Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Eine neue Methode verbessert die Knotenauswahl für die Anpassung von Graphen.

Dieser Artikel untersucht die Interaktionsmuster der Nutzer auf den Stack Exchange Plattformen.

Eine neue Methode zur Identifizierung von gefälschten Konten in sozialen Netzwerken.

Neue Methoden verbessern GNNs für herausfordernde Grapharten.

Ein neues Modell zeigt Erkenntnisse über positive und negative Beziehungen in Netzwerken.

Der ES-KT-24-Datensatz verbessert das Wissens-Tracking mit Daten und Videos von Bildungsspielen.

PropEnc wandelt Graphmetriken in nützliche Knotenmerkmale um und verbessert so die GNN-Leistung.

Wir stellen eine flexible Methode vor, um Netzwerkverbindungen ohne feste Parameter zu vereinfachen.

Eine Studie vergleicht Modelle zur Erkennung von Cybermobbing, das sich gegen LGBTQ+ Personen in sozialen Medien richtet.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Zuordnung von Freelancern und Projekten über verschiedene Sprachen hinweg.

Die Untersuchung von Selbstähnlichkeit in Netzwerken über die Zeit zeigt spannende Einblicke in komplexe Systeme.

Eine Studie darüber, wie Organisationen in sozialen Medien zum Thema Klimawandel agieren.

Neue Technik verbessert die Netzwerkanalyse mit ungefähren gerechten Partitionen.

Ein Überblick über ADHS, seine Ursachen, Symptome und effektive Behandlungsmöglichkeiten.

Das Wissen wächst stetig, aber nicht so schnell, wie die Veröffentlichungen es behaupten.

Untersuchung von Fairness und Vorurteilen bei Empfehlungen von Inhalten in sozialen Medien.

Untersuchung der Auswirkungen der Topics API auf digitale Werbung und Wettbewerb.

Eine Studie zeigt den Anstieg von Cyberkriminalität in Telegram-Kanälen.

Neue Modelle zielen darauf ab, schädliche Sprache online durch fortschrittliche Erkennungstechniken zu bekämpfen.

Studie zeigt koordinierte Desinformationskampagnen während der bevorstehenden Präsidentschaftswahl.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Aufgabenaffinität für das Multitasking-Lernen.

Forschung zeigt, wie Algorithmen die Ansichten der Nutzer in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Eine detaillierte Studie zeigt den Einfluss von sozialen Netzwerken auf das Leben der Menschen in Dänemark.

Untersuchen, wie Empfehlungssysteme die Nutzerpräferenzen im Laufe der Zeit verändern.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Anonymisierung von Netzwerken, während die Datenverwendbarkeit erhalten bleibt.

Eine Methode zum Erkennen von Kantenänderungen in Infrastrukturnetzen trotz verrauschter Daten.

Forschung untersucht, wie Vorurteile Meinungen in sozialen Netzwerken formen.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um den illegalen Wildtierehandel online zu identifizieren.

Ein Blick darauf, wie Vent-Kanäle Unterstützung und Gemeinschaft für Nutzer bieten.

Diese Studie automatisiert die Erstellung von unscharfen kognitiven Karten aus komplexen sozialen Texten.

Untersuchen, wie Mitglieder des Kongresses auf Twitter interagieren und wie sich das auf die Führung auswirkt.

Diese Studie untersucht, wie Echokammern Meinungen formen und mögliche Lösungen.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um Sprache in extremistischen Online-Communities zu untersuchen.

Diese Forschung untersucht, wie extremistische Online-Gruppen über die Zeit Sprache und Verhalten beeinflussen.

DuoGNN verbessert die Graphanalyse, indem es die Interaktionen von Knoten trennt, um die Leistung zu steigern.

Eine Studie zeigt, dass Nudges bei Überschriften funktionieren, aber nicht bei niedlichen Deepfake-Videos.

Soziale Medien müssen bessere Methoden finden, um Fehlinformationen mit transparenten Tags zu behandeln.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Eine Studie, die komplexe Netzwerke und maschinelles Lernen nutzt, um Fussballspiel-Ergebnisse vorherzusagen.

Diese Studie untersucht die Beziehungen zwischen Schauspielern und Regisseuren in der heutigen Filmindustrie.