Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Entdeck mal, wie KI die Softwareentwicklungspraktiken und -rollen verändert.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsvorhersage in städtischen Gebieten mit fortschrittlichen Techniken.

Eine Studie zeigt Geschlechtervorurteile in den Karriere-Vorschlägen von chatGPT für Kinder.

Diese Studie untersucht hybride Belohnungen in linearen Kontextbanditen für bessere Entscheidungen.

Die LEADS-Methode verbessert die Fähigkeitenvielfalt für bessere KI-Erforschung.

Die Bewertung von Datenwert ist entscheidend, um die Ergebnisse des maschinellen Lernens zu verbessern.

Eine neuartige Methode zur Optimierung der Sprachanalyse und -synthese unter Verwendung von Bewegungen des Sprachtrakt.

Dieser Artikel spricht über einen neuen Massstab, um Bilder und Text zu kombinieren, um Ereignisse in Videos zu finden.

Eine neue Technik verbessert die Zuverlässigkeit von Vorhersagen durch neuronale Netzwerke mit geometrischen Anpassungen.

Eine Studie zur Verbesserung von Techniken zur Modellerfassung für die Sicherheit von Deep Learning.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Problemen bei der Erklärung von Deep-Learning-Modellen zur Erkennung von Getreidekrankheiten.

Neuer Massstab bewertet die Fähigkeiten von KI-Modellen in echten klinischen Umgebungen.

IGL-Bench bietet wichtige Werkzeuge, um unausgewogene Graphen besser zu analysieren.

Neue Methode verbessert die Datensatzkondensation für bessere Ergebnisse beim maschinellen Lernen.

Die Erforschung der Synergie zwischen föderiertem Lernen und Schwarmintelligenz für verbesserte KI.

Untersuchung von abnormalem Verhalten in Lebensunterstützungssystemen im Weltraum mit fortschrittlichen Methoden.

Ein neuer Ansatz, um die Verarbeitungsgeschwindigkeiten von homomorpher Verschlüsselung zu verbessern.

Meta-Learning verbessert KI, indem es vergangene Erfahrungen nutzt, um schneller zu lernen.

MMBee verbessert die Geschenkvorhersagen für Streamer durch multimodale Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur psychischen Gesundheit, indem sie Social-Media-Beiträge im Zeitverlauf analysiert.

Eine Studie bewertet Sprachmodelle darin, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen.

Vereinfachte Ansätze für selbstüberwachtes Lernen verbessern die Leistung und Zugänglichkeit.

Neue Methoden kombinieren lineare Blockcodes und neuronale Netze für eine bessere Datenübertragung.

GenMM verbessert die realistische Einfügung von 3D-Objekten in Videos und LiDAR-Scans.

Maschinelles Lernen verbessert die frühe Erkennung der Melanomdicke durch Dermoskopie-Bilder.

Revolutionierung der städtischen Verkehr mit einem leistungsstarken Verkehrssimulator.

Ein neuer Benchmark testet die Fähigkeiten von LLMs mit strukturierten Datenformaten.

Ein neuer Ansatz, um synthetische Daten ohne Datenschutzprobleme zu erstellen.

Eine neue Methode steigert die Segmentierungsgenauigkeit durch selbstüberwachtes Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgenerierung.

Dieses Papier untersucht den False Consensus Effect bei grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Bildgestaltung aus klassischer chinesischer Poesie.

Twin-Merging verbessert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit beim Zusammenführen von Modellen in verschiedenen Aufgaben.

Ein System, das Agile-Prinzipien nutzt, um die Effizienz und Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, der Energie für maschinelles Lernen und Entscheidungsfindung nutzt.

Ein neues Framework verbessert, wie LLM-Agenten lernen, durch detaillierte Prozessanleitungen.

Neue Methoden für effektive Few-Shot-Erkennung im maschinellen Lernen erkunden.

Ein neuer Ansatz kombiniert Wissen und Technologie, um die Erkennung von Softwareanfälligkeiten zu verbessern.

Wir stellen RePrompt vor, um die Leistung von Sprachmodellen durch optimierte Aufforderungen zu verbessern.

Untersuchen der Fähigkeiten von LLMs im Vergleich zu traditionellen Taxonomien.