Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

LW PLG-ViT bietet effiziente Leistung für visuelle Aufgaben auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.

Eine neue Methode ermöglicht realistisch animierte Menschen mit wenigen Bildern.

Ein neues Modul verbessert das Lernen der Graphstruktur in GNNs für bessere Ergebnisse.

Ein neues Modul verbessert die 3D-Pose-Schätzung, indem es Aktionsinfos integriert.

Eine neue Methode verbessert die ordinale Regression, indem sie nahe Kategorien besser unterscheidet.

Ein neuer Ansatz verbessert sowohl die Bildbearbeitung als auch die Rekonstruktion mit GANs.

Eine neuartige Methode verbessert Punktwolken für eine bessere 3D-Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Diese Forschung bewertet die Effektivität von SAM bei der Verbesserung von Salienz-Karten in der medizinischen Bildgebung.

Ein neues System verbessert die Identifizierung von synthetischen Bildquellen.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Lernen auf Geräten für bessere Personalisierung und Privatsphäre.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Berichten aus Brust-Röntgenbildern mithilfe von historischen Daten.

Eine Methode, um die Effizienz von Deep Learning auf begrenzten Geräten zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie die Porosität in Nickeldrähten beim Erhitzen entsteht.

Diese Studie verbessert die Klassifizierung von Patentschriften mittels fortschrittlicher Deep-Learning-Techniken.

Ein umfassender Datensatz zum Studieren der weltweiten Insektenvielfalt durch Bilder und genetische Daten.

Eine Studie zur Verwendung von VQA, um Entscheidungen von selbstfahrenden Autos zu klären.

KI vereinfacht das Videobearbeiten und macht es für jeden zugänglich.

Bessere Bildunterschriften können die Leistung von multimodalen Modellen mit aus dem Web bezogenen Bildern verbessern.

Studie darüber, wie KI-Filter emotionale Reaktionen auf grafische Visuals erleichtern können.

Ein bahnbrechender Datensatz soll die Genauigkeit der menschlichen Darstellung in digitalen Medien verbessern.

Lerne, wie Tensor-Kompression geteilte Inferenzstrategien im Deep Learning verbessert.

Ein neues Verfahren hilft Maschinen, bessere Bilder zu erstellen, indem es die Vorlieben der Nutzer berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit des Lippenlesens mithilfe von Visemen in der Spracherkennung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der semantischen Segmentierung von KI mit weniger gekennzeichneten Beispielen.

Dieser Artikel betrachtet Fairness-Fragen in der Gesichtserkennungstechnologie.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von dickschichtigen CT-Bildern und verringert gleichzeitig die Strahlenbelastung.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, das Video-Zoom mit echten Video-Paaren zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen, indem er Unsicherheit misst.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von KI in der medizinischen Bildgebung für mehr Zuverlässigkeit.

In diesem Artikel wird untersucht, wie neuronale Netze Frequenzen in Bildern zur Klassifikation nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Schichtenbildern für besseren Bearbeitungscontrol.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit der Bildsegmentierung im Gesundheitswesen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Objektlokalisierung, indem er sich auf das Gesamterscheinungsbild konzentriert.

Die Verbesserung der Schlangenarten-Erkennung zur Steigerung der Sicherheit und Naturschutzmassnahmen.

Forschungsteams verbessern die Koloskopietechniken durch 3D-Bildgebung, um Darmkrebs zu entdecken.

Wir stellen PoInt-Net vor für fortgeschrittene intrinsische Bildzerlegung mithilfe von 3D-Punktwolken.

VF-Net verbessert die Modellierung und Rekonstruktion von Zahngestalten mit innovativen Techniken.

Neue Modelle verbessern die Methoden zur effizienten Überwachung von Landschaftsveränderungen.

Ein Blick auf den Einfluss von AdjointDPM auf die Effizienz von generativer KI.