Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine neue Methode, um Sprachmodelle zu optimieren, ohne ihre Leistung zu beeinträchtigen.

Die Kombination von KI und menschlichen Anmerkungen verbessert die Datengenauigkeit und Effizienz in der Forschung.

Forscher verbessern die Gestenerkennung mit innovativen Lerntechniken.

Die Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz für innovative Lösungen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Datengenerierung durch adaptive Tensorbäume.

Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Ableitung von Meeresbodenstrukturen mithilfe von Wellenbewegungen.

Ein neues Modell verbessert die Urdu-Texterkennung für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht effektive Trainingsmethoden für Reinforcement-Learning-Agenten, um Bedauern zu verringern.

BaichuanSEED teilt seine Datenverarbeitungsmethoden für eine bessere Entwicklung von Sprachmodellen.

MiWaves bietet individuelle Strategien, um jungen Erwachsenen zu helfen, ihren Cannabiskonsum zu reduzieren.

DAVOTS hilft Nutzern, Zeitreihendaten zu visualisieren und Entscheidungen effektiv zu modellieren.

Dieser Artikel behandelt das Datenhinzufügungsdilemma im Bereich des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen.

Ein neues Framework verbessert die Antwortgenauigkeit in KI-Modellen, indem es sich auf Beweise konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die ultraschallgestützte Herzdiagnose durch historische Daten.

Forschung zeigt Einblicke in die kognitiven Funktionen von Piloten während Flugaufgaben.

Flexible Priors erkunden, um Vorhersagen in Bayesian Last Layer Modellen zu verbessern.

In diesem Artikel geht's um 'ne neue Methode zur Erstellung von synthetischen Daten mit verschiedenen Modellen.

VHAKG ist ein Tool, das synchronisierte Videos und Wissen für die Forschung verbindet.

Eine Studie vergleicht modellbasiertes und modellfreies Reinforcement Learning beim analogischen Schliessen.

ToxDet schlägt eine neue Methode vor, um schädliche Ausgaben in Sprachmodellen zu identifizieren.

SONA erstellt herausfordernde Ausreisser für besseres Modelltraining im maschinellen Lernen.

Diese Methode verbessert den Lernprozess von Wissensgraphen durch strukturiertes Training.

Entdecke, wie GameNGen neuronale Netzwerke nutzt, um die Videospielentwicklung zu verändern.

Diese Studie vergleicht maschinelles Lernen und Deep Learning bei tabellarischen Datensätzen, um deren Effektivität zu bestimmen.

Poly2Vec vereinfacht die Analyse von räumlichen Beziehungen zwischen verschiedenen Formen.

MROVSeg verbessert die Bildsegmentierung mit Multiresolutionsstrategien.

ChatSUMO macht Verkehrssimulation einfacher mit natürlichen Sprachbefehlen.

AutoGeo erzeugt hochwertige geometrische Bilder für KI-Training.

Ein Blick auf die Bewertung vertrauenswürdiger KI-Systeme und die damit verbundenen Methoden.

Die Auswirkungen von KI auf die Umwelt brauchen mehr Transparenz und Regulierung.

RoAd bietet eine effiziente Methode, um grosse Sprachmodelle mit weniger Ressourcen zu verfeinern.

Neue Methoden verbessern die Erstellung von Bildern aus Text und Referenzbildern.

Dieses Papier überprüft die Rolle von Deep Learning bei der Genauigkeit von STELF.

Neues System verfolgt Strompreise in Echtzeit, um Verbrauchern bei Entscheidungen zu helfen.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Depressionen durch Sprachaufnahmen.

Neues Framework verbessert die automatische Datenaus extraction aus verschiedenen Diagrammtypen.

Das KI-Tool macht es für Datenanalysten einfacher, Charts zu erstellen.

Ein Überblick über den UCB-Algorithmus und seine Stabilität bei der Datenerhebung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Keyword-Erkennung mit unmarkierten Audiodaten.

Ein Blick auf neue Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse mit historischen Daten.