschaftliche Berechnungen.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.

SUGAR vereinfacht geometrische Algebra für Ingenieure und Mathematiker mit Matlab.

Lern, wie Python hilft, den Energieverbrauch in komplexen Systemen zu minimieren.

Ein Tool, um synthetische spärliche Tensoren in verschiedenen Bereichen zu generieren und zu analysieren.

Entwicklung von Entscheidungswerkzeugen für Teamleiter, um die Zusammenarbeit im Team zu verbessern.

Eine Studie zu den Ansichten von Studenten über Fairness und Ethik in MMLA.

Die Studie untersucht, wie Farben in Handyspielen die Gefühle von Teenagern beeinflussen.

Eine neue Methode kombiniert föderiertes Lernen und sichere Berechnung, um die Privatsphäre von Blickdaten zu schützen.

Untersuchung, wie verschiedene Layouts die Ansichten zu Hassrede beeinflussen.

Untersuchung, wie Online-Diskussionen das Gesundheitsverhalten während der COVID-19-Pandemie beeinflussen.

Ein Tool für Lehrer, um Klassengespräche durch Datenvisualisierung zu verbessern.

MAIDR hilft blinden Nutzern, Datenvisualisierungen durch Sound, Berührung und Text zugänglich zu machen.

Mehrere Modelle nutzen, um die Entscheidungsfindung in komplexen Situationen wie Pandemien zu verbessern.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Forscher verbessern Drohnenoperationen für effektive Suche und Rettung.

Neuer Ansatz verbessert die Lerngeschwindigkeit und Zusammenarbeit in Multi-Agenten-Umgebungen.

Ein neues Modell untersucht, wie Diskriminierung sich auf Armut und Wohlstandsungleichheit auswirkt.

Die Studie untersucht Kommunikation und Unterricht in Agentensystemen unter verschiedenen Governance-Modellen.

Methoden zur sicheren Informationsweitergabe in Gruppendiskussionen erkunden.

MO-COHDA verwandelt Energiesysteme mit effizienter verteilter Optimierung.

Neue Methode verbessert die Sprecherverifikation, indem sie Audio- und Visuelle Daten kombiniert.

Eine neue Methode verbessert das Verfolgen von Sprechern mit Audio- und Videodaten.

MusicAOG vereinfacht die Musikproduktion und das Verständnis durch eine innovative grafische Darstellung.

Stress und Depression zu analysieren kann unser Verständnis von mentaler Gesundheit verbessern.

Ein neues Modell erkennt witzige Momente in Videos, indem es visuelle, Audio- und Textdaten nutzt.

AesopAgent erlaubt es Nutzern, mit fortschrittlichen KI-Tools Videos aus Geschichten zu erstellen.

Untersuchen, wie Bilder das Lernen in Wikipedia-Artikeln beeinflussen.

Eine Methode zur Reduzierung von Redundanz in Mehransichts-Datenrepräsentationen.

Hercules optimiert die Zuteilung von Netzwerkressourcen für unterschiedliche Anwendungsbedürfnisse.

Lern, wie Staukontrolle die Fahrzeugkommunikation verbessert und die Strassenicherheit erhöht.

Die Herausforderungen und Auswirkungen von Fehlkonfigurationen in O-RAN-Systemen für zukünftige Netzwerke erkunden.

Eine neue Methode, um unbekannte IoT-Geräte mithilfe von Netzwerkaktivitätsanalyse zu kennzeichnen.

Ein Blick auf das kommende 6G-Netzwerk und seinen möglichen Einfluss.

Fortschritte in KI und ML verbessern die Standortdienste in der 5G-Technologie.

Dieses Papier behandelt versteckte Kommunikationsrisiken in softwaredefinierten Netzwerken.

Erforschung von Netzwerkisolierung und neuen virtuellen Switch-Designs für sichere Cloud-Umgebungen.

Die Spyx-Bibliothek verbessert die Effizienz beim Training von spikenden neuronalen Netzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz in spiking neuronalen Netzwerken ohne Aufgabenabhängigkeit.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von neuronalen Netzen ohne umfangreiches Training.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz für das Lernen auf Geräten in IoT-Geräten.

Diese Studie verbessert das Design von Entwurfstuben mit Hilfe von maschinellem Lernen für eine bessere Effizienz bei Wasserkraft.

ECToNAS vereinfacht den Prozess, die optimalen Architekturen für neuronale Netze zu finden.

Ein Blick darauf, wie Lexikase-Auswahl mit mehreren Zielen in der evolutionären Berechnung umgeht.

Lerne, wie geothermische Brunnen modelliert werden, um die Effizienz der Energiegewinnung zu steigern.

Eine Studie über die Steuerungssysteme mit Dirichlet-Randbedingungen für bessere Leistung.

Die Erforschung iterativer Methoden zur Findung von Fixpunkten in verschiedenen Studienbereichen.

Forscher entwickeln einen neuen Ansatz, um die Ausbreitung von Krankheiten mit minimalen Daten zu verfolgen.

Eine Studie über die Modellierung von elastischen Körpern unter Reibung für eine verbesserte Ingenieursgenauigkeit.

Lern was über die Kaczmarz-Methode zum Lösen von linearen Systemen und ihre Anwendungen.

Ein schnellerer Ansatz zur Modellierung von Licht in biologischen Geweben verbessert die medizinische Bildgebung.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe multiskalige Probleme mit Gradient-Abstieg.

Eine Studie bewertet die Programmierfähigkeiten verschiedener grosser Sprachmodelle.

Entdecke, wie hybride Sprachen das Programmieren durch Text-Visuelle-Integration verbessern.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

CatCode hat das Ziel, die Bewertung von LLMs bei Programmier- und Sprachaufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode zur Überprüfung komplexer Programm-Eigenschaften zur Verbesserung der Sicherheit.

Ein Blick auf denotationale Interpreter und ihre Rolle in der Programm-Analyse.

Diese Studie verbessert Code-Modelle mit Hilfe von Compiler-Zwischendarstellungen für eine bessere mehrsprachige Leistung.

Ein neuer Sprachansatz für klare und effiziente Zugriffsberechtigungen.

Neue Methoden verbessern die Sprachübersetzung, indem sie sich auf kontextuelle Informationen konzentrieren.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Code-Switching-Nutzer.

Ein hochwertiger Datensatz zum Trainieren von Sprachmodellen aus englischen Webinhalten.

Eine Studie, die Sprachmodelle mit verschiedenen Matheproblemen testet, zeigt Lücken im Denken.

TEncDM verbessert die Textgenerierungsqualität durch einzigartige Kodierungstechniken und Selbstkonditionierung.

Entdecke, wie sich Sprache im Laufe der Zeit verändert und welchen Einfluss das auf die Kommunikation hat.

Grosse Sprachmodelle haben Schwierigkeiten, Beziehungen zwischen Entitäten genau zu erkennen.

Dieses Projekt verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung und automatische Untertitelungssysteme.

Die Verbesserung der Fähigkeit von AVs, das Fahrverhalten vorherzusagen, erhöht die Sicherheit.

MemoNav hilft Robotern, ihren Weg mit einem einzigartigen Gedächtnissystem zu finden.

Die zukünftigen Auswirkungen von autonomen UAVs in Schlagmissionen gegen hochkarätige Ziele untersuchen.

Roboter verbessern ihre Interaktionen durch eine Mischung aus Lernmethoden.

Eine Studie zur Klassifizierung von UAVs mithilfe von Machine Learning und Zeitreihendaten.

Forscher verbessern Drohnenoperationen für effektive Suche und Rettung.

Roboter lernen, Objekte mit Berührung zu manipulieren, um ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern.

Neues Framework verbessert die Objekterkennung in komplexen Umgebungen für autonome Fahrzeuge.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Eine Studie zeigt, dass Cannabis die Programmierleistung negativ beeinflusst und die Kreativität nicht steigert.

Eine Analyse von Fairness-Diskussionen unter Software-Ingenieuren auf Stack Exchange.

FlaKat bietet eine Machine-Learning-Lösung an, um instabile Tests zu erkennen und zu kategorisieren.

Ein Blick auf den Einfluss und die Präsenz von Softwarearchitekten in Brasilien.

Eine Studie bewertet die Programmierfähigkeiten verschiedener grosser Sprachmodelle.

Observierbarkeit ist der Schlüssel zum Management von Microservice-Anwendungen und zur Sicherstellung ihrer Zuverlässigkeit.

DyPyBench bietet eine vielfältige Auswahl an Projekten für dynamische Analysen in Python.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Lerne, wie Agenten effektiv in Netzwerken koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Untersuchung, wie Online-Diskussionen das Gesundheitsverhalten während der COVID-19-Pandemie beeinflussen.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Erforschen, wie YouTube Shorts die Content-Erstellung und das Zuschauer-Engagement verändert hat.

GSL-LPA verbessert die Community-Erkennung in grossen Netzwerken, indem es die Konnektivität aufrechterhält.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Eine neue Methode, um zeitliche Grafen effizient zu vergleichen.

Ein Modell, das die Verkehrsprognosen durch innovative räumliche Techniken verbessert.

Ein Blick auf die Rolle von Quanten-Schaltkreisen im Computing und die Zukunftsperspektiven.

Erkunde die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von elliptischen Flächen in der Mathematik.

Grobner-Basen vereinfachen die Berechnungen beim Lösen von polynomialen Gleichungen und haben Auswirkungen auf Bereiche wie Kryptografie.

CGPO verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen mit gemischten Aktionen.

Erforscht Lösungen für Agenten, die sich durch gemeinsame Räume bewegen, ohne zusammenzustossen.

Die Bewertungkraft von LLMs durch den ARC-Benchmark prüfen.

Diese Methode verbessert das Nachverfolgen von Lösungen in sich verändernden Gleichungssystemen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Berechnung von polynomialen Gleichungen mit Hilfe von Gröbner-Basen und Hensel-Hebung.

Die Forschung untersucht fortschrittliche Methoden, um das Schwimmen von Fischen besser zu verstehen und das Design von Wasserrobotern zu verbessern.

Erforschung der Fortschritte in der Satellitenkommunikation durch neue Weltraum-Internetsysteme.

Diese Forschung untersucht Gain Scheduling und neuronale Operatoren für eine bessere Kontrolle von nichtlinearen PDEs.

Lerne, wie Agenten effektiv in Netzwerken koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Hybride AC/DC-Mikronetze verbessern die Nutzung erneuerbarer Energien und die Effizienz der Stromverteilung.

Ein neues Modell verbessert die Leistungsflussanalyse in hybriden AC/DC-Netzen.

In diesem Artikel geht's um Strategien, um harmonische Oszillatoren zu steuern und dabei den Energieverbrauch zu minimieren.

Eine neue Methode verbessert das Parameter-Tuning in Energiesystemen mithilfe von automatischer Differenzierung.

Neue Methoden verbessern die Sprachübersetzung, indem sie sich auf kontextuelle Informationen konzentrieren.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Code-Switching-Nutzer.

Erfahre, wie Soundanalyse dabei hilft, Maschinenprobleme effizient zu erkennen.

Dieses Projekt verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung und automatische Untertitelungssysteme.

Untersuchen, wie die Schärfe der Minima die Modellleistung bei unbekannten Audiodaten beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Sprecherverifikation, indem sie Audio- und Visuelle Daten kombiniert.

Eine Studie über die Verwendung von Transformern für effektives Musik-Tagging und -Repräsentation.

Eine neue Methode verbessert das Verfolgen von Sprechern mit Audio- und Videodaten.

Dieser Artikel bespricht ein flexibles System zur effizienten Verarbeitung von Daten in DRAM.

Eine Übersicht über die Nutzung von Containern und Herausforderungen in Multi-Cloud-Setups.

Eine neue Modellstruktur verbessert die Effizienz und sorgt für Genauigkeit in Empfehlungssystemen.