Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Eine Studie, die verschiedene Algorithmen zum Erkennen von Wohnorten mit Smartphone-Daten vergleicht.

Eine Studie untersucht, wie politische Überzeugungen die Impfkritik auf Twitter in Europa beeinflussen.

Erschliesse den Einfluss von Kryptowährungen und dezentraler Finanzen auf moderne Finanzsysteme.

Wir stellen Social-LLM vor, ein Modell, das die Benutzererkennung in sozialen Netzwerken verbessert, indem es Inhalte und Interaktionsdaten nutzt.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Knotenähnlichkeiten in GNNs durch Transitivität.

Erforsche, wie Netzwerke sich im Laufe der Zeit verändern und welche praktischen Anwendungen es gibt.

Studie analysiert den Anstieg gewaltsamer Sprache in der Incel-Community.

KI-generierte Bilder treiben den Anstieg von betrügerischen Social-Media-Accounts voran.

Untersuchen, wie soziale Medien politische Narrative in Indien formen.

Eine neue Methode, um Strömungen mit Zellkomplexen darzustellen.

Eine Methode zur Analyse öffentlicher Emotionen durch Social-Media-Daten.

Erforschen, wie soziale Verbindungen Polarisierung verringern und Zusammenarbeit fördern können.

MetaHate hat sich zum Ziel gesetzt, Hassrede mit einem umfassenden Datensatz für die Forschung anzugehen.

Diese Methode verbessert unser Verständnis von Netzwerk-Communitys durch Edge Random Walk Zentrale.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um verlorene Informationen in Hypergraphen aus einfacheren Graphdarstellungen wiederherzustellen.

Eine Studie zur öffentlichen Stimmung auf Reddit nach dem Hamas-Angriff im Oktober 2023.

Eine neue Methode, um die Verbreitung von Online-Gerüchten zu überwachen und vorherzusagen.

Untersuchen, wie soziale Medien Essstörungen anheizen und ihren Einfluss auf die Betroffenen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Schätzung der Häufigkeit von Datenkategorien.

Ein neues Modell geht Herausforderungen in graphbasierten neuronalen Netzwerken mit Hilfe von Potenzreihen an.

Eine neue Methode kombiniert Satellitenbilder und mobile Daten für die schnelle Reaktion auf Ereignisse.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Vorhersage von Netzwerkverbindungen.

Ein neues Framework verbessert die Anomalieerkennung in grafischen Daten mithilfe von aktiven Lerntechniken.

Ein Blick auf Hypergraphen und deren Bedeutung bei der Analyse komplexer Verbindungen.

Ein neues Modell verbessert die Gemeinschaftssuche, indem es mehrdimensionale Kantenattribute integriert.

Automatisierte Tools beurteilen African American English oft falsch, was zu unfairer Behandlung online führt.

Untersuche mögliche Schwächen in IOTAs Peer-to-Peer-Technologie und deren Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Eine Studie zeigt, warum Nutzer oft an Verbreitern von Fehlinformationen in sozialen Medien festhalten.

Eine neue Methode sagt die Struktur von dynamischen Grafen im Laufe der Zeit voraus.

GraphTempo hilft dabei, Veränderungen in Grafiken über die Zeit zu studieren und macht die Analyse effizienter.

Lern, wie man sich sich entwickelnde Graphen für wichtige historische Ereignisse anschaut.

Forscher wollen KI-generierte Fake News durch Stilanalysen erkennen und verhindern.

Forscher haben Schwierigkeiten mit dem Datenzugang im Post-API-Zeitalter.

Dieser Artikel untersucht, wie Gerüchte sich verbreiten und wie man ihre Auswirkungen managen kann.

Analysieren, wie Tweets in Nachrichtenartikeln von seriösen und randständigen Medien verwendet werden.

Die Verbesserung der Verkehrssicherheit und Effizienz durch bessere Fahrzeugkommunikationssysteme.

Untersuchen, wie Fehler das Wissen beeinflussen und wie wichtig Überprüfungen sind.

Eine neue Methode verbessert das Clustering von Daten, indem sie komplexe Zusammenhänge berücksichtigt.

Untersuchung der Fairness-Herausforderungen in GNNs bei sich ändernden Datenverteilungen.

Ein neues Modell soll die Fairness in Empfehlungssystemen verbessern, während die Genauigkeit erhalten bleibt.