Computerwissenschaften - Multiagentensysteme

Forschung zeigt, wie ethische Agenten Fairness und Kooperation in der Technologie fördern können.

Entdecke, wie Agenten zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Belohnungen zu teilen.

Roboter lernen zusammen zu laufen, indem sie fortschrittliche Methoden nutzen, ohne sensible Daten auszutauschen.

Modellbasierte Sprachagenten machen Datenanalyse für alle einfacher.

AIR kombiniert individuelle und Teamstrategien in der KI für bessere Leistungen.

Dieser Bericht erklärt, wie wichtig es ist, gefährliche Funktionen in KI zu testen.

Neue Methode verbessert das Verständnis für entscheidende Akteure in Teamdynamik.

Erfahre, wie REDA das Satellitenaufgabenmanagement mit Multi-Agenten-Verstärkungslernen verbessert.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, komplexe Aufgaben besser zu bewältigen.

Einsatz von Robotern zur Steigerung der Effizienz von Teamtrainings in verschiedenen Bereichen.

Erforschen, wie KI und Menschen bei Entscheidungen zusammenarbeiten.

KI-Tools sollen die Entscheidungsfindung im Rechtssystem verbessern und dabei Fairness gewährleisten.

Ein neues Modell lernt aus Daten, um menschliche Entscheidungen und Verhaltensweisen besser zu verstehen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Nachvollziehbarkeit in RL-Anwendungen.

Tauche ein in die Welt der harmonischen Spiele und ihren Einfluss auf Entscheidungsfindungen.

Entdecke, wie das Teilen von Wissen die Leistung beim Gruppensammeln verbessert.

Die Herausforderungen und Strategien in Multi-Agenten-Umgebungen erkunden.

Entdecke, wie Roboter zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben effektiv zu meistern.