Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Neuer Datensatz verbessert das Verständnis von gesprochene Fragen für digitale Assistenten.

Ein Blick darauf, wie Positionsbias die Leistung von Sprachmodellen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert, wie Sprachmodelle lange Texte erinnern und verarbeiten.

Die Beziehung zwischen Daten-Sprachen und topologischen Konzepten erkunden.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Bildern und Texten mit externem Wissen.

Eine Analyse von Schlüsselphrase-Generierungsmodellen und deren Effektivität.

Die Erfahrungen und Bedingungen von Patienten, die in sozialen Medien geteilt werden, analysieren.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Wortbedeutungen in verschiedenen Sprachen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Beantworten von Fragen mithilfe von Bildern und externem Wissen.

Eine Studie zur Sentiment-Analyse für 14 afrikanische Sprachen anhand von Twitter-Daten.

ChartSumm bietet einen grossen Datensatz, um Diagramme effizient zusammenzufassen.

Ein neuer Ansatz, um verschiedene Datenformate effektiv zu verarbeiten.

Neue Methoden verbessern das Sprachverständnis in Sprachen mit begrenzten Daten.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle durch Aufmerksamkeit und Regression lernen und sich anpassen.

Verbesserung von TTS-Systemen für besseres Geschichtenerzählen durch effektives Setzen von Pausen.

Das ViMQ-Dataset bietet Tools für bessere Gesundheitskommunikation in Vietnam.

Eine Methode für Roboter, um Objekte mithilfe komplexer Sprachbefehle umzustellen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Leitplankenmodellen durch Destillation für eine bessere Leistung von virtuellen Assistenten.

Ein neuer Ansatz verbessert grosse Sprachmodelle, um Text und Bilder zusammen zu verarbeiten.

Ein neuer Ansatz zum Parsen und Generieren von Sprache mit logischen Grammatikprinzipien.

Einführung multivariater Verteilungen für bessere Dokumentrelevanz.

PMC-LLaMA verbessert das Verständnis medizinischer Sprache, indem es Millionen von Forschungsarbeiten nutzt.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um vietnamesische Rechtsfragen automatisch mit Deep Learning zu beantworten.

Untersuchen, wie Sprachmodelle mit Mehrdeutigkeit in der Kommunikation kämpfen.

Ein Open-Source-Tool, das verschiedene String-Manipulationsfunktionen für unterschiedliche Bereiche bietet.

Die Untersuchung des Potenzials von Sprachmodellen zur Lösung von Öl- und Gasproblemen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit idiomatischen Ausdrücken umgehen.

Eine neue Methode, die natürliche Sprachbefehle nutzt, um bessere Textgenerierung zu erreichen.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle und traditionelle Abfragen für bessere Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung und Normalisierung von zeitlichen Ausdrücken in Englisch und Spanisch.

Forscher verbessern die Erkennungsmethoden für Persuasions-Techniken in Nachrichtenartikeln mit Datenaugmentation.

Lern, wie die Extraktion von Schlüsselphrasen hilft, grosse Mengen an Informationen zu verwalten.

CLIPPINGS verbessert das Verknüpfen von Daten mithilfe von Deep Learning für Bilder und Texte.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene TTS-Systeme die Leistung von S2ST-Modellen verbessern.

Ein neuer Massstab soll die Qualität multimodaler Datensätze verbessern, um die Modellleistung zu steigern.

Forschung zeigt, wie Backchannels die Maschinenkommunikation verbessern.

SweCTRL-Mini ist ein neues Sprachmodell zur Erstellung von schwedischem Text auf Standardcomputern.

Dieser Artikel analysiert die Effektivität von POS-Taggern bei Texten aus der Elder Scrolls Fandom.

Eine Studie, die die Komplexität von Armut im ländlichen Indien mit innovativen Datenansätzen untersucht.

Forscher gehen das Thema Online-Sexismus-Erkennung mit einem Wettbewerb an.