Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

CACTUS kombiniert LLMs und Cheminformatik, um bei der Medikamentenentwicklung und Molekularanalyse zu helfen.

Eine Studie zur Verbesserung von Audioausgaben aus Textanfragen durch Präferenzoptimierung.

Ein Blick darauf, wie Sparse Modelle die Effizienz des föderierten Lernens verbessern.

Techniken und Hindernisse beim Erstellen von Street-View-Bildern aus Satellitenbildern überprüfen.

Neues KI-Modell verbessert die Diagnose von Knochenproblemen mithilfe von Röntgen- und Berichtsdatens.

Dieser Bericht behandelt Methoden zur Verbesserung der Speichersicherheit in KI-Neuronalen Netzen.

Eine Methode zur effizienten Optimierung von widersprüchlichen Zielen vorstellen.

Geometrie-bewusste Pareto-Set-Lernen verbessert die Effizienz bei der Lösung von Multi-Objekt-Problemene.

Forschungen zeigen, dass Roboter besser lernen können, wenn sie Audio- und Visuelle Daten kombinieren.

Xiwu bietet effektive Lösungen für Forscher in der Hochenergiephysik an.

Dieses Papier diskutiert die Notwendigkeit von Erklärbarkeit in KI-Textgenerierungsmodellen.

Einschätzen, wie LLMs sich an neue Informationen und Vorurteile anpassen.

Untersuchung der Auswirkungen der Unabhängigkeitsannahme auf maschinelles Denken und Unsicherheit.

Dieser Artikel behandelt eine verteilte Methode zur Verkehrssteuerung mit vernetzten Fahrzeugen.

Verbesserungen in der EMG-Technologie machen die Erkennung von Handgesten besser, um die Steuerung von Geräten zu erleichtern.

Die Kombination aus grossen Sprachmodellen und Nachrichtenweiterleitungsnetzwerken verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften.

Ein neues System soll das Engagement in Programmen zur Müttergesundheit über Handy-Anrufe verbessern.

NaviSlim optimiert die Drohnennavigation, indem es Ressourcen an die Umgebungen anpasst.

Eine neue Methode, um die Antworten von Maschinen mit fortschrittlichen Techniken zur Informationsbeschaffung zu verbessern.

Eine systematische Methode zur Erstellung effektiver LLM-basierter Lösungen.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs und Simulationen die wissenschaftliche Forschung verbessern können.

Erzählungen nutzen, um die Wirksamkeit von KI-Regulierungen in der Gesellschaft zu bewerten.

Dieser Artikel vergleicht LoRA und Full-Finetuning in Bezug auf Leistung und Speicherverbrauch.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle wichtiges Wissen über die Welt erfassen.

Die Schwächen von DNNs gegenüber adversarialen Beispielen und deren Auswirkungen untersuchen.

Lern, wie Datenaugmentation die Leistung von KI-Modellen verbessert, indem sie die Datenvielfalt erweitert.

Neue Methoden zur effektiven Abrufung von 3D-Medizinbildern erkunden.

Untersuchung, wie Sprachmodelle implizierte Bedeutungen im koreanischen Diskurs wahrnehmen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Lebensmittelerfassung mit 3D-Modellen und 2D-Bildern.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von LLMs auf die Fairness im E-Commerce.

KI-Profis teilen ihre Meinungen zu vertrauenswürdiger KI und ihren Herausforderungen.

Eine Studie über die Analyse von Zuschauerreaktionen auf kurze Videoinhalte.

Ein neues Modell verbessert den Umgang mit fehlenden Daten in der Zeitreihenanalyse.

Neue Methode hilft Chatbots, vergangenes Wissen zu behalten, während sie neue Aufgaben lernen.

MIMB bietet eine Methode, um Mehrfachansichtsdaten zu clustern, obwohl Informationen fehlen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis der Nutzer für AI-Entscheidungen.

Neue neuronale Architekturen verbessern das Modellieren von interagierenden Teilchensystemen.

Ein Framework, das die Leistung von DNNs in energiebegrenzten Umgebungen verbessert.

Simulationstraining und menschliches Feedback kombinieren, um die Fähigkeiten von Robotern zu verbessern.

Forscher verbessern Modelle, indem sie Datenqualitätsprobleme in den Beziehungen zwischen Bildern und Texten beheben.