Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine Überprüfung von Datensätzen zu Ganzschnittbildern bei Brustkrebs zur Förderung der Forschung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Qualität des Trainings von Bildmodellen.

Ein umfassendes Videodatensatz zeigt soziale Interaktionen unter Erdmännchen in Gefangenschaft.

Ein neuer Ansatz, um Modelle effektiv zu trainieren, trotz fehlerhafter Labels.

HabiCrowd hilft Robotern dabei, menschliches Verhalten in überfüllten Umgebungen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, um Bilder mit Punktwolken mithilfe von geometrischen und Farbdaten abzugleichen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Pose-Schätzung von Menschen durch LiDAR-Daten.

Eine Studie über die Verwendung von synthetischen Daten zur Verbesserung der Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen in industriellen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die PK-Parameterabschätzung aus DCE-MRI-Daten ohne gepaarte Schulung.

Ein umfassender Überblick über die Erstellung des OBELICS-Datensatzes und seine Auswirkungen auf maschinelles Lernen.

Wir stellen ein neues Handschuhdesign vor, das präzise Handverfolgung mit Ultraschallsensoren ermöglicht.

Eine strukturierte Methode verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Leistung des Klassen-incrementellen Lernens und reduziert das Vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hirn Läsionen, die mit Epilepsie verbunden sind.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Widerstandsfähigkeit von Bildklassifizierern gegenüber irreführenden Patches.

Menschliche Expertise und Technologie kombinieren, um nach Katastrophen schneller Schäden zu bewerten.

LENeRF vereinfacht 3D-Bearbeitung mit Textanweisungen für präzise Objektanpassungen.

Ein neues Modell vereinfacht die Dokumentenklassifizierung mit komprimierten Bildern und verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Das Trainieren von Modellen im Weltraum kann die Datenanalyse und Vorhersagefähigkeiten verbessern.

Das VisoGender-Dataset untersucht Geschlechtervorurteile in Bild- und Textmodellen in professionellen Kontexten.

Eine Strategie zur Optimierung der Datenbeschriftung bei Computer Vision-Aufgaben.

Geometrisches Pooling verbessert die Merkmalsbeibehaltung in der Analyse von Grafikdaten.

Neue Techniken nutzen Deep Learning für eine schnelle Erkennung und Reaktion auf Waldbrände.

Neue Werkzeuge verbessern die Genauigkeit der Koloskopie bei der Polypenerkennung.

OphGLM hilft Ärzten, indem es Text und Bilder zur Diagnose von Augenerkrankungen kombiniert.

Diese Studie bewertet die Effektivität von XAI-Methoden in der medizinischen Bildgebung.

Hohe Genauigkeit bei der Bildklassifizierung mit einem kompakten ResNet-Modell erreichen.

Neues Framework verbessert die Diagnose von Leberfibrose durch Multi-View-Bildanalyse.

Ein neues Framework verbessert die Datenaugmentation für eine bessere Anomalieerkennung.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in der 3D-Bildgebung mit bedingten Normalisierungsflüssen.

Ein effizienter Ansatz für kleinere Datensätze in der Computer Vision, ohne wichtige Informationen zu verlieren.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen die Tiefe aus Bildern schätzen.

Ein neuer Ansatz zur Bildsegmentierung verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellleistung bei seltenen Klassen in unausgeglichenen Datensätzen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der OCR-Leistung durch reduzierte Anfragen und bessere Probenauswahl.

Diese Studie zeigt, wie das Beschneiden die Polypensegmentierung in der medizinischen Bildgebung beschleunigen kann.

Ein neues Verfahren verbessert die Schätzung der Rauheit in SAR-Bildern für eine bessere Analyse.

Ein Blick auf die neuesten Video-Retrieval-Aufgaben und deren Bedeutung.

Ein Blick auf Techniken zur Verbesserung der Krümmungsschätzung aus verrauschten Punktwolken-Daten.

Fortschritte in der Technologie ermöglichen die Erstellung von überzeugenden gefälschten menschlichen Gesichtern.