Mapping Nicht-Tödliche Opioid-Überdosen in den USA

Dieser Artikel schaut sich non-fatale Überdosierungen mit Opioiden in den USA von 2018 bis 2023 an. Mit einem detaillierten Datensatz von Notfallmedizinischen Diensten (EMS) haben wir fast eine halbe Million Überdosisfälle kartiert, um zu sehen, wie sie geografisch verbunden sind. Wir haben uns darauf konzentriert, wie sich diese Ereignisse im Laufe der Zeit verändern, insbesondere zwischen 2018 und 2023.

Die Opioidkrise hat viele Leben tief beeinflusst. Allein 2021 starben über 100.000 Menschen an Drogenüberdosierungen, wobei Opioide ein wesentlicher Faktor waren. Während die Bemühungen auf staatlicher Ebene darauf abzielten, den Missbrauch von verschreibungspflichtigen Opioiden zu reduzieren, könnten diese Initiativen unbeabsichtigt zu einem Anstieg der opioidbedingten Todesfälle aufgrund eines Anstiegs des illegalen Drogenkonsums geführt haben. Für jede fatale Überdosis gibt es viele non-fatale Fälle. Daten aus EMS-Unterlagen liefern wichtige Einblicke in diese non-fatalen Überdosierungen, einschliesslich wo sie passieren und wo die betroffenen Personen wohnen. Wir nennen die Entfernung vom Wohnort einer Person zur Überdosisstelle "Reise zur Überdosis".

Netzwerkanalyse ist eine nützliche Methode, um öffentliche Gesundheitsfragen zu untersuchen. Sie hilft uns zu verstehen, wie Krankheiten sich verbreiten, wie sich Gesundheitsverhalten verändert und wie soziale Unterstützung funktioniert – alles in Zusammenhang mit Opioidüberdosierungen. Frühere Studien haben gezeigt, dass viele Menschen mit jemandem verbunden sind, der eine Opioidüberdosis erlebt hat, insbesondere in städtischen Gebieten. Einige Ergebnisse deuten darauf hin, dass bestimmte soziale Interaktionen Aufschluss über Verhaltensweisen geben können, die mit dem Suchen nach Opioiden verbunden sind.

Frühere Forschung hat das Konzept der geografischen Diskordanzen eingeführt – wenn Personen zu anderen Orten reisen, um Behandlung zu suchen, als dort, wo sie leben. Solche Reisemuster sind oft mit höheren Rückfallraten verbunden. Studien haben auch gezeigt, dass Rasse und Ethnizität einen Einfluss darauf haben können, wie weit jemand reist, um Drogen zu kaufen. Eine andere Studie konzentrierte sich auf Opioidüberdosierungen in Milwaukee und betrachtete Reisen in Orte, die sich von dem Wohnort der Person unterscheiden. Diese Studien legten jedoch hauptsächlich den Fokus auf kürzere Reisen und auf nur ein Gebiet. Diese Studie erweitert diese Bemühungen, indem sie Überdosisreisen über mehrere Landkreise und während der COVID-19-Pandemie untersucht.

#Materialien und Methoden

#EMS-Daten

Für diese Analyse haben wir einen proprietären Datensatz von biospatial, Inc. verwendet, das sich auf die Sammlung und Analyse von EMS-Daten spezialisiert hat. Diese Daten stammen aus hunderten von Landkreisen in 42 Bundesstaaten, wobei einige Bundesstaaten alle Aufzeichnungen bereitstellen und andere nur einen Teil der Daten teilen. Die Unterlagen enthalten Informationen darüber, wo Patienten wohnen und wo die Überdosierungsereignisse stattfinden, aber Datenschutzbestimmungen beschränken die Detailgenauigkeit dieser Informationen.

Um Fälle von opioidbezogenen Überdosierungen zu finden, haben wir Richtlinien des Rates der Staats- und Territorialepidemiologen befolgt. Das beinhaltete die Überprüfung kodierter Daten und Pflegeberichtserzählungen, um vermutete Opioidüberdosierungen zu identifizieren. Wir haben fatale Vorfälle, Anrufstornierungen und irrelevante EMS-Daten herausgefiltert.

Wir haben dann sichergestellt, dass die einbezogenen Landkreise genügend Daten hatten, indem wir die Underlying Event Coverage-Metrik von biospatial verwendet haben, die hilft festzustellen, wie viele Daten ein Landkreis im Vergleich zu dem, was aufgrund historischer Trends zu erwarten ist, einreicht. Landkreise mussten während des Studienzeitraums eine Abdeckung von mindestens 75% haben, um einbezogen zu werden. Wir haben auch Landkreise ausgeschlossen, die nicht genügend Informationen bereitstellen konnten, damit die Überdosisdefinitionen genau angewendet werden konnten.

#Zusätzliche Daten

Demografische und sozioökonomische Informationen wurden aus der American Community Survey gesammelt, die Details zu Bildung, Beschäftigung und Wohnen in den USA bereitstellt. Wir haben auch Urbanisierungsdaten erhalten, die Landkreise in grosse Metropolregionen, kleine Metropolregionen und ländliche Kategorien unterteilen. Das hilft, den Kontext der Überdosisereignisse zu verstehen.

Geografische Grenzinformationen wurden aus dem US-Zensus-System entnommen. Die Daten ermöglichen es uns, das Netzwerk der Überdosisreisen auf einer Karte zu visualisieren.

#Aufbau des Überdosis-Reisennetzwerks

Mit EMS-Daten von Januar 2018 bis März 2023 haben wir ein landesweites Netzwerk aus non-fatalen Überdosierungsereignissen mit Opioiden erstellt. Jeder Knoten in diesem Netzwerk repräsentiert einen Landkreis. Eine gerichtete Kante zeigt eine Überdosis-Reise von einem Landkreis zu einem anderen, wobei das Gewicht repräsentiert, wie viele Überdosierungsereignisse mit Menschen aus dem Ausgangslandkreis verbunden waren.

Wir haben uns auch die Masse angesehen, wie verbunden die Knoten untereinander sind. Dazu gehört die Anzahl der Überdosierungsereignisse, die innerhalb eines Landkreises und die, die von ihm zu einem anderen kamen.

#Analyse der Reziprozität und Hub-Scores

Um zu messen, wie oft Knoten wechselseitig verbunden sind, haben wir ein Konzept namens Reziprozität verwendet. Eine hohe Reziprozität bedeutet, dass, wenn Landkreis A Menschen zu Landkreis B schickt, Landkreis B oft Menschen zurück zu Landkreis A schickt. Wir haben auch den HITS-Algorithmus verwendet, um die Landkreise basierend auf ihren Rollen im Netzwerk als Hubs oder Autoritäten zu rängen.

Hubs sind Landkreise, die viele Überdosisreisen zu anderen schicken, während Autoritäten diejenigen sind, die zahlreiche Reisen von Hubs empfangen. Dieses Ranking hilft dabei, die Landkreise zu identifizieren, die zentral für das Problem der Opioidüberdosierungen sind.

#Messung der Reisezeiten

Um zu verstehen, wie weit Menschen für Überdosierungen reisen, haben wir die Reisezeiten mithilfe geografischer Daten geschätzt. Wir haben die kürzeste Entfernung zwischen Landkreisgrenzen betrachtet und Werkzeuge verwendet, um die häufigsten Reisewege zu berechnen. Das ermöglichte uns einen Eindruck davon, wie weit Menschen typischerweise für non-fatalen Überdosen gereist sind.

#Statistische Analysen

Wir haben mehrere statistische Tests angewendet, um verschiedene Gruppen von Landkreisen zu vergleichen und die Verbindungen basierend auf Demografie, Urbanisierung und Überdosisreisen zu verstehen. Diese Tests halfen, unsere Ergebnisse zu validieren und sicherzustellen, dass sie genau waren.

#Grundlegende Eigenschaften des Netzwerks

Nach Anwendung unserer Kriterien haben wir Überdosisreisen über 1.300 Orte in 42 Bundesstaaten untersucht. Die meisten Überdosierungsereignisse (über 93%) fanden im selben Landkreis wie die Person, die die Überdosis erlitt, statt, aber etwa 6% waren ausserhalb ihres Heimatlandkreises. Ein erheblicher Teil dieser Reisen fand zwischen benachbarten Landkreisen statt.

#Grad-Analyse

Wir haben die Beziehungen zwischen Überdosisreisen und der Bevölkerungsanzahl der Landkreise untersucht. Höhere Bevölkerungszahlen entsprachen mehr Überdosisreisen, aber es gab einen Sättigungseffekt, bei dem sehr bevölkerungsreiche Landkreise einen Rückgang der Überdosisaktivität verzeichneten. Wir haben Ausreisserlandkreise identifiziert, die ungewöhnlich niedrige Raten geografischer Diskordanzen bei Überdosisreisen zeigten.

#Urbanisierung und Demografie

Um die Schlüsselbereiche der Überdosisaktivität zu verstehen, haben wir die zehn Landkreise mit den höchsten Import- und Exportzahlen von Überdosierungen untersucht, angepasst an die Bevölkerungsgrösse. Die Daten zeigten, dass diese Landkreise überwiegend städtisch waren und grössere Bevölkerungen und Beschäftigungsquoten im Vergleich zu anderen Landkreisen in unserer Studie hatten.

#HITS-Analyse

Wir haben analysiert, welche Landkreise die höchsten Hub- und Autoritätsscores hatten, und festgestellt, dass sich diese Landkreise überwiegend in grossen Metropolregionen befanden. Interessanterweise hatten Landkreise mit hohen Autoritätsscores tendenziell grössere Bevölkerungen im Vergleich zu Hub-Landkreisen, die kleiner und zahlreicher waren.

#Längen der Überdosisreisen

Wir haben uns auf die Entfernung von Überdosisreisen konzentriert, die ausserhalb des Wohnlandkreises einer Person stattfanden. Im Durchschnitt waren diese Reisen ziemlich lang, mit erheblichen Variationen in der Reisestrecke. Viele Ereignisse konzentrierten sich in nahegelegenen Gebieten, aber einige reisten bis über 8.000 Kilometer weit.

#Temporale Aspekte

Wir haben die Daten zu Überdosisreisen in Zeitrahmen unterteilt, um Trends über die Jahre zu sehen. Unsere Ergebnisse zeigten, dass der Anteil der Überdosierungen, der im Heimatlandkreis einer Person stattfand, von 2018 bis 2023 gestiegen ist, was auf Veränderungen hinweist, wie Überdosisereignisse möglicherweise auftreten.

#Fazit

Diese Studie analysierte ein Netzwerk von Opioidüberdosisreisen aus EMS-Unterlagen in den USA. Wir fanden heraus, dass die Opioidkrise über die Orte hinaus operiert, an denen Überdosierungen stattfinden. Es gibt klare Muster im Überdosisverhalten, das Landkreise überschreitet, mit erheblichen Zahlen von Ereignissen, die ausserhalb des Wohnortes der betroffenen Personen stattfinden.

Öffentliche Gesundheitsbeamte könnten diese Erkenntnisse nutzen, um Bereiche zu identifizieren, die Aufmerksamkeit und Intervention erfordern. Die Analyse von Brennpunkten hat gezeigt, dass bestimmte städtische Gebiete besondere Merkmale im Hinblick auf Überdosisreisen aufweisen, die demografische und sozioökonomische Faktoren widerspiegeln.

Unsere Arbeit hebt hervor, dass es erhebliche Unterschiede darin gibt, wie Individuen für Überdosierungen reisen. Die zunehmende Anzahl von Überdosierungen, die näher am Wohnort auftreten, deutet auf mögliche Veränderungen in der Krise während der COVID-19-Pandemie hin.

In Zukunft ist mehr Forschung nötig, um unser Verständnis dieser Muster und ihrer Auswirkungen auf öffentliche Gesundheitsinterventionen zu vertiefen. Künftige Arbeiten sollten sich mit Langstreckenüberdosisreisen befassen und bessere Daten sammeln, um diese Herausforderungen vollständiger zu verstehen.