Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine neue Methode verbessert das Denken von Sprachmodellen und geht gut mit Ablenkungen um.

Eine neue Methode verbessert detaillierte 3D-Gebäudemodelle für verschiedene Anwendungen.

Griffinteraktionen für effektive Instanzsegmentierung bei Robotern nutzen.

Ein Verfahren zur effektiven Klassifizierung von Zeitserien mithilfe der LLT-Technik vorstellen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Zahn-Röntgenbildern für bessere Diagnosen.

Entdecke, wie vortrainierte Modelle die Spracherkennung von Emotionen verbessern.

Ein neues transformer-basiertes Modell verbessert die Genauigkeit der monokularen visuellen Odometrie.

Ein neues Framework verbessert die Aktionserkennung aus begrenzten Videoausschnitten.

Methoden erkunden, um elektronische Gesundheitsakten für bessere Patientenversorgung zu integrieren.

Dieses Framework gibt Klarheit über Definitionen und Prozesse in erklärbarer KI.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsplanung von Robotern, indem sie Unsicherheiten in ihrer Umgebung berücksichtigt.

Ein Tool verbessert die Extraktion von medizinischen Informationen aus Gesprächen.

Ein neues Modell kombiniert Logik und neuronale Netzwerke, um Fehlinformationen effektiver zu erkennen.

Ein neues Datenset zur Verbesserung der Wahrnehmung und Vorhersage bei selbstfahrenden Autos.

HCTM verbessert die Texturqualität und Konsistenz von 3D-Modellen mit Textvorgaben.

CatE bietet einen strukturierten Ansatz, um das maschinelle Lernen mit Ontologien zu verbessern.

Eine neue Methode zur Auswahl von Merkmalen verbessert die Modellgenauigkeit in sich verändernden Datenumgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung der visuellen Klassifikation bei schwierigen Aufgaben.

Eine Studie über die Auswirkungen von Vorurteilen in grossen Sprachmodellen beim Beantworten von Fragen.

Forschung zeigt, dass es schwierig ist, den Blutdruck genau mit tragbarer Technologie zu messen.

Ein neues Modell berücksichtigt individuelle Perspektiven beim Labeln von Hassrede.

Ein Blick auf logische Abfragen und ihre Bedeutung in der Informatik.

Entdecke, wie IoT und Edge-Computing das tägliche Leben und die Geschäftsabläufe verändern.

Eine neue Methode zur verbesserten Ressourcenverwaltung im maschinellen Lernen.

Eine neue Herausforderung beschäftigt sich mit der Aktionskennung aus der Ich-Perspektive unter Verwendung von multimodalen Daten.

Methoden zur Verbesserung der Absichtsklassifizierung von Chatbots mit minimalen Trainingsdaten.

Untersuchung von k-Anonymität und synthetischen Daten für Privatsphäre und Energieverbrauch in KI.

Dieser Artikel untersucht, wie effektiv KI-generierte Erklärungen für Nutzer sind.

Hybride Ansätze für besseres Problemlösen bei der Labyrinthnavigation mit Quantencomputing erkunden.

GS-VIN verbessert die Pfadfindungsgenauigkeit in komplexen Umgebungen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Neue Methoden zur Erkennung von unsichtbaren Objekten in der Computer Vision erkunden.

Die Untersuchung der Auswirkungen von Vorurteilen in KI und die Notwendigkeit von Fairness.

Eine neue Methode verbessert das Audio-Texturmorphing für kreatives Sounddesign.

Ein Datensatz zielt darauf ab, die Beantwortung von Fragen in afrikanischen Sprachen zu verbessern.

Ein neuer datengestützter Ansatz zur Vorhersage der Rissbildungstiefe in Asphaltbelägen.

Eine Methode, um die Effizienz beim Training von Sprachmodellen durch Datenauswahl zu verbessern.

HAHE verbessert die Genauigkeit der Linkvorhersage in komplexen hyper-relationalen Wissensgraphen.

Erfahre, wie STGNNs die Zeitreihenprognose in verschiedenen Bereichen verbessern.

Eine neue Methode zur Auswahl von Crowd-Workern verbessert die Qualität der Datenkennzeichnung und senkt die Kosten.

Untersuchung der Rolle und Effektivität von KI-Erklärungen bei der Entscheidungsfindung.