ProtoDep bietet klare Einblicke zur Erkennung von Depressionen durch die Analyse von sozialen Medien.
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Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke
RSSEine Studie über die Auswirkungen von Online-Gerüchten während der US-Zwischenwahlen 2022.
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Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis der Pendelmuster in verschiedenen Regionen.
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Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen zur Verlinkungspolarität in signierten Netzwerken.
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Erkunde wichtige Muster, die komplexe Netzwerkdynamiken formen und ihre Bedeutung.
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Neues Framework verbessert die Kategorisierung von Knoten in text-attributierten Graphen mit begrenzten Daten.
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Ein Rahmen, der Privatsphäre und effektive Erkennung von sozialen Events ausbalanciert.
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Eine neuartige Methode verbessert die Entdeckung von dichten Bereichen in komplexen Grafen.
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Eine flexible Lösung, um realistische synthetische Daten für Empfehlungssysteme zu erstellen.
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Untersuchen, wie die Grösse der Community die Moderation in Online-Plattformen beeinflusst.
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Erkunde die Nutzerinteraktionen auf Bluesky Social durch den BlueTempNet-Datensatz.
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Eine Studie zu Kommunikationsmustern und Gemeinschaftsbeteiligung in Wikidata.
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Wie soziale Verbindungen die Wählermuster mehr beeinflussen als Online-Beziehungen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Brokerage wissenschaftliche Karrieren und Geschlechterunterschiede beeinflusst.
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Untersuchen, wie Segregation städtische Interaktionen und wirtschaftliches Wachstum beeinflusst.
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Untersuchung von Online-Diskussionen über das Wohl von Kindern über politische Grenzen hinweg von 2019 bis 2023.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.
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Untersuchung von Datenschutzbedrohungen, die mit sozialen Verbindungen in digitalen Räumen verbunden sind.
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Die Verbindungen zwischen zusammengesetzten Zahlen durch Koprimalität und Netzstrukturen erkunden.
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Die CrossWalk-Methode verbessert die Fairness von Knoten-Embeddings, während sie sensible Informationen berücksichtigt.
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Ein neuer Modellierungsansatz verbessert das Verständnis von komplexen biologischen Netzwerken.
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Diese Studie untersucht Benutzerrollen und Verhaltensweisen auf der Scored.co Plattform.
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Der Artikel beleuchtet Geschlechterunterschiede bei Patenterfolgen und legt den Fokus auf Innovationsarten.
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Y Social nutzt digitale Zwillinge, um Online-Interaktionen und Nutzerverhalten zu analysieren.
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Eine neue Methode zielt darauf ab, Empfehlungen in sich verändernden Datenumgebungen zu verbessern.
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Studie zeigt Lücken in der Vertretung für marginalisierte Nutzer von Stable Diffusion.
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Die laufenden Geschlechterunterschiede in wissenschaftlichen Bereichen und Strategien zur Verbesserung untersuchen.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Graph-Clustering.
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Ein Blick auf die Bedeutung und Auswirkungen von Betweenness-Zentralität in verschiedenen Netzwerken.
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Ein Blick darauf, wie Ideal Flow Netzwerke verschiedene Systeme vereinfachen und optimieren.
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Ein neuer Ansatz zur Untersuchung komplexer sozioökonomischer Systeme mit Hilfe von maschinellem Lernen und traditionellen Modellen.
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Die Analyse von städtischen Mobilitätsdaten wirft für Forscher wichtige Datenschutzbedenken auf.
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Erforschen, wie BeReal echte Selbstdarstellung bei Teens fördert.
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Untersuchen, wie Bewegung die Beziehungsgeflechte in Netzwerken verändert.
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SignedLouvain verbessert die Erkennung von Gemeinschaften in Netzwerken mit positiven und negativen Beziehungen.
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Untersuchung der verschiedenen Rollen, die Leute bei Cybermobbing-Vorfällen im Internet spielen.
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Das BotSAI-Framework verbessert die Erkennung von Twitter-Bots mit fortschrittlichen Techniken.
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Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle die Teamarbeit in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen beeinflussen.
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Die Studie untersucht, wie brasilianische Nutzer mit politischen Inhalten in sozialen Medien umgehen.
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Dieser Artikel untersucht, wie gut GPT-4 irreführende Bilder erkennen kann.
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