Erforschen von Schwachstellen in der Gesichtserkennung, die durch angreifende Wasserzeichenangriffe verursacht werden.
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
― 5 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Erforschen von Schwachstellen in der Gesichtserkennung, die durch angreifende Wasserzeichenangriffe verursacht werden.
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
― 5 min Lesedauer
Lern, wie LTN maschinelles Lernen mit logischen Regeln kombiniert, um bessere Vorhersagen zu treffen.
Tommaso Carraro, Luciano Serafini, Fabio Aiolli
― 6 min Lesedauer
Ein neues Modellarchitektur verbessert die Vorhersagegenauigkeit und Effizienz.
Xiaoming Shi, Shiyu Wang, Yuqi Nie
― 6 min Lesedauer
Untersuchung der Auswirkungen von kognitiven Verzerrungen auf Bewertungen von Sprachmodellen und Entscheidungsfindungen.
Nuo Chen, Jiqun Liu, Xiaoyu Dong
― 6 min Lesedauer
Erforschen von wichtigen Verbesserungen bei der Erstellung von hochqualitativen Anime-Bildern mit NovelAI Diffusion V3.
Juan Ossa, Eren Doğan, Alex Birch
― 6 min Lesedauer
Ein neues Modell vereinfacht die SQL-Abfrageerstellung für nicht-technische Nutzer.
Lixia Wu, Peng Li, Junhong Lou
― 6 min Lesedauer
Eine neue Auktionsmethode verbessert die Effizienz bei der Sammlung von Präferenzdaten für KI-Modelle.
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 6 min Lesedauer
Dieser Artikel bespricht kostengünstige Systeme zur Erkennung von Produktfehlern.
Yunbo Long, Zhengyang Ling, Sam Brook
― 6 min Lesedauer
Dieser Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Analyse von Daten von mehreren Geräten.
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
― 7 min Lesedauer
Diese Studie untersucht die Effektivität von Erklärungen in Job-Empfehlungssystemen.
Roan Schellingerhout, Francesco Barile, Nava Tintarev
― 9 min Lesedauer
Maschinen lernen Einschränkungen aus dem Verhalten von Experten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Bo Yue, Jian Li, Guiliang Liu
― 6 min Lesedauer
Erschliessen, wie KI das Verständnis von Strömungsdynamik und Turbulenzmodellierung verbessert.
Andrés Cremades, Sergio Hoyas, Ricardo Vinuesa
― 8 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Gradientenabschätzung und schützt dabei die Datenprivatsphäre im föderierten Lernen.
Chenlin Wu, Xiaoyu He, Zike Li
― 4 min Lesedauer
Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Vorhersagen in Zeitreihenmodellen.
Hongnan Ma, Kevin McAreavey, Weiru Liu
― 7 min Lesedauer
KI verbessert die Materialanalyse, was zu schnelleren und genaueren Vorhersagen führt.
Faiza Bouamra, Mohamed Sayah, Labib Sadek Terrissa
― 6 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz zeigt Verbindungen zwischen der Gehirnstruktur und den kognitiven Funktionen.
Ziquan Wei, Tingting Dan, Jiaqi Ding
― 7 min Lesedauer
Eine neue Methode zur Bewertung von KI-Agenten im Kundenservice durch Testgenerierung.
Samuel Arcadinho, David Aparicio, Mariana Almeida
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Planungseffizienz ohne auf Experten angewiesen zu sein.
Sukai Huang, Nir Lipovetzky, Trevor Cohn
― 6 min Lesedauer
Eine App hilft Nutzern, mit ihren Pflanzen zu kommunizieren, um besser für sie zu sorgen.
Kriti Agarwal, Samhruth Ananthanarayanan, Srinitish Srinivasan
― 6 min Lesedauer
Eine anpassungsfähige Methode zur Verfolgung der Nutzerbedürfnisse in Dialogsystemen vorstellen.
Abdulfattah Safa, Gözde Gül Şahin
― 7 min Lesedauer
SAM verbessert das Online-Lernen, indem es den Schülern während Video-Vorlesungen in Echtzeit hilft.
Anna Bodonhelyi, Enkeleda Thaqi, Süleyman Özdel
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode, die Modelle kombiniert, um die unüberwachte Domänenanpassung bei Segmentierungsaufgaben zu verbessern.
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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Kleine Sprachmodelle verändern, wie Technologie in Alltagsgeräten funktioniert.
Zhenyan Lu, Xiang Li, Dongqi Cai
― 7 min Lesedauer
Wir stellen TFG vor, eine Methode, die die bedingte Generierung in verschiedenen Anwendungen vereinfacht.
Haotian Ye, Haowei Lin, Jiaqi Han
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Erforschen, wie generative KI das Internet der Elektrofahrzeuge verbessern kann.
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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ViolinDiff verbessert den Realismus von computer-generierter Geigenmusik.
Daewoong Kim, Hao-Wen Dong, Dasaem Jeong
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Eine neue Methode verbessert die Gruppierung von neuronalen Netzwerken für ein besseres Verständnis.
Satvik Golechha, Dylan Cope, Nandi Schoots
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LLM-Cure vereinfacht die Analyse von App-Bewertungen für ein besseres Nutzererlebnis.
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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Ein Blick darauf, wie KI Online-Betrug erkennt und analysiert.
Antonis Papasavva, Shane Johnson, Ed Lowther
― 9 min Lesedauer
MemFusionMap verbessert die Echtzeit-HD-Kartierung, indem es Informationen aus früheren Frames nutzt.
Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu
― 8 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs und reduziert gleichzeitig die Komplexität.
Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan
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TITAN verbessert die Verkehrsvorhersagen mit Expertenmodellen für mehr Genauigkeit.
Guangyu Wang, Yujie Chen, Ming Gao
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Eine Methode, um die Effizienz von Sprachmodellen mit langen Texteingaben zu verbessern.
Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen
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KI verbessert die Entscheidungsfindung im Spiel durch semantische Clustering-Techniken.
Liang Zhang, Justin Lieffers, Adarsh Pyarelal
― 8 min Lesedauer
Neue Modelle sollen die Genauigkeit der Leistungsverteilung in Kernreaktoren verbessern.
Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies
― 5 min Lesedauer
Neue Methode verbessert das Wissen von Sprachmodellen aus begrenzten Daten.
Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li
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AgRegNet bietet effiziente Lösungen für die Schätzung von Blüten- und Fruchtzahlen und verbessert dabei die Landwirtschaft.
Uddhav Bhattarai, Santosh Bhusal, Qin Zhang
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SGDrop hilft CNNs, besser aus begrenzten Daten zu lernen, indem es ihren Fokus erweitert.
David Bertoin, Eduardo Hugo Sanchez, Mehdi Zouitine
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Die Realität und Auswirkungen von Vorurteilen in KI-Systemen untersuchen.
Will Bridewell, Paul F. Bello, Selmer Bringsjord
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Untersuchung des Plastizitätsverlusts im kontinuierlichen Lernen und der Rolle der Schärfe.
Max Koster, Jude Kukla
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