Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Datensatz und ein Modell verbessern die Analyse von Fernerkundungsbildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Pooling-Konfigurationen in Convolutional Neural Networks.

Untersuche, wie die Formen von Sonnenuhren kulturelle und technologische Einblicke offenbaren.

Neue Methode verbessert die Charakterbewegung in Animation und Spielen.

TADIL verbessert das kontinuierliche Lernen für Maschinen, die mit sich ändernden Datentasks umgehen.

LVM-Med verbessert die Analyse medizinischer Bilder mit selbstüberwachtem Lernen.

NILUT bietet eine speichereffiziente Methode zur Farbtransformation in der Fotografie an.

Eine neue Methode verbessert den Realismus von Simulationen autonomer Fahrzeuge.

Forscher nutzen Luftbilder zur genauen Messung der Baumhöhe in Kalifornien.

Einsatz von fortschrittlichen Satellitenbildtechniken zur Vorhersage der Abholzung im Amazonas.

GenPlot automatisiert die Erstellung von Diagrammen und hilft dabei, Daten zu visualisieren und Machine Learning-Trainings durchzuführen.

Effektive Bewertungsmethoden für generative Modelle verbessern das Verständnis und die Leistung.

Ein detaillierter Leitfaden zur gesunden Pankreas-Bildgebung mit CT-Scans.

Eine neue Methode senkt die Kosten für das Labeln bei inhaltsbasierter Bildsuche.

BEVScope verbessert die Tiefenschätzung für ein besseres Verständnis von Umgebungen in der Robotik.

Neue Methode verbessert Bildbeschreibungen mit mehr Detail und Vielfalt.

Forschung stellt eine Methode vor, um die Timing der visuellen Entscheidungsfindung in KI-Modellen zu messen.

Neuer Datensatz verbessert die Gewalt-Erkennung und schützt dabei die Privatsphäre mit DVS-Kameras.

Neue Methode verbessert die Übersetzungsgeschwindigkeit und -qualität von Bildern mit asymmetrischer Gradientenlenkung.

Ein neuer Ansatz, um Modelle mit fehlerhaften Datensätzen zu trainieren.

Eine Überprüfung von Datensätzen zu Ganzschnittbildern bei Brustkrebs zur Förderung der Forschung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Qualität des Trainings von Bildmodellen.

Ein umfassendes Videodatensatz zeigt soziale Interaktionen unter Erdmännchen in Gefangenschaft.

Ein neuer Ansatz, um Modelle effektiv zu trainieren, trotz fehlerhafter Labels.

HabiCrowd hilft Robotern dabei, menschliches Verhalten in überfüllten Umgebungen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, um Bilder mit Punktwolken mithilfe von geometrischen und Farbdaten abzugleichen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Pose-Schätzung von Menschen durch LiDAR-Daten.

Eine Studie über die Verwendung von synthetischen Daten zur Verbesserung der Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen in industriellen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die PK-Parameterabschätzung aus DCE-MRI-Daten ohne gepaarte Schulung.

Ein umfassender Überblick über die Erstellung des OBELICS-Datensatzes und seine Auswirkungen auf maschinelles Lernen.

Wir stellen ein neues Handschuhdesign vor, das präzise Handverfolgung mit Ultraschallsensoren ermöglicht.

Eine strukturierte Methode verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Leistung des Klassen-incrementellen Lernens und reduziert das Vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hirn Läsionen, die mit Epilepsie verbunden sind.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Widerstandsfähigkeit von Bildklassifizierern gegenüber irreführenden Patches.

Menschliche Expertise und Technologie kombinieren, um nach Katastrophen schneller Schäden zu bewerten.

LENeRF vereinfacht 3D-Bearbeitung mit Textanweisungen für präzise Objektanpassungen.

Ein neues Modell vereinfacht die Dokumentenklassifizierung mit komprimierten Bildern und verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Das Trainieren von Modellen im Weltraum kann die Datenanalyse und Vorhersagefähigkeiten verbessern.

Das VisoGender-Dataset untersucht Geschlechtervorurteile in Bild- und Textmodellen in professionellen Kontexten.