Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Die Forschung konzentriert sich darauf, adversariale Beispiele zu erstellen, um Systeme zur Glaubwürdigkeitsbewertung zu testen.

Unsere Studie untersucht, wie das Design die Erkundung in Videospielleveln beeinflusst.

AlignGroup verbessert Gruppenvorschläge, indem es Konsens und individuelle Vorlieben ausbalanciert.

Das neue Framework GenDFIR verbessert die Analyse von Cyber-Event-Zeitlinien.

Eine Erkundung des Aufstiegs, Einflusses und Niedergangs des Römischen Reiches.

Ein Schritt-für-Schritt-Modell zur Identifizierung von Verkehrsgrenzen mit Echtzeitdaten.

Ein neues Modell verbessert die Fähigkeit von KI, zu lernen, ohne zu vergessen.

CoAst bietet eine innovative Bewertung von Beiträgen im föderierten Lernen, ohne dass Validierungsdaten nötig sind.

Diese Forschung verbessert die Tiefenschätzung bei Robotern durch Meta-Lernen für eine bessere Leistung in unterschiedlichen Umgebungen.

Ein System hilft dabei, koreanische Gerichte für Leute mit speziellen Ernährungsbedürfnissen zu erkennen.

Neue Kompressionstechniken beschleunigen das Training für grosse Sprachmodelle und behalten gleichzeitig die Genauigkeit bei.

Ein Blick darauf, wie Überlagerung die Effizienz von neuronalen Netzen und den Umgang mit Komplexität verbessert.

Ein neues System verbessert die gemeinsame Kontrolle zwischen Menschen und KI für eine bessere Performance.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Reduzierung von Vorurteilen in Textsicherheitsklassifikatoren mithilfe von Ensemble-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von neuronalen Netzwerken bei der Lösung komplexer Physikgleichungen.

CA-BERT verbessert die Antworten von Chatbots, indem es den Gesprächskontext besser versteht.

Ein neues maschinelles Lernverfahren setzt Sicherheit in autonomen Systemen an erste Stelle.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von spärlichen Autoencodern in der Wissensrepräsentation über Städte.

GenRep bietet einen neuen Ansatz, um ungewöhnliche Maschinengeräusche mit wenig Daten zu erkennen.

FODA-PG verbessert die Berichtserstellung aus medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

Diese Studie untersucht die Verwendung von generativen Systemen zur Verwaltung historischer Fotos in katalanischen Archiven.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen automatisierten und menschlich gesteuerten Fahrzeugen.

HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.

Diese Studie bewertet verschiedene visuelle Modelle, um komplexe 3D-Szenen zu verstehen.

Ein Tool, um Chat-Protokolle schnell und effektiv für Forscher zu analysieren.

Erforschen, wie die Struktur von Graphen Vorhersagen in biomedizinischen Wissensgraphen beeinflusst.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erstellung von Alpha-Faktoren für bessere Anlageeinblicke.

Forscher haben eine Technik entwickelt, um wichtige Wörter in Textdaten zu schützen.

Forschung zeigt, dass EEG-Daten künstlichen neuronalen Netzwerken helfen können, gegen Angriffe zu widerstehen.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Bewertung von Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht den wachsenden Energiebedarf von KI und die Auswirkungen auf die Stromsysteme.

Untersuchung der öffentlichen Wahrnehmung von KI-generierten Nachrichten und deren Auswirkungen.

Eine Studie über die Steuerung von Energie, während die Fairness für Solar-Kunden gewährleistet bleibt.

Neue Methoden, die Ungewissheit nutzen, um die Fehlererkennung in der medizinischen Bildanalyse zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Massiven Aktivierungen in auf Aufmerksamkeit basierenden GNNs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Klimavorhersagen, indem er unbeobachtete Faktoren berücksichtigt.

Eine Studie zeigt, dass das Feintuning von LLMs mit TMs die Übersetzungsqualität für Unternehmen verbessert.

Ein neuer Ansatz zum Programmieren von Robotern für Echtzeitarbeiten in verschiedenen Umgebungen.

Vorstellung einer dynamischen Methode zur Verbesserung der Bin-Packing-Effizienz mithilfe von Mustern.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit in dunklen Bildern mit innovativen neuronalen Netzwerken.