Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

S2TPVFormer verbessert die Vorhersagen, indem es räumliche und zeitliche Informationen integriert, um das Verständnis der Szene zu verbessern.

Die Konferenz spricht über Fairness bei Bild-Upsampling-Techniken und die Darstellung von Rassen.

Ein umfassender Datensatz hilft bei der Forschung und dem Schutz von Menschenaffen.

Ein neuer Ansatz verwandelt die Stilisation menschlicher Bewegungen für Filme und Spiele.

Ein neuer Ansatz, um Lücken in der medizinischen Bildgebung zu füllen für bessere anatomische Genauigkeit.

NACHOS macht das EENN-Design einfacher und verbessert die Effizienz und Leistung mit automatisierten Tools.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von emotional ausdrucksvollen Talking-Head-Videos.

Forschung zeigt, wie Computer an bildbasierten Gesprächen teilnehmen.

Diese Studie analysiert die Objektifizierung von Charakteren in Filmen mit einem neuen AI-Ansatz.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Entscheidungsprozessen von KI.

Dieses Papier präsentiert eine KI-Methode für effizientes Design von Wohngebäuden.

Neues Modell verbessert die globale Gletscherkartierung mit Satellitenbildern und Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Szenengraphen, indem sie Wissen über die Zeit hinweg behält.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von Robotern, verschiedene Manipulationsaufgaben auszuführen.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierung in tiefen neuronalen Netzen für die medizinische Bildgebung.

Studie zeigt starke Muster in tiefen-separierbaren CNNs, die mit biologischer Sicht verbunden sind.

Ein tiefer Einblick in Denoising Diffusion Modelle und deren Vereinfachung zur Verbesserung des Repräsentationslernens.

CrossMAE verbessert die Effizienz der Bildrekonstruktion, ohne auf Selbstaufmerksamkeit angewiesen zu sein.

Studie zeigt Probleme bei der Planktonklassifikation wegen Datenverschiebung.

Eine neue Methode beschleunigt das Rendern von volumetrischen Materialien und verbessert die Qualität und Geschwindigkeit.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Krankheitsdiagnose bei Reis in Ägypten.

Ein neues Framework verbessert die unüberwachte Aktionsanerkennung mithilfe von Skelettdaten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Wiederherstellen von menschlichen Meshes aus Bildern.

Neue Methode ermöglicht es Raumfahrzeugen, sich unabhängig mithilfe von himmlischen Bildern zu navigieren.

Ein neues Framework verbessert das kontinuierliche Lernen für Aufgaben, die Vision und Sprache kombinieren.

NeRF-Technologie verbessert das Monitoring von Wäldern durch fortschrittliches 3D-Modeling und Datenintegration.

Ein Blick auf Backdoor-Angriffe und Abwehrmassnahmen in Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode, um die Widerstandsfähigkeit von neuronalen Netzwerken gegen Angriffe zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Untersuchung der Auswirkungen von Labelrauschen auf Algorithmen zur domänenübergreifenden Generalisierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von Körperbewegungen für kopfmontierte Geräte.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Gliom-Tumoren mithilfe von MRT- und Behandlungsdaten.

Wie Bewegung und Aussehen unsere Wahrnehmung von Persönlichkeitsmerkmalen in Videos beeinflussen.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Erstellung von komplexen B-rep CAD-Modellen.

FloodLense kombiniert Technik und benutzerfreundliche Tools für die Echtzeitüberwachung von Überschwemmungen.

Die additive Fertigung hat ein grosses Problem mit fehlenden offenen Datensätzen für maschinelles Lernen.

Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.

Die Genauigkeit von LLMs bei der Diagnose von Krankheiten anhand von Bildern und Symptomen bewerten.

TransTroj verbessert Backdoor-Angriffe, steigert die Effektivität und Widerstandsfähigkeit gegen Entdeckung.

Ein neues Tool hilft Anfängern, 3D-Druckprobleme effektiver zu lösen.

Ein neues Modell nutzt Satellitenbilder und Wetterdaten für präzise Ernteprognosen.