Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein System, das KI-generierte Navigationsanweisungen verbessert, indem es Fehler erkennt und Korrekturen anbietet.

FedReview verbessert das föderierte Lernen, indem schädliche Modellupdates abgelehnt werden.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit der Texterzeugung mithilfe von grossen und kleinen Sprachmodellen.

Sprachausgeber nutzen grafische Modelle, um ihre Problemlösungsfähigkeiten und Zusammenarbeit zu verbessern.

Eine Studie, die GPT-4 und Crowdsourcing bei der Datenbeschriftung vergleicht.

Ein Blick darauf, wie KI helfen kann, die Werte der Bürger für bessere Politiken zu sammeln.

Algorithmen verbessern die Spielerstrategien in unsicheren Spielumgebungen.

Erforschen, wie Transformer Arithmetik im maschinellen Lernen lernen.

Die Kombination von Modellen verbessert die Genauigkeit der Sentiment-Analyse erheblich.

Eine neue Technik verbessert die Identifizierung von Flugzeugen in Bildern mit niedriger Qualität.

Ein neues Modell verbessert die Textbearbeitung in verschiedenen Sprachen mit benutzerfreundlichen Anleitungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Spracherkennung mit niedrigrangiger Anpassung.

Distributionale Randlayouts verbessern die Leistung von GNNs, indem sie vielfältige Graphstrukturen sampeln.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Vorhersagen im Bereich des temporalen Graphenlernens.

Ein Überblick über Diffusionsmodelle und ihren Einfluss auf generative KI.

Eine neue Methode verbessert die Planung von Rovern in wissenschaftlichen Missionen und sorgt für Effizienz und Zuverlässigkeit.

Untersuchen, wie das Energiemanagement zum Wachstum der Elektromobilität beiträgt und welchen Einfluss KI hat.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der KI-Antworten auf komplexe Fragen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Bilderzeugung mit Hilfe von Vision-Language-Modellen.

Eine Methode zur Verbesserung der GAN-Leistung mit unausgewogenen Daten.

Die Erkundung der Datenschutz- und Sicherheitsrisiken, die mit grossen Sprachmodellen verbunden sind.

Dieser Artikel untersucht die Optimierungsherausforderungen bei Transformern und die Effektivität von Adam im Vergleich zu SGD.

Forschung hinterfragt die traditionellen Methoden zur Bewertung von Werten und Meinungen von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz mit Rückübersetzung soll Sprachmodelle vor schädlichen Eingaben schützen.

Eine neue Infrastruktur verbindet NLP-Datensätze, um soziale Intelligenz zu messen.

Eine Methode zur Verbesserung der Antwortqualität in Sprachmodellen mithilfe von Feedback.

FedUV verbessert die Modellleistung im föderierten Lernen bei nicht-IID-Daten.

Diese Studie untersucht, wie Deep Learning Integrale und grundlegende Integrationsregeln lernen kann.

Diese Umfrage betrachtet die neuesten Entwicklungen bei Multi-Turn-Dialogsystemen, die auf grossen Sprachmodellen basieren.

Eine neue Methode, um komplexe Optimierungsprobleme mit datengestützten Strategien anzugehen.

Eine neue Methode verbessert die Erkundungsstrategien für Agenten bei komplexen Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Feinabstimmungs-Effizienz für Sprachmodelle bei verschiedenen Aufgaben.

Eine neue Methode hilft Robotern, menschliche Befehle effektiver zu verstehen.

Die Verbindung zwischen Gewichtsmatrizen und Merkmalslernen in neuronalen Netzen erkunden.

Studie zeigt Herausforderungen und Fortschritte im Gedächtnis von Chatbots bei längeren Dialogen.

Neuer Datensatz verbessert die Fähigkeit von Computeragenten, verschiedene Aufgaben zu erledigen.

DiscDiff verbessert die DNA-Sequenzgenerierung mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Untersuchen, wie Modelle aus mehreren Bildunterschriften lernen und welche Abkürzungen sie finden.

KANDY erstellt strukturierte Aufgaben, um die Lern- und Denkfähigkeiten von KI zu bewerten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Denken in neuronalen Netzwerken, indem Aufgaben in Stufen aufgeteilt werden.