Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Die Verbesserung der Videoerkennung für weniger gängige Aktionen durch bessere Datensätze und Methoden.

Eine neue Methode kombiniert selbstüberwachte Modelle und Textanweisungen für eine bessere Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in Videos mit weniger gekennzeichneten Beispielen.

Neue Methode verbessert die Lungenkrebsfrüherkennung ohne beschriftete Bilder.

ViT-DAE kombiniert Vision-Transformers und Diffusionsmodelle für bessere histopathologische Bilder.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung realistischer Gewebeabbildungen für die Pathologie.

DivClust stellt eine Methode vor, um vielfältige Clusterergebnisse im Machine Learning zu erzeugen.

Eine Methode zur Schätzung der Hauptachse und zur Überprüfung der Symmetrie in binären Objekten.

Eine grossangelegte Datenbank verbessert die Genauigkeit von Methoden zur Erkennung von latenten Fingerdrucken bei forensischen Ermittlungen.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung, Segmentierung und Tiefenschätzung mit TaskPrompter.

Neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mit Informationen aus vorherigen Frames.

Eine Methode zur Bewertung von Punkten im 3D-Raum ohne beschriftete Daten.

Ein neues Modell verbessert die Qualität der Datengenerierung im Machine Learning.

HypLiLoc verbessert die LiDAR-Pose-Schätzung für Echtzeitanwendungen.

DreamAvatar macht es einfach, realistische 3D-Menschenavatare mit Textbeschreibungen und Formdaten zu erstellen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Fake News in Online-Kommunikationen.

Das FinnWoodlands-Dataset liefert wertvolle Einblicke in Waldumgebungen.

Überprüfung des Bedarfs an Qualitätsmassstäben für KI-generierte Inhalte.

Ein neuer Ansatz verbessert die Objekterkennung und Segmentierung in der Computer Vision.

U-Next verbessert die semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken mit innovativen Techniken.

Das TEMPURA-Framework verbessert dynamische Szenengraphen, indem es Verzerrungen und Unsicherheiten angeht.

Neue Techniken zielen darauf ab, alte Texte beschädigungsfrei zu lesen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Anpassungsfähigkeit von Machine-Learning-Modellen an unbekannte Daten.

Ein neues Datenset geht die Herausforderungen bei der Fehlererkennung unter verschiedenen Kontexten an.

Eine neue Methode steigert die Faltungseffizienz in neuronalen Feldern für die Verarbeitung visueller Daten.

Diese Forschung hebt die Auswirkungen von Häufigkeitsverschiebungen auf maschinelles Lernen im Gesundheitswesen hervor.

Eine neue Methode konzentriert sich auf die Bewegungsseparation für klarere synthetisierte Ansichten.

ChatGPT verändert, wie wir Inhalte erstellen und in verschiedenen Bereichen kommunizieren.

AIOZ-GDANCE fördert die Forschung zur Schaffung von Gruppentanzbewegungen basierend auf Musik.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von rotierenden Boxen mithilfe von normalen Boxdaten.

Neue Methoden zur Bildgenerierung durch Texte und bestehende Bilder erkunden.

Neuer Algorithmus verbessert das Lernen von Aufgaben, indem er vorherige Kenntnisse durch Adapters nutzt.

Die Wirksamkeit von Scene-Flow-Methoden mit realen Daten bewerten.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz der menschlichen Körperhaltungsschätzung.

Dynamische Kamerawinkel verbessern die Genauigkeit der Videoanalyse und die Ressourcennutzung.

Neue Methoden nutzen Bildunterschriften, um das Training von Videomodellen zu verbessern.

Eine neue Methode erzeugt realistische menschliche Bewegungen in 3D-Umgebungen.

Ein System, das Modebilder aus Texten, Skizzen und Posen erstellt.

Online-Fitness-Videos nutzen, um die Trainingsleistung zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Bildern mit selbstüberwachten Lerntechniken.