Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Ein neuer Ansatz verbessert Graph-Embeddings, indem er sich auf das Management der Dimensionen konzentriert.

Dieses Papier untersucht, wie Technologie die Verkehrsmöglichkeiten in Städten verbessern kann.

Die Analyse der Rolle von Teamarbeit in Softwareprojekten und ihre Auswirkungen auf die Ergebnisse.

Dieser Ansatz vereinfacht und verbessert die Netzwerkwiederherstellung in verschiedenen Bereichen.

Eine Übersicht über Netzwerk-Analyse-Methoden zur Bekämpfung von Geldwäsche.

Eine neue Methode verbessert die Nutzerempfehlungen, indem sie soziale Verbindungen filtert.

Effektive Methoden zur Erkennung von Fehlinformationen während Gesundheitsnotfällen.

LinkLogic bietet Klarheit und Zuverlässigkeit für die Linkvorhersage in Wissensgrafen.

Erforschen, wie Homophilie Freundschaften und Gemeinschaften durch Technologie prägt.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Schlüssel-Influencern in Hypergraphen zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Untersuchen, wie Gesundheitsexperten und Pseudo-Experten während der Pandemie kommuniziert haben.

Ein umfassendes Tool zum Modellieren von Ausbreitung Phänomenen in komplexen Netzwerken.

Forschung entwickelt Methoden, um komplexe Graphbeziehungen besser zu verstehen.

Ein Framework, das Anomalien in Grafen erkennt und gleichzeitig faire Behandlung fördert.

Die Bedeutung der biharmonischen Distanz für das Verständnis von Graphstrukturen und Konnektivität erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die Ähnlichkeit von Graphen mithilfe mutualer Information zu verstehen.

Erforsche, wie man Netzwerke analysiert, bei denen jedem Knoten numerische Werte zugeordnet sind.

Diese Studie bewertet Methoden zur Auffindung von Gemeinschaften in bipartiten signierten Netzwerken.

CF-Diff kombiniert kollaboratives Filtern und Diffusionsmodelle für bessere Empfehlungen.

Ein neuer Massstab hilft, die Leistung von GNNs trotz Herausforderungen durch Labelrauschen zu verbessern.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Formen antiker Keilschrifttafeln zu klassifizieren.

Die Analyse von Wissenstransfer mithilfe von Zitationsnetzwerken in erklärbarer KI.

Wenn der Weltraum überfüllt wird, sind effektive Verfolgungssysteme wichtig für die Sicherheit.

Eine neue Layout-Methode verbessert die Änderungsdetectierung in DAGs in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie Links in sozialen Netzwerken entstehen und sich entwickeln.

Studie zeigt, dass Messenger die Gruppenmeinung verbessern können, indem sie Echo-Kammern durchbrechen.

Ein neues Modell hat zum Ziel, kaskadierende Ausfälle in Stromnetzen effektiv vorherzusagen.

Ein neues Framework erklärt Knoten-Embeddings mit einfachen Graph-Eigenschaften.

Die Analyse von schädlichen Memes und ihren Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Untersuchung von Twitter-Umfragen und ihrem Einfluss auf die Präsidentschaftswahlen in den USA.

Strategien zur Bekämpfung von Dark Pooling in digitalen Werbeflächen untersuchen.

Dieser Artikel stellt einen effektiven Ansatz vor, um kurze Pfade in komplexen Netzwerken zu identifizieren.

Aufkleber prägen Gespräche in der brasilianischen Politik und zeigen emotionale und schädliche Ausdrücke.

Ein Blick darauf, wie Propaganda während Konflikten auf Telegram verbreitet wird.

Dieser Artikel untersucht, wie die Analyse sozialer Netzwerke die Interaktionen der Nutzer auf Stack Overflow aufdeckt.

Eine neue Methode verbessert die Verarbeitung von textreichen Grafiken für bessere Einblicke.

Einsichten über Entscheidungsfindung und soziale Netzwerke kombinieren, um Verhaltensänderungen zu fördern.

Neues Modell verbessert das Studium von sich verändernden Beziehungen über die Zeit.

Erkunde die Struktur und Anwendungen von IOD-Grafen in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode, um die Identifizierung von Fake News durch Interaktionen in sozialen Medien zu verbessern.