Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

ESP-MedSAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung und steigert die Genauigkeit und Effizienz für Gesundheitsprofis.

Federated Learning verbessert die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Patientendaten.

OCTolyzer verbessert die Analyse von OCT- und SLO-Bildern für bessere Einblicke in die Augengesundheit.

SongCi verbessert forensische Untersuchungen durch visuelle und textuelle Analysen.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Bildqualität, die durch Dunst beeinträchtigt ist.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung mit unbeschrifteten Daten und selbstüberwachenden Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fetalen Gehirnproblemen in Ultraschallbildern.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Auflösung von Lichtfeldbildern.

Eine neuartige Methode verbessert verschwommene Fingerabdrücke für eine bessere Identifizierungsgenauigkeit.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildqualität ohne saubere Referenzen.

Entdecke die neuesten Entwicklungen im Tracking von sich bewegenden Objekten in verschiedenen Anwendungen.

Forscher verbessern die Technologie zur Identifizierung von Handgelenkfrakturen in Röntgenaufnahmen von Kindern.

Innovative Ansätze verbessern das Modellieren von Koronararterien für bessere Behandlungen von Herzkrankheiten.

Neue Methoden verbessern die Gehirnsegmentierung für die Behandlungsplanung bei Parkinson.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Tiefenschätzung mit Lichtfeldbildgebung.

Ein neues System verbessert die Gewebeklassifikation mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

HDRSplat verbessert die 3D-Modellierungsgenauigkeit bei schlechten Lichtverhältnissen.

Deep-Learning-Techniken zeigen vielversprechende Ergebnisse dabei, die Bauchspeicheldrüse aus CT-Scans zu segmentieren.

DeepClean automatisiert die Erkennung und Korrektur von Bildverzerrungen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Polyps in der gastrointestinalen Bildgebung.

Ein neues Modell, das Unet und TransUnet kombiniert, um die Kernsegmentierung zu verbessern.

Die Studie bewertet die Effektivität von nnU-Net bei der Segmentierung von Herz-MRT-Bildern.

Eine neue Bildgebungstechnik hilft dabei, die Funktion der Gehirnkapillaren zu überwachen.

Wir stellen eine Methode vor, die die Erstellung von Bildern vereinfacht und die Genauigkeit in der Zellbildgebung verbessert.

Ein neues Modell verbessert klinische Aufgaben in der digitalen Pathologie.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von Netzhautbildern zur Unterstützung der Diagnose von Augenerkrankungen.

Neue KI-Techniken verbessern die Klassifizierung von Eierstockkrebs-Subtypen.

LKCell bietet eine effiziente Methode zur Identifizierung von Zellkernen in medizinischen Bildern.

Neue Methode verbessert MRI-Bilder, indem sie Unsicherheiten in Rekonstruktionen zeigt.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Patientendaten.

Das DeepLabv3++ Modell verbessert die Genauigkeit bei der Screening von Darmkrebs.

Neue Methoden verbessern hyperspektrale Bildgebung für bessere chirurgische Ergebnisse.

Neue Methoden zur medizinischen Bildregistrierung und ihre Effektivität erkunden.

Das X-Fake-Framework verbessert die Qualität von simulierter SAR-Bildern für bessere Deep-Learning-Anwendungen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildklassifikation, während die Privatsphäre der Patienten gewahrt bleibt.

Diese Studie stellt den Mean Opinion Score vor, um KI-Erklärungsmethoden zu bewerten.

Neue Techniken verbessern die Tiefenschätzung unter schwierigen Bedingungen mit Single-Photon-LiDAR.

Eine zweiphasige Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Herzbildern.

Forscher verbessern die Genauigkeit von Fetalultraschall mit synthetischen Bildern und maschinellem Lernen.