Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Eine Studie zu Akquisemustern zeigt wichtige Trends bei Startup-Investitionen weltweit.

Neue Methoden verbessern das Graphlernen durch nicht-diskrete Bandbreitenmaskierungstechniken.

Neue Analysen zeigen Ungenauigkeiten in den Behauptungen über reduzierte Innovation in wissenschaftlichen Arbeiten und Patenten.

Eine Methode, um vertrauenswürdige Nachrichtenquellen auf Reddit zu bewerten.

Ein Leitfaden zu den verschiedenen Arten und Strukturen von sozialen Medien.

Eine Studie darüber, wie Meinungen in Online-Politikdiskussionen aufeinanderprallen.

Epistral will die digitale Medien durch Fairness und Dezentralisierung umkrempeln.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um zufällige Stichproben von Twitter-Nutzern in den USA zu sammeln.

Forscher analysieren, wie Krankheiten in Gemeinschaften übertragen werden, indem sie fortschrittliche Modellierungstechniken verwenden.

Diese Studie untersucht die sich ändernden Währungspräferenzen im internationalen Handel von 2010 bis 2020.

Nostr bietet dezentrale soziale Netzwerke, um die Freiheit und den Zugang für die Nutzer zu verbessern.

ParFit vereinfacht das Anpassen von Parametern in Zufallsgraphmodellen für eine effektive NetzwerkAnalyse.

COVID-19 hat drastisch verändert, wie Datenjournalismus die Berichterstattung und Zusammenarbeit beeinflusst.

Untersuchen von Methoden zur Senkung der Zentralitätswerte und Reduzierung des Einflusses in Netzwerken.

Verbessern, wie wir online mit Communities finden und verbinden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Indoor-Ortung durch innovative Frequenzband-Analyse.

Analyse von Online-Hassrede und Methoden zu deren Erkennung.

Eine neuartige Methode vorstellen, um Fehlinformationen im digitalen Zeitalter zu erkennen.

Untersuchen, wie Plattformen mit Fehlinformationen umgehen und gleichzeitig die Nutzerbindung aufrechterhalten.

Untersuchen, wie soziale Medien den Nachrichtenkonsum und das Engagement beeinflussen.

Erforschen, wie Interaktion Kooperation in Gemeinschaften beeinflusst und welche Herausforderungen dabei auftreten.

Dieser Artikel untersucht Vorurteile in Sprachmodellen und deren emotionale Ausrichtung zu verschiedenen sozialen Gruppen.

Eine Studie darüber, wie LLMs Verbindungen in sozialen und beruflichen Netzwerken herstellen.

Neue Algorithmen verbessern die Gemeinschaftserkennung, indem sie die Konnektivität in Netzwerken angehen.

Die Studie untersucht, wie LLMs Graphen im Vergleich zum menschlichen Gedächtnis abrufen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von grafischen neuronalen Netzwerken bei unbekannten Daten.

Untersuchen, wie digitale Plattformen Zusammenarbeit und Wissensaustausch verändern.

Eine Analyse von Voreingenommenheit und Unhöflichkeit in indischen Fernsehdiskussionen.

Eine Studie zeigt, dass Impfungen die Ausbreitung von COVID-19 in kleinen Gemeinschaften verringern können.

Lern, wie extraktive Zusammenfassung komplexe Wissensgraphen vereinfacht.

Neue Methoden zeigen versteckte Muster in der Gehirnvernetzung.

Entdecke eine neue Methode zur Analyse komplexer Netzwerke durch hierarchische Strukturen.

Diese Studie analysiert Twitter-Daten, um die psychische Gesundheit in Gemeinschaften zu bewerten.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz beim Jobmatching auf LinkedIn.

Hyperedge-Verstärkung verbessert GNNs, indem sie komplexe Beziehungen in den Daten erfasst.

Diese Studie analysiert, wie agentenbasierte Modelle die öffentlichen Gesundheitsreaktionen auf Pandemien verbessern können.

Automatisierung der Taxonomie-Erweiterung mit fortgeschrittenen Sprachmodellen für eine bessere Wissensorganisation.

Ein Blick darauf, wie Hypergraphen unser Verständnis von Informationsfluss in sozialen Netzwerken verbessern.

Eine Studie über menschliche Werte durch die Analyse von Reddit-Daten.

Dieser Artikel untersucht, wie Bilder die öffentliche Meinung während des Russland-Ukraine-Konflikts beeinflusst haben.