Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neues Modell verbessert die Simulationen für hochauflösende Detektoren in der Teilchenphysik.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von föderiertem Lernen und schützt gleichzeitig die Benutzerdaten.

Ein neuer Ansatz kombiniert Techniken für bessere Entscheidungen in Geschäftsprozessen.

Neurale Interpretation für effizientere Codeausführung und Fehlererkennung vorstellen.

Die Kombination von Formulierungen und Technologie bietet eine bessere Möglichkeit, Patentanomalien zu bewerten.

Sparsifiner verbessert Vision Transformers, indem es die Aufmerksamkeitsmechanismen optimiert und die Rechenkosten senkt.

Eine neue Methode verbessert die Suche nach neuronalen Netzen, indem sie Leistungskennzahlen ausgleicht.

Modellgrösse verringern für bessere Spracherkennung auf Smartphones und Wearables.

Erforschen, wie Daten die Leistung in Sportarten wie Fussball und Basketball verbessern können.

Ein neuer Planer verbessert die Planungseffizienz in KI mithilfe von Theorembeweisen.

Entdeck eine neue Methode zur genauen HRV-Messung mit moderner Technologie.

Entdecke neue Methoden für eine genaue Herzfrequenzmessung mit PPG-Technologie.

Erforschen, wie Sprachmodelle code-mixed Daten in Südostasien generieren.

Ein Rahmenwerk für sicherere Überprüfung von neuronalen Netzwerken durch symbolisches Schliessen.

Entdecke, wie TinyML maschinelles Lernen in kleine, stromsparende Geräte integriert.

Neues Modell verbessert das Lernen von Aufgaben und die Fehlererkennung in Anleitungsvideos.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung mit offener Wortschatz und passen visuelle und Textmerkmale an.

TriPlaneNet verbessert die Bildumkehr mit fortschrittlichen Techniken für die realistische 3D-Gesichtsgenerierung.

Wie Aufmerksamkeit formt, was wir wahrnehmen und glauben.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit von vernetzten Machine-Learning-Systemen.

Verbesserung des Konsens in der Merkmalsattribution von neuronalen Netzen für klarere Entscheidungen.

Analyse von Vorurteilen in der Spracherkennungstechnologie über verschiedene Bevölkerungsgruppen hinweg.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung von Prompts in Sprachmodellen mit prädiktivem Bias.

Erforschen, wie modale Logik und Glaubensfunktionen zusammenhängen, um Unsicherheit zu verstehen.

CORA entwickelt neue Methoden für eine verbesserte Objekterkennung in Bildern.

Entdecke, wie Kausale Abhängigkeitsdiagramme die Entscheidungsprozesse von KI klarer machen.

Ein neues Modell kombiniert ANNs und SNNs für effiziente visuelle Wahrnehmung.

Untersuchung von ChatGPTs Rolle bei der Gestaltung virtueller Erlebnisse und seinen möglichen Fallstricken.

Ein neues Modell sagt Parameter voraus, um das Training von neuronalen Netzwerken zu beschleunigen.

Die Kombination von Foren-Daten, um das Verständnis für Krebsbehandlungen und -ergebnisse zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert das Lernen aus begrenzten Daten in Vision Transformers.

Ein Projekt, das darauf abzielt, wie Wissenschaftler Forschungspapiere besser lesen.

Forschung nutzt Satellitenbilder, um die Gebäudegrössen und die städtische Entwicklung in China zu analysieren.

Ein Blick darauf, wie einfache Anreize die Fairness im städtischen Mitfahrservice verbessern.

Finde raus, wie DRO und optimierter Transport die Entscheidungsfindung bei Unsicherheit verbessern.

Neues Framework verbessert die Audioerkennung ohne grossen Datenzugriff.

Ein neues Framework verbessert die Klarheit in den Erklärungen von Deep-Learning-Modellen.

Sprachmodelle könnten die Kommunikation mit Smart-Home-Geräten verbessern.

Diese Studie schaut sich Methoden an, um echte Bilder von KI-generierten zu unterscheiden.

Eine Methode, um grosse Ereignisströme zusammenzufassen und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.