Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Überprüfung der Nutzerreaktionen auf Fehlinformationen und effektive Korrekturstrategien.

Dieser Artikel untersucht, wie britische Abgeordnete und Journalisten politische Diskussionen auf Twitter beeinflussen.

Einführung einer Multiskalenmethode zur Verbesserung der Fairness bei der Zeichnung von Wahlbezirken.

Ein genauerer Blick auf Stimmungen und Diskussionen während wichtiger Kryptowährungs-Events.

Lern, wie GKEDM die Leistung von Graph Convolutional Networks verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorurteile die Urteile über Nachrichtenüberschriften beeinflussen.

Die Untersuchung der Rolle von Bewegungsmustern bei der Gestaltung von sozialer Trennung in Städten.

Eine neue Methode verbessert das Finden von grossen fehlerhaften Cliquen in komplexen Graphen.

Dieser Text behandelt die Bedeutung von Vertrauen in persönlichen und sozialen Zusammenhängen.

Gig-Arbeiter können von Sousveillance-Tools profitieren, um ihre Arbeitsbedingungen zu verbessern.

Forschung präsentiert ein Modell, um zukünftige Influencer für effektives Marketing zu identifizieren.

Untersuchen, wie soziale Medien Diskussionen über Moral und politische Themen beeinflussen.

Forschung zeigt neue Methoden, um Klima-Botschaften online zu verstehen.

Diese Studie untersucht Gemeinschaften, die Nachrichten mit geringer Glaubwürdigkeit in sozialen Medien teilen.

Die Analyse von Überdosisreisen zeigt wichtige Trends und geografische Muster.

Diese Studie untersucht die Impf-Diskussionen auf Twitter in ganz Europa während der COVID-19-Pandemie.

SleepNet nutzt Daten von Geräten und sozialen Netzwerken, um die Schlafdauer vorherzusagen.

Dieser Artikel untersucht die Manipulation von Zitierungen und ihre Auswirkungen auf die Forschungsevaluation.

Eine Analyse moderner Taktiken, die verwendet werden, um Wähler bei Wahlen zu beeinflussen.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen beim Labeln von Knoten in offenen Umgebungen an.

Analyzierung von Social-Media-Daten, um Anzeichen von suizidalen Gedanken zu erkennen.

Lerne, wie Mathe uns hilft, während der Covid-19-Pandemie sicherere Wege zu finden.

Soziale Medien nutzen, um die Bedürfnisse und Stärken der Gemeinschaft zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie soziale Bots Online-Diskussionen über Klimaaktivismus beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie fehlende Verbindungen die Genauigkeit der Linkvorhersage in Netzwerken beeinflussen.

Untersuchung der öffentlichen Reaktionen auf von Menschen vs. KI-generierte Fake News.

Ein Blick auf simpliciale Komplexe und ihren Einfluss auf die Netzwerkforschung.

MIM-Reasoner optimiert die Verbreitung von Informationen über mehrere Social-Media-Plattformen.

Die Forschung untersucht Strategien, um die Nutzer von sozialen Medien dazu zu bringen, sich mit zuverlässigen Nachrichten zu beschäftigen.

Neue Methode verbessert die Darstellung und das Engagement des Nutzerverhaltens.

Ein Blick darauf, wie gerichtete simpliziale Komplexe komplexe Interaktionen aufdecken.

Untersuchung der Auswirkungen von menschlichen und KI-Vorurteilen auf Interaktionen in sozialen Medien.

Diese Studie bewertet die Effektivität von mit chatGPT generierten Untertiteln bei der Identifizierung von gesponsertem Inhalt.

Untersuchung der Unterschiede zwischen Experten- und Alltagsweinbewertungen.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, die Genauigkeit der Linkvorhersage mit innovativen Sampling-Methoden zu verbessern.

Ein Blick auf Mikroaggressionen und ihre Auswirkungen auf marginalisierte Gemeinschaften.

Die Studie untersucht, wie Leute relationale Netzwerke durch Grafiken wahrnehmen.

Untersuchung der Auswirkungen von Diskussionen in religiösen Gruppen während COVID-19 in Indien.

Ein neues System erkennt schädliche Inhalte in UGCG-Werbung.

Eine Multi-Objektiv-Methode zur Maximierung von Einfluss unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren.