Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein einheitliches Modell für visuelle Aufgaben, das die Maschinenwahrnehmung und -interaktion verbessert.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Pixelklassifizierung mithilfe von Segmentierungsmaske-Vorlagen.

Entdecke, wie In-Context-Lernen KI-Bild­erkennung auf ein neues Level bringt.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von Modellen aus Mehransicht-Videos.

FSNet revolutioniert die Schätzung der Kameraposition, ohne auf Punktübereinstimmungen angewiesen zu sein.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit mit Vision Transformer und Selbstaufmerksamkeit.

Neues Modell verbessert Erklärungen im maschinellen Lernen, indem es Unsicherheit einbezieht.

Eine Methode, um die Modellgrösse zu verringern und gleichzeitig die Genauigkeit bei der Objekterkennung zu erhalten.

Neues Modell verbessert die Satellitenbildanalyse für die Klassifizierung von Landnutzung.

Neues Framework verbessert die Details in niedrigauflösenden Bildern mit fortschrittlichen Methoden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Gesichtserkennung und gehen gleichzeitig auf Datenschutzbedenken ein.

Neue Techniken verbessern das Bildmatching in der medizinischen Analyse und Diagnostik.

Analysieren, wie selbstüberwachtes Lernen mit unvollständigen Eingabedaten umgeht.

Studie bewertet die Datenschutzrisiken von generativen Modellen beim Teilen medizinischer Daten.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Hirntumoren mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Das Framework soll die Privatsphäre der Patienten beim Teilen von synthetischen medizinischen Daten schützen.

Ein neuer Blick auf die Verbesserung der Datenverarbeitung mit modularen Netzwerken in der KI.

In diesem Artikel geht es um egozentrische Planung für Roboter, um die Aufgabenleistung zu verbessern.

Das DeepScribe-Projekt verbessert die Transkription von Keilschrift-Tabletten mit fortschrittlichen maschinellen Lerntechniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Erkennung einer einzigartigen Variante der Herzkranzgefässe.

Eine Methode, um Daten aus Machine-Learning-Modellen zu entfernen und dabei die Privatsphäre zu wahren.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung in komplexen Szenen mit Deep Learning.

C-MCR vereinfacht das multimodale Lernen, indem es vorhandenes Wissen effizient verknüpft.

Ein neues System verbessert die Analyse von handgeschriebenen Rechtsdokumenten.

Eine neue Methode verbessert, wie wir geometrische Graphen effizient vergleichen.

Eine neue Methode verbessert 3D-Modellierungen aus spärlichen und verrauschten Eingaben mithilfe von Tiefenbildern.

Innovative Methoden verbessern die Effizienz der Bildübertragung mit SAM in der Kommunikationstechnik.

Eine neue Methode verbessert die sprachgesteuerte Bildsuche trotz Beschriftungsproblemen.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit und reduziert das Rauschen in Bildern bei schwachem Licht.

Die Beziehung zwischen Bildern und Text für verschiedene Anwendungen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildrecognition bei seltenen Kategorien.

Eine Methode zur Verbesserung der Datenkombination durch Fokussierung auf Qualität.

Ein Modell verbessert Satellitenbilder, indem es Lücken füllt, die durch Wolken entstanden sind.

Diese Studie untersucht, wie VSSL-Methoden auf verschiedene Verteilungverschiebungen reagieren.

Context-TAP verbessert das Video-Tracking, indem es die umliegenden Kontextmerkmale nutzt.

InsectNet hilft Landwirten, Schädlinge genau zu identifizieren, um das Ernte-Management zu verbessern.

OCRA verbessert die Computer Vision, indem es Modellen beibringt, Objekte und ihre Beziehungen zu erkennen.

Eine neue Methode, die die Texterkennung aus Bildern mit niedriger Qualität effizient verbessert.

Diese Studie bewertet die Zuverlässigkeit von Salienzmethoden zur Erklärung von Objekterkennungsmodellen.

Neues Mixed-Reality-Tool ermöglicht es Menschen mit Behinderungen, Roboter freihändig zu steuern.