Herausforderungen bei der Standortwahl von Einrichtungen mit bekannten und unbekannten Nutzerpräferenzen angehen.
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Computerwissenschaften - Multiagentensysteme
RSSEin neues Modell geht die Energienachfrage von Elektrofahrzeugen durch effektive Planung an.
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Eine neue Methode hilft Robotern, Teamarbeit durch menschliche Unterstützung zu lernen.
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Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Multi-Agenten-Umgebungen mit VAE-Technologie.
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In diesem Artikel geht's um eine Methode für besseres Klassifizieren mit Agentennetzwerken.
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Erforscht, wie man Verantwortung in Teamsettings quantifizieren kann.
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Entdecke, wie MADQN die Effizienz bei der Planung von autonomen Fahrzeugen in Fabriken verbessert.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Teamarbeit zwischen Spielcharakteren mit unterschiedlichen Rollen.
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Lern, wie Agenten nonverbale Hinweise nutzen, um effektiv zu kommunizieren.
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Neue Methoden verbessern die Sicherheit von Robotern und deren Interaktionen mit Menschen.
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Ein neues Framework, um Verbindungen in Echtzeit-Interaktionen zu erkennen.
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Lern, wie Decision Transformers das dynamische Dispatching in Lagerbetrieben verbessern.
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Neue Methoden ermöglichen es Chatbots, zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
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Entdecke, wie AI Metropolis die Interaktionen von Agenten in Simulationen beschleunigt und verbessert.
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KI-Programme entwickeln Persönlichkeiten durch Interaktionen und bilden so einzigartige Identitäten in einem virtuellen Raum.
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DroidSpeak beschleunigt die Interaktionen zwischen KI-Agenten für bessere Effizienz.
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Entdecke, wie neue Umgebungen die Interaktionen und die Zusammenarbeit von Agenten in der KI neu gestalten.
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Lern, wie Roboter wie Alice und Bob effizient zusammenarbeiten.
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Ein Multi-Agenten-System vereinfacht komplexe Aufgaben mit spezialisierten Agenten.
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Erforsche, wie psychologische Spiele unsere Entscheidungen im Alltag beeinflussen.
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Untersuchen, wie Spieltheorie die Interaktionen zwischen Mensch und Technologie in modernen Systemen verbessert.
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OffLight nutzt smarte Technik, um den Verkehr in belebten Städten zu verbessern.
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Digitale Agenten lernen und treten im Tic-Tac-Toe gegeneinander an und verbessern ihre Fähigkeiten durch Zusammenarbeit.
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BudgetMLAgent kombiniert kleine Modelle für kostengünstige Machine-Learning-Lösungen.
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Ein Blick darauf, wie Agenten in Entscheidungsszenarien zusammenarbeiten und sich anpassen.
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Eine faire Methode, um Teilnehmer basierend auf ihrer Leistung auszuwählen.
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Eine neue Methode verbessert, wie KI mit Pronomen umgeht, für eine bessere Darstellung.
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Roboter arbeiten zusammen, um die Inspektionseffizienz zu verbessern, indem sie sich die Lokalisierungsaufgaben teilen.
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Erfahre, wie Roboter durch biologische Inspiration Teamarbeit und Effizienz verbessern.
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NeKo verbessert die Maschinenkommunikation, indem es Sprach-, Übersetzungs- und Textfehler behebt.
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Wissenschaftler untersuchen, wie Roboter reden, um ihre Teamarbeit zu verbessern.
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Drohnen können die Suche und Rettung in der Wildnis effektiv beschleunigen.
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Entdecke, wie künstliche Agenten lernen, einander zu helfen und Empathie zu zeigen.
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Erforschen, wie KI soziale Dynamiken anpassen kann, um besser mit Menschen zu arbeiten.
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Vorausschauende Wartung hilft Bergbaumaschinen, Ausfälle zu vermeiden und Kosten zu senken.
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Entdecke, wie winzige Roboter Informationen teilen und zusammen lernen.
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ESG-Offenlegungen können das Verhalten von Unternehmen in Richtung Nachhaltigkeit beeinflussen.
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Eine klare Aufschlüsselung der Komponenten von Sprachmodellen und deren Rollen.
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Entdecke, wie Roboter schlau verlorene Dinge und mehr finden können.
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Ein Blick darauf, wie Spieltheorie bei Entscheidungen unter Unsicherheit hilft.
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