Computer Vision und MustererkennungNeugestaltung der Sicht-Synthese für realistische LichtreflexeEine neue Methode verbessert die Bildsynthese, indem sie Neuschattierung und Pixelverschiebung trennt.
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Neue Methode verbessert die Roboternavigation in komplexen Umgebungen, indem sie Unsicherheiten angeht.
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Dieser Ansatz verbessert die Bildrestaurierung, indem er Abnutzung und Qualität gleichzeitig angeht.
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Eine neue Methode verbessert realistische 3D-Porträts unter wechselndem Licht.
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STARNet verbessert die Zuverlässigkeit von Roboter-Sensoren für sicherere Autonomie.
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Das Parking Pedestrian Dataset verbessert die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos, indem es sich auf die Erkennung von Fussgängern konzentriert.
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Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung und Objekterkennung mit selbstüberwachendem Lernen.
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Ein neuer Ansatz, um Vision Transformers für mobile Geräte zu verbessern.
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DeepliteRT macht ultra-low-bit Deep Learning für effizientes Edge Computing einfacher.
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Easily eigene Handgestenerkennungssysteme mit minimalen Daten erstellen.
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Eine neue Methode zur Verbesserung von beschädigten Bildern mit teilweiser Anleitung.
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Diese Studie zeigt eine Methode, um Videos durch ausführliche Textbeschreibungen zu klassifizieren.
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Eine neue Methode verbessert, wie Technik menschliches Verhalten in Gruppensituationen erkennt.
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Ein neuer Datensatz verbessert die 3D-Modellierung von Händen, die Objekte aus Videos halten.
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KI verbessert die Analyse von MRT-Scans zur Einstufung von Prostatakrebs.
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Die Bewertung von Ozeanmüll mit moderner Technologie, um das Meeresleben zu schützen.
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Diese Methode verbessert die Objekterkennung mit minimalen beschrifteten Daten in der Fernerkundung.
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Forschung zeigt Schwachstellen in Machine-Learning-Modellen durch gezielte Manipulation von Unsicherheiten auf.
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Eine neue Methode verbessert die Landmarkenerkennung ganz ohne menschliche Markierung.
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LineMarkNet verbessert die Parkplatzgenauigkeit von autonomen Fahrzeugen mit fortschrittlicher Linienerkennung.
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Erfahre, wie LP-CLIP die Robustheit von multimodalen Modellen wie CLIP verbessert.
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OccluTrack verbessert die Tracking-Genauigkeit, indem es die Probleme mit der Sichtbehinderung in überfüllten Umgebungen angeht.
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Diese Methode verbessert die Segmentierung von Netzhautbildern durch die Generierung von synthetischen Daten.
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Forschung kombiniert Sprach- und Diffusionsmodelle, um die Abwehr gegen adversariale Angriffe zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert Details und Qualität im 3D-Modeling durch LoD-NeuS.
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Forschung zeigt, wie der dorsale Pfad Tiefe und räumliches Bewusstsein verarbeitet.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Herz-MRTs mit KI.
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MoDA verbessert die semantische Segmentierung in Videos mithilfe von Bewegungsinformationen.
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Ein neues Modell verbessert die Bildqualität und Konsistenz bei der Erstellung.
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Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Verbesserung der Navigation in der Nähe von Asteroiden.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit der 3D-EBSD-Datenerfassung.
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FSL hilft, die Analyse medizinischer Bilder mit wenig beschrifteten Daten zu verbessern.
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Neue Methode nutzt Strassenbilder für bessere Wohnungsdaten.
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AVMIT gibt Forschern Einblicke, wie Sound und Vision in der Aktionserkennnung zusammenhängen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Google Bard auf feindliche Bildangriffe reagiert.
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Diese Studie testet neue Methoden zur Bewertung von Bildbeschreibungen im Vergleich zu menschlichen Meinungen.
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Ein Blick auf LSTAs Einfluss auf die Videoanalyse.
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Untersuchen der Trennung von Pose und Aussehen in den neuesten Techniken.
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Eine neue Methode verbessert die Bilderstellung von Gruppen, ohne dass pro Szene Anpassungen nötig sind.
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Eine neue Methode soll die Segmentierungsgenauigkeit von MRI-Bildern der Halsschlagader verbessern.
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