Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neuer Ansatz, um Sicherheit im Offline-Verstärkungslernen zu gewährleisten.

Ein neues Framework, um Peer-Reviews effektiv zusammenzufassen.

Ein neuer Algorithmus zielt auf den Cannabiskonsum bei jungen Erwachsenen durch personalisierte Interventionen ab.

Ein neuer Benchmark bewertet die Datenverarbeitungsfähigkeiten von grossen Sprachmodellen.

Agent AI verändert, wie Maschinen lernen und in verschiedenen Umgebungen arbeiten.

Dieser Artikel behandelt die wichtigsten Themen im Wachstum von generativer KI.

AerisAI verbessert die KI-Zusammenarbeit und schützt dabei die Datensicherheit durch dezentralisierte Methoden.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aufgaben besser zu lernen, indem sie natürliche Sprachführung nutzen.

Ein Tool, das dazu gedacht ist, Datenwissenschaftsaufgaben durch dynamische Planung und Fehlerprüfung zu verbessern.

Dieser Überblick hebt die wichtigsten Entwicklungen im Bereich der menschlichen Aufmerksamkeitsmodellierung und deren Einfluss auf KI hervor.

Entdecke, wie JCLEC-MO die Multi-Objective-Optimierung für Ingenieure vereinfacht.

Neue Techniken verbessern die Lerneffizienz in Multi-Agenten-Umgebungen.

Diese Studie untersucht, ob Sprachmodelle mit den Vorhersagefähigkeiten von Menschen mithalten können.

Untersuchen, wie Maschinen menschliche Überzeugungen erkennen und darstellen, um das soziale Denken zu verbessern.

Entdecke, warum Tokenisierung entscheidend dafür ist, dass Computer die menschliche Sprache verstehen.

LLMs verbessern die Genauigkeit und Fehlerkorrektur in Spracherkennungssystemen.

Ein KI-basierendes System, das diverse politische Nachrichtenperspektiven fördert.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Genauigkeit von Sprachmodellen verbessern kann, indem man Wissenskonflikte managt.

Neue Methode verbessert Transferlernen, indem sie die Gewichtsgenerierung aus vortrainierten Modellen optimiert.

Neues Framework verbessert, wie Roboter aus visuellen Informationen und Sprache lernen.

Untersuchung von Methoden zur differenziellen Privatsphäre im Verstärkungslernen, um sensible Daten zu schützen.

Untersuchen, wie generative KI die Fähigkeiten von unbemannten Fahrzeugschwärmen verbessert.

CLLMs verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Sprachgenerierung durch verfeinerte Trainingstechniken.

Die Vorbereitung von vier afrikanischen Ländern auf KI bewerten und die Notwendigkeit lokalisierter Strategien.

Die Auswirkungen von Vielfalt und Zugang in der KI-Entwicklung untersuchen.

Die Rolle von Unifikation bei der Verbesserung von Beweissystemen für automatisches Schliessen erkunden.

Erforschen, wie DGMs die Effizienz der Einzelhandels-Lieferkette verbessern können.

CAG-ODE verbessert Vorhersagen für Systeme mit interagierenden Agenten und mehreren Interventionen.

Ein Blick auf EBBS und seine Rolle bei der Verbesserung der Übersetzungsqualität.

Ein neuer Ensemble-Ansatz verbessert das Parsen von komplexen Satzstrukturen.

Dieser Artikel stellt eine Methode für Klienten mit unterschiedlichen Zielen im föderierten Banditenlernen vor.

TV-TREES verbessert die Video-Fragebeantwortung mit klaren Denkstrukturen.

Eine neue Methode verbessert die Testrobustheit von Sprachmodellen, indem sie Neuheit priorisiert.

Neue Methoden sollen die Bewertungsmöglichkeiten für das Denkvermögen von KI-Sprachmodellen verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsmöglichkeiten in mehreren Runden für Sprachmodelle.

Ein neuer Massstab zur Verbesserung der ASR-Genauigkeit mit Sprachmodellen.

Diskussion über Privatsphäre und Fairness im maschinellen Lernen durch differentiellen Datenschutz und Risiko für die schlimmste Gruppe.

Dieses Papier untersucht, wie MARL das Verständnis von komplexen Auktionen verbessern kann.

Forchestra bietet skalierbare und genaue Vorhersagen für die Bedarfsprognose.

Die Verbesserung der Fähigkeit von AVs, das Fahrverhalten vorherzusagen, erhöht die Sicherheit.