Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Diese Studie stellt ein Modell vor, um Normen mit mehreren Werten in Agentensystemen in Einklang zu bringen.

Untersuchung der Bedeutung und Hindernisse bei der Schätzung von Raumfahrzeugen mit Deep Learning.

Vergessen ist der Schlüssel zum Umgang mit Wissen in KI und Entscheidungsfindung.

Mythen ansprechen, um Vertrauen in Machine Learning-Modelle aufzubauen.

Eine neue Methode verbessert das Beantworten von Fragen zu Videos, indem sie Ereignisverbindungen analysiert.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Analyse von medizinischen Bildern mit Hilfe von Multi-Instance-Learning-Techniken.

DNN-Defender bietet Echtzeitschutz für Deep-Learning-Modelle gegen RowHammer-Angriffe.

Die Vertrauenswürdigkeit von Vision Transformers in der Bildanalyse im Gesundheitswesen verbessern.

Dieser Artikel beleuchtet die Risiken und ethischen Bedenken rund um ChatGPT.

Neue Methoden verbessern die sichere Politikoptimierung im Reinforcement Learning mit weniger Daten.

Ein Rahmenwerk, um kleinere Sprachmodelle mit Wissen aus grösseren Modellen zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt eine innovative Methode, um SUMO-K in eine höhere Mengenlehre zu übersetzen.

Meta-Lernen hilft KI-Systemen, sich schnell an neue Aufgaben mit weniger Daten anzupassen.

Erforschen der Entwicklung eines automatisierten Fragen-Generierungsmodells für die Bildung.

Die KI-Wettbewerbe konzentrieren sich darauf, intelligente Agenten für Kartenspiele mit Deckbau zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen bei Kryptowährungen.

Ein Blick darauf, wie Einschränkungen Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning beeinflussen.

BBT-RGB stellt effektive Techniken vor, um grosse Sprachmodelle mit optimierten Eingabeaufforderungen zu optimieren.

Die Nutzung von mehreren Simulatoren verbessert das Testen von Software für autonome Fahrzeuge.

PEFT verbessert KI-Modelle für medizinische Bildgebung, indem es weniger Daten und Ressourcen nutzt.

Bewertung, wie gut LLMs in strukturierten Textumgebungen abschneiden.

Ein Blick darauf, wie Wissensgraphen unser Verständnis von Informationen prägen.

MV-ICTR verbessert das Nutzererlebnis, indem es Filmempfehlungen durch Nutzer- und Artikelmerkmale optimiert.

Drohnen verbessern die Echtzeit-Datenerfassung für ein effektives Waldbrandmanagement.

SuperDriver AI zielt auf sicherere selbstfahrende Autos durch datengestütztes Lernen.

Lern, wie Model Checking Systeme auf korrektes Verhalten prüft.

Neue Methoden verbessern Machine-Learning-Modelle für verschiedene Wetterbedingungen.

Wir stellen eine Deep-Learning-Methode vor, um realistische Gesichtsanimationen über verschiedene Modelle zu erstellen.

SAM bietet effiziente Segmentierung für unterschiedliche Luftbildaufnahmen und macht die Analyse einfacher.

Die Forschung zielt darauf ab, die Mathematikfähigkeiten von Sprachmodellen zu verbessern, ohne das Sprachverständnis zu verlieren.

SAM verbessert die Bildanalyse, indem es verschiedene Elemente genau segmentiert.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Sicherheit von Luft-Boden-Robotern in dynamischen Umgebungen.

Entdecke, wie Paraphrasemodelle den lexikalischen Austausch verbessern und gleichzeitig die Bedeutung bewahren.

Ein neues Modell verbessert die Erzeugung von Erklärungen für Frage-Antwort-Systeme.

Untersuchen, wie Zertifizierungslabels das Vertrauen in KI-Systeme steigern können.

Spiking-Neuron-Netzwerke bieten effiziente Lösungen zur Rauschreduzierung in Bildern.

Ein neuer Ansatz zum Füllen von Lücken in zeitlichen Wissensgraphen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Bewertung von schriftlichen Aufsätzen mit maschinellem Lernen.

Ein frischer Ansatz zur Verschlüsselung mit Sprachmodellen für besseren Datenschutz.

Untersuchung der Auswirkungen und des Umgangs mit Vorurteilen in datengestützten Systemen.