Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Roboter passen sich an sich verändernde Umgebungen an, indem sie Echtzeit-Bewegungsplanungsmethoden nutzen.

Neue Methoden verbessern die Stabilität von Robotern unter unvorhersehbaren Bedingungen.

Agenten verbessern die Aufgabenerfüllung, indem sie Kommunikationskanäle effektiv entdecken und nutzen.

Ein Deep-Learning-Framework verbessert die Effizienz bei der EBSD-Datenerfassung.

GPUs nutzen, um das Bestandsmanagement für verderbliche Waren zu verbessern.

Untersuchung von Normalisierungstechniken und Aktualisierungsfrequenz in der Leistung des föderierten Lernens.

Erforsche, wie föderierte Entscheidungsfindung die Privatsphäre verbessert und gleichzeitig kollektive Intelligenz ermöglicht.

Neue Methoden schaffen kompakte Datensätze, die maschinelles Lernen verbessern und gleichzeitig Kosten und Umweltauswirkungen reduzieren.

Ein Blick auf die Rolle von Cyberlogic beim Managen von sicheren digitalen Transaktionen.

Ein neuer Ansatz sorgt für eine sicherere Politikevaluierung in kritischen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um Gerüchte über verschiedene Themen mit modernen Techniken anzugehen.

Lern, wie Modellkompression Deep Learning für praktische Anwendungen optimiert.

Die Bewertung von GPT-4s Leistung in kognitiven Aufgaben zeigt, was KI draufhat.

Küchenlayouts optimieren, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert mehrere GNN-Modelle, um die Leistung und Robustheit zu verbessern.

Dieses Papier bespricht eine neue Methode, die Offline-Daten und Online-Lernen kombiniert.

Reflexion verbessert Entscheidungsträger, indem es Selbstreflexion und Lernen aus vergangenen Handlungen ermöglicht.

Die Untersuchung der KI-Regulierung durch die Linse von Atomenergie-Rahmenbedingungen.

Föderiertes Lernen verbessert den Datenschutz, während es Sicherheitsherausforderungen gibt.

Forscher entwickeln ein Modell, um Maschinen zu helfen, über 3D-Umgebungen mithilfe mehrerer Bilder nachzudenken.

GeoMIM verbessert die kamera-basierte 3D-Erkennung mit Erkenntnissen aus der LiDAR-Technologie.

Verbesserung der Matching-Methoden für besseren Support auf Online-Mental-Health-Plattformen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Vorhersage des molekularen Verhaltens.

Erforschen, wie Quantenkonzepte die Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen beeinflussen.

Neue Benchmarks zeigen das Potenzial von Sprachmodellen für Wissenslücken.

Eine neue Methode, um KI-Modelle vor unbefugter Nutzung zu schützen.

Methoden zur Verbesserung der Strategiefindung in komplexen extensiven Spielen.

Ein neues Modell sagt die Krankenhausaufenthalte von Patienten anhand von Ereignissequenzen voraus.

Eine Studie, die untersucht, wie Erkennungsmodelle auf reale Herausforderungen reagieren.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz von neuronalen Differentialgleichungen mit adaptiven Strategien.

Eine Methode zur Erstellung von Song Ci Texten mithilfe von maschinellem Lernen und linguistischer Analyse.

Übersetzungssysteme können Nutzer irreführen und ernsthafte Risiken in der Kommunikation darstellen.

Eine neue Methode verbessert das Matching von 3D-Formen mit Netzen und Punktwolken.

Ein neues Ranglistensystem konzentriert sich auf die Leistung von KI-Modellen in der echten Welt.

Bessere Dokumentation für KI ist wichtig für Verantwortung und Verständnis.

Dens-PU verbessert das Lernen mit positiven und unbezeichneten Daten, indem es neue Proben erstellt und Anomalieerkennung anwendet.

HealthSyn simuliert das Nutzerverhalten, um mobile Gesundheits-Tools zu verbessern und dabei die Privatsphäre zu schützen.

ANEDL verbessert die Erkennung von Ausreissern in semi-supervisierten Lernmodellen.

Natürlich Sprache verwandelt logisches Denken in KI und bietet Flexibilität und Effizienz.

Erforschen, wie Machine-Learning-Modelle die Einschätzung des Suizidrisikos verbessern.