Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine neue Methode verbessert die Fahrleistung autonomer Fahrzeuge mit Expertenwissen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit der robotischen Routenplanung.

Neue Methoden für bessere Kleidungsklassifikation konzentrieren sich auf Dateneffizienz.

Dieser Artikel behandelt, wie Deep Transfer Learning die Intrusion Detection Systeme verbessern kann.

Eine Methode zur Verbesserung der Datenerfassungs-effizienz im Reinforcement Learning.

Die Vorteile von Bottom-up-Methoden beim Verständnis von natürlicher Sprache erkunden.

RATs-GCN und P3S bieten effiziente CNN-Designlösungen an.

Lerne, wie optimaler Transport die Dateneffizienz im maschinellen Lernen verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie das Auswendiglernen die Effektivität von BERT bei Sprachaufgaben beeinflusst.

Ein Überblick über affektives Rechnen und seine Verbindung zu ML und Mixed Reality.

Neues Framework ermöglicht es Robotern, Anweisungen in mehreren Sprachen zu folgen.

Ein einheitliches Modell verbessert Filmempfehlungen durch Dialog.

Diese Forschung verbessert die Fehlerklassifikation in der Mathe-Ausbildung mithilfe von Sprachmodellen.

Eine Studie kombiniert XGBoost und CBR, um die Vorhersagen von Flugverspätungen zu verbessern.

Nicht-autoregressive Proxy-Modelle verbessern die Datenbewertung, ohne die vollständige Ausgabegenerierung.

Ein neues System verfolgt die Bewegungen von Leuten in Innenräumen und sorgt dabei für Privatsphäre.

Die Sprachverständnis bewerten mit Fokus auf komplexe Analogien in Texten.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Wissensgraphen das Verständnis von Sprachmodellen verbessern.

Eine neuartige Methode kombiniert selbstüberwachtes Lernen und aktives Lernen für effiziente Aktivitätserkennung.

Dieser Artikel bespricht ein neues Framework, das die GNN-Fähigkeiten für komplexe Graphanalysen verbessert.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codeanalyse und senkt gleichzeitig den Ressourcenbedarf.

Eine Studie zeigt, wie der Kontext die Fähigkeit von KI beeinflusst, aus Beispielen zu verallgemeinern.

Neues Framework verbessert die Leistung von Sprachmodellen mit gezieltem Wissenszugriff.

Die Kombination von LiDAR- und Kameradaten verbessert die Leistung und Sicherheit von Rennrobotern.

Finde raus, wie randomisiertes Glätten das Maschinelle Lernen gegen Angriffe stärkt.

Echtzeitüberwachung kann helfen, Fairness bei der Entscheidungsfindung in der maschinellen Lerntechnik zu gewährleisten.

Roboter steigern die Effizienz, indem sie die Kosten für Aufgaben vorhersagen und das Management von Haushaltsaufgaben verbessern.

Studie untersucht Reden des slowenischen Parlaments zur Migration, um politische Voreingenommenheit aufzudecken.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Hilfsaufgaben die Effizienz von maschinellem Lernen steigern.

Federated Learning schützt die Privatsphäre und verbessert die Mobilitätsanwendungen.

Eine neue Methode verbessert GNNs, bekämpft Oversmoothing und steigert die Leistung.

Eine neue Methode verbessert die topologische Datenrepräsentation für maschinelles Lernen.

Virus2Vec ist ein Verfahren zur schnelleren Virusklassifizierung ohne Ausrichtung.

Digitale Zwillinge verändern, wie wir autonome Fahrzeuge entwickeln und testen.

KI hilft dabei, das Feedback von Schülern zur Teamarbeit zu analysieren, um bessere Lernergebnisse zu erzielen.

HP-CDE modelliert Ereignisfolgen genau mit kontrollierten differentiellen Gleichungen.

EdgeNet will die Online-Werbeauktionen durch moderne Technologie und Datennutzung verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert Empfehlungsysteme für die Vorschlag von unbekannten Dingen.

Ein kritischer Blick auf die Zuverlässigkeit des ROAR-Metrik bei der Merkmalswichtigkeit.

Untersuchen, wie Umweltfaktoren unser Verständnis von Sprache beeinflussen.