Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Methode verbessert grosse Sprachmodelle für die Verarbeitung langer Kontexte.

LMDX verbessert die Informationsgewinnung aus Dokumenten mit minimalen Trainingsdaten.

Neues Framework verbessert die Generierung von langen Antworten aus Tabellen.

Die Kombination von Abrufmodellen mit Sprachmodellen verbessert die Leistung bei Textklassifizierungsaufgaben.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Maschinenlernen in den Bereichen Ozean- und Klimawissenschaft.

Neue Methoden verbessern den Stiltransfer für Texte und bewahren dabei die Bedeutung.

Diese Studie zeigt eine Methode, um Videos durch ausführliche Textbeschreibungen zu klassifizieren.

OpenBA ist ein neues zweisprachiges Modell, das für Aufgaben in Englisch und Chinesisch entwickelt wurde.

Bemühungen, Sprachressourcen für unterrepräsentierte indonesische Sprachen zu verbessern.

Untersuchen, wie Angreifer grosse Sprachmodelle für Wissensabzug ausnutzen.

Neue Tools verbessern den Zugang zu mehrsprachigen wissenschaftlichen Arbeiten für Forscher weltweit.

Ein Blick auf neue Methoden zur Übersetzung von Sprachen mithilfe von Technologie.

Einführung von regulären Ausdrücken für flexible kontrollierte Textgenerierung.

Ein neues Framework soll die Antwortqualität in Dialogsystemen verbessern.

Ein neuer Ansatz, um unbelegte Behauptungen in Online-Diskussionen zu klassifizieren.

KoBigBird-large verbessert das Verständnis für Koreanisch durch verbesserte Textverarbeitung.

Die Forschung hebt katastrophales Vergessen in multimodalen Sprachmodellen nach dem Feintuning hervor.

Die Bewertung der Genauigkeit von Neuronenerklärungen in Sprachmodellen zeigt erhebliche Mängel auf.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Sprachmodelle die Antworten für Nutzer personalisieren.

Neues Framework verbessert die Bewertung von Sprachübersetzungssystemen.

Die Rolle des Kontexts beim Erkennen von falschen Gerüchten online untersuchen.

Eine neue Methode automatisiert dichte Belohnungsfunktionen mit grossen Sprachmodellen.

Ein neuartiger Ansatz zur Klassifizierung von Forschungsartikeln mithilfe fortschrittlicher Graphentechniken.

Eine Studie zur Unterscheidung zwischen menschlichen und maschinell erzeugten Texten sowie deren Quellen.

Neue Encoder-Decoder-Modelle verbessern die Verarbeitungskompetenzen der spanischen Sprache.

Ein bahnbrechender Datensatz hilft bei der Studie zur Übersetzung von K-Pop-Texten.

Diese Studie testet neue Methoden zur Bewertung von Bildbeschreibungen im Vergleich zu menschlichen Meinungen.

REBEL verbessert komplexe Denkaufgaben mit externen Tools und rekursiven Methoden.

Entdecke, wie LLMs die Genauigkeit beim Übersetzen von mehrdeutiger Sprache verbessern.

Eine Studie zur Erkennung von Hassrede in der algerischen Sprache der sozialen Medien.

Ein neues Modell verbessert die Kernreferenzauflösung, indem es Einzelobjekte im Text erkennt.

In diesem Artikel geht's darum, wie natürliche Sprache helfen kann, dass Computer bei komplexen Aufgaben lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erklärungen für Grammatikfehlerkorrekturen mithilfe von Sprachmodellen.

Ein neues Modell integriert Text und Bilder für verbesserte Datenverarbeitung.

Safurai-001 bietet intuitive Coding-Hilfe durch fortschrittliche Interaktions- und Bewertungsmethoden.

Diese Forschung untersucht, wie Sampling-Methoden die Qualität von KI-generierter Musik beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Verbesserung von Werkzeugen zur Korrektur grammatikalischer Fehler im Türkischen.

Ein System, das Sprache übersetzt und dabei die Lippenbewegungen synchronisiert, um die Kommunikation zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Menschen und Modelle aktionsbezogene Wörter interpretieren.

Languini Kitchen unterstützt Forscher im Bereich Sprachmodellierung mit fairen Vergleichen und besseren Datensätzen.