Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Methode, InsTa, verbessert die Aufgabenwahl beim Anpassen von Anweisungen.

Eine neue Methode nutzt Fragen, um Rollen von Veranstaltungen in Dokumenten zu identifizieren.

Wie Erzählungen unser Verständnis von komplexen Ereignissen prägen.

Lern, wie neue Methoden die visuellen und textuellen Verbindungen von Modellen verbessern.

Ein neuer Massstab bewertet, wie gut Sprachmodelle Wortbedeutungen und -beziehungen verstehen.

Eine Studie zur Anpassung von LLMs für die effiziente Erstellung von klinischen Notizen.

Kleine Sprachmodelle können das Denken durch selbstgenerierte Kritiken verbessern.

In diesem Artikel geht's darum, wie Transformer die Sprachstruktur durch Trainingsmethoden lernen.

Dieser Artikel analysiert, wie Syntax Verbindungen zwischen Sprachen aufzeigt und wie Geografie einen Einfluss hat.

Ein robustes japanisches Korpus, das aus Common Crawl-Daten erstellt wurde, verbessert die Leistung von LLMs.

Ein neuer Parser verbessert die Sprachverarbeitung durch gehirn-inspirierte Methoden.

Umwandlung eines MCQA-Datensatzes für extraktive Fragen in mehreren Sprachen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Faktenchecks durch verfeinerte Dokumentensuche.

PLAYER* verbessert die Kommunikation und Problemlösung von Agenten in Kriminalfall-Szenarien.

Eine Studie zum Erkennen von Verschwörungstheorien in deutschsprachigen Telegram-Nachrichten.

Untersucht kulturelle Voreingenommenheit in Datensätzen für Hassrede und deren Einfluss auf Erkennungssysteme.

Eine Studie zur Bewertung von Few-Shot-Lernmethoden für die Klassifizierung der polnischen Sprache.

Die Verbesserung japanischer Sprachmodelle mit Englischwissen steigert die Leistung erheblich.

Das neue Modul QASE verbessert die Genauigkeit bei Aufgaben im maschinellen Leseverständnis.

Forscher arbeiten an Schreibvariationen, um die NLP-Leistung im Nigerian Pidgin zu verbessern.

Dokumentenabruf verbessern, indem man Ergebnislisten für die Nutzererfahrung optimiert.

Grosse Sprachmodelle mit Daten kombinieren, um wissenschaftliche Gleichungen effektiv zu entdecken.

PatentGPT-Modelle sind darauf ausgelegt, die speziellen Herausforderungen im Bereich des geistigen Eigentums zu bewältigen.

Llip verbessert, wie Bilder mit verschiedenen Textbeschreibungen abgeglichen werden.

Diese Forschung zeigt, wie LoRA die Leistung von Sprachmodellen bei bestimmten Aufgaben verbessert.

Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung von RAG-Systemen.

Diese Studie kombiniert Sprachmodelle und visuelle Daten für verbesserte symbolische Regression.

Forschung verbessert die Klarheit des Denkens in Sprachmodellen für mehr Genauigkeit.

Neue Tools sollen die Genauigkeit von Faktenchecks verbessern, während Falschinformationen zunehmen.

Ein neues System verbessert die Bildqualität mit speziellen Adaptern, die auf Textvorgaben basieren.

Ein neuer Massstab bewertet das Verständnis von sprachlichen Fähigkeiten bei Sprachmodellen.

Eine Untersuchung darüber, wie Sprachmodelle die Wahrheit von Aussagen bestimmen.

Eine Studie über die Kennzeichnung von Patientenkommentaren zur Verbesserung der Gesundheitsdienstleistungen.

Dieser Artikel behandelt die Fortschritte von PyLaia bei der Texterkennung mit Sprachmodellen.

Erkunde, wie ikonische Gesten die Bedeutung in gesprochener Sprache verstärken.

Eine Studie, die Instanz- und Neuron-Zurechnungsmethoden in Sprachmodellen vergleicht.

Die Integration von LLMs mit Reinforcement Learning erkunden, um das Problemlösen zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle auf sich ändernde Wortbedeutungen reagieren.

Erforsche, wie GPT-4 das analytische Scoring beim Schreiben in einer Zweitsprache verbessert.

Neue Benchmarks zeigen Herausforderungen für MLLMs bei realen Aufgaben mit langen Kontexten.