Computerwissenschaften - Multiagentensysteme

Untersuchung der Herausforderungen und Lösungen von byzantinischen Fehlern in verteilten Systemen.

Neues Framework verbessert die Zusammenarbeit von Agenten durch Handlungsantizipation in komplexen Umgebungen.

Neuer Algorithmus steigert die Sicherheit für fliegende Roboter in gemeinsamen Lufträumen.

Strategien zur Verteidigung von Robotern gegen Angreifer in dynamischen Umgebungen untersuchen.

Erforsche die Dynamik und Anwendungen von stabilem Matching in verschiedenen Bereichen.

Strategien erkunden, um verschiedene Gruppen von Agenten effektiv zu leiten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Multi-Agenten-Routenfinden, indem er Autobahnen in dynamischen Umgebungen nutzt.

Diese Studie zeigt, wie Sprachbefehle das Verhalten von KI in Spielen verbessern.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis für die Interaktionen zwischen Menschen und Fahrern, um die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu erhöhen.

Ein neuer Ansatz, der Bayesianische Optimierung mit Multi-Agenten-Systemen kombiniert, um Teamarbeit zu verbessern.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre und sorgt gleichzeitig für einen genauen Konsens unter Agenten in Netzwerken.

In diesem Artikel wird besprochen, wie chaotische Dynamiken Mobilitätsmodelle für autonomes Fahren verbessern können.

Neuer Algorithmus verbessert die Privatsphäre, während er die Ressourcenverteilung in der föderierten Optimierung optimiert.

Eine Studie zur Optimierung von HOT-Spuren, um Verkehrsstaus zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.

Erfahre, wie CMARL das Bestandsmanagement für Einzelhändler verbessern kann.

Eine neue Methode hilft Agenten, sicherere Entscheidungen in unsicheren Umgebungen zu treffen.

Dieser Artikel stellt eine Methode für bessere Erkundung in Multi-Agent-Systemen vor.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kommunikation und die Routenplanung für Mehrrobotersysteme in Echtzeit.

Diese Studie untersucht, wie Tiergruppen ihre Bewegungen basierend auf zukünftigen Optionen entscheiden.

Untersuchen, wie Sturheit Entscheidungen im Teamwork bei künstlichen Agenten beeinflusst.

Dieses Projekt untersucht, wie man Agenten in komplexen Umgebungen für ein effektives Ressourcenmanagement trainiert.

Erforschen, wie autonome Agenten trotz unterschiedlicher Fähigkeiten effektiv zusammenarbeiten können.

Untersuchen, wie Roboter unter unsicheren Bedingungen zusammenarbeiten können.

Eine neue Methode verbessert die Netzverfeinerung in Simulationen mit Schwarmverstärkungslernen.

Entdecke, wie Gruppen durch Zusammenarbeit Einzelne überlisten können.

Forschung zu Kehrmaschinen zeigt effektive Ansätze, um Ausreisser durch Teamarbeit zu finden.

Untersuchen, wie die Anwesenheit von weissen Schüler*innen den Zugang von schwarzen Schüler*innen zu fortgeschrittenen Kursen beeinflusst.

Diese Arbeit verbindet Gittertheorie und Multi-Agenten-Systeme für ein besseres Informationsmanagement.

Eine neue Methode zur Optimierung von Roboteraufgaben in Lagerbetrieben.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe Entscheidungen von mehreren Agenten für verschiedene Anwendungen.

Satelliten lernen jetzt selbstständig und analysieren Daten mit an Bord befindlichem maschinellen Lernen.

Erforschen, wie selbstfahrende Autos kommunizieren können, um die Sicherheit auf den Strassen zu verbessern.

Lern, wie Zeitplanung die Reaktionen auf Sicherheitsbedrohungen mit Angriffs-Abwehr-Bäumen verbessert.

Dieser Artikel bespricht, wie Roboter Kollisionen und Stillstände in gemeinsamen Räumen vermeiden können.

Verstehen, wie Agenten trotz gegenteiliger Einflüsse in dezentralen Umgebungen zusammenarbeiten.

Eine Studie zeigt, dass Emotionen die Entscheidungen in sozialen Situationen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert Produktempfehlungen basierend auf der Echtzeit-Interaktion der Käufer.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Bewegung von automatisierten Agenten, die zusammenarbeiten.

Diese Studie stellt ein Modell vor, um Normen mit mehreren Werten in Agentensystemen in Einklang zu bringen.

Diese Studie untersucht, wie Feger am besten Ausreisser in einem kreisförmigen Bereich erkennen können.