Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

ARPA verbessert die visuelle Wortsinne Aufklärung, indem es Sprach- und Bildverarbeitungstechniken integriert.

Ein Überblick über Trauma, seine Arten und Erkennungsmethoden mithilfe von Technologie.

Die PEARL-Technik verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Ein Blick darauf, wie Sprachmodelle unser Verständnis von Sprache beeinflussen.

ELLA verbessert rechtliche Beratungen, indem sie präzise Ratschläge zu Rechtsartikeln liefert.

Diese Studie verbessert die Erkennung von Fingerspelling in ASL für bessere Übersetzungen.

Ein Framework, um die Teamarbeit zwischen verschiedenen Software-Ingenieuren zu verbessern.

ELM zeigt, dass kleinere, kontextspezifische Sprachmodelle in der Bildung effektiv sind.

Diese Studie automatisiert die Diagnosenauswertung aus unstrukturierten Echokardiogrammberichten, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Eine Studie zeigt, dass die Nationalität die Antworten von LLMs auf Menschenprofile beeinflusst.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Zuverlässigkeit in grossen Sprachmodellen durch Unsicherheitsquantifizierung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Vervollständigung von Wissensgraphen mit eingefrorenen Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert die Linkvorhersage in Wissensgraphen mithilfe von Textbeschreibungen.

Sumotosima vereinfacht Infos zur Ohrengesundheit für ein besseres Verständnis der Patienten.

Forschung zu lateinischen Baumkorpora und morphologischer Tagging verbessert das Verständnis von antiken Texten.

Untersuchen, wie Pre-Training und Fine-Tuning die Leistung von Sprachmodellen beeinflussen.

WorldScribe bietet Echtzeit-Beschreibungen für sehbehinderte Menschen, um ihre Umgebung zu verbessern.

Eine Studie zur Wirksamkeit von LLM-Embeddings in der medizinischen Datenanalyse.

PyMarian verbindet Python-Nutzer ganz einfach mit schnellen Übersetzungsmodellen.

SAGE-RT erstellt synthetische Daten, um die Sicherheitsbewertungen von Sprachmodellen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Probleme von Codehalluzinationen in LLMs und deren Auswirkungen.

Stigmatisierung in Online-Communities untersuchen und Empathie durch Sprache fördern.

Eine Studie über Halluzinationen in Sprachmodellen und deren Trainingsimplikationen.

Ein neuer Massstab verbessert die Bewertung von Sprachemotionserkennungssystemen über Sprachen und Emotionen hinweg.

Analyse von Gesprächen in sozialen Medien über den Einfluss von Technologie und die öffentliche Stimmung.

Ein neuer Ansatz zur Ereignisvorhersage mit dynamischen kausalen Regeln und dualen Kontexten der Geschichte.

Diese Studie untersucht die abnehmende Rolle von Schema-Verknüpfung in fortgeschrittenen Text-zu-SQL-Modellen.

Untersuchen, wie Sprache den Erfolg von Maschinenlernmodellen bei Übersetzungsaufgaben beeinflusst.

MathScape verbessert die Bewertung von MLLMs mit visuellen und textuellen Matheproblemen.

Ein neues System verbessert die Sprachverständlichkeit für Sprachlerner, indem es sich auf Akzenttraining konzentriert.

Ein neues System verbessert die Entscheidungsfindung in Notaufnahmen.

Eine Studie zur Bias-Erkennung in NLP-Modellen und deren Auswirkungen.

Ein neues System soll die Übersetzungen zwischen brasilianischem und europäischem Portugiesisch verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Faktenüberprüfung mit Wissensgraphen.

Dieses System übersetzt englische Sprache sofort in deutschen Text für eine nahtlose Kommunikation.

Aquila2 bietet bessere Leistung für Aufgaben in Englisch und Chinesisch.

Diese Studie analysiert die Persönlichkeitseigenschaften eines Sprachmodells in neun Sprachen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von zeitlichen Beziehungen zwischen Ereignissen im Text.

Die Verwendung von LLMs in der induktiven Logikprogrammierung erkunden.

FactorLLM verbessert die Effizienz von Sprachmodellen, indem es die Wissensablage umorganisiert.