Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Fortgeschrittene Sprachmodelle nutzen, um wichtige Entitäten in schriftlichen Dokumenten zu identifizieren.

Lip2Vec verbessert die visuelle Sprach­erkennung mit weniger beschrifteten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Vision- und Sprachmodellen bei der Verarbeitung komplexer Daten.

Eine Studie zeigt, wie wichtig Expertenmeinungen für die Ergebnisse von Sprachmodellen sind.

Forschung zeigt, dass kontrafaktische Überlegungen die Leistung und Kalibrierung kleinerer Sprachmodelle verbessern können.

Die Analyse von Social-Media-Posts durch die Integration von Text und Bild verbessern.

Erforschen, wie LLMs Modelloutputs in mehreren Sprachen bewerten können.

Neuer Datensatz verbessert die Bewertung von mehrsprachigen Modellen über verschiedene Sprachen hinweg.

Evaluierung von LLMs zur Verbesserung der Effizienz in der klinischen Dokumentation.

Ein neues Framework verbessert Sprachmodelle, indem es Text und Bilder kombiniert für abwechslungsreichere Interaktionen.

Analysieren, wie Medienbias die öffentliche Wahrnehmung und das Verständnis beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie soziale Medien Persönlichkeitseigenschaften durch Nutzerdaten offenbaren können.

Ein neues Framework vereinfacht die Erstellung von autonomen Sprachagenten für verschiedene Anwendungen.

Mobile Augmented Reality verbindet die digitale und die physische Welt für spannende Erlebnisse.

In dieser Studie wird untersucht, wie gut Code-Modelle API-Namen und deren Nutzung verstehen.

Maschinell erzeugten Text zu erkennen, ist wichtig für die Integrität in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf konversationelle Empfehlungen, die echte Dialoge für bessere Vorschläge nutzen.

Frische Metriken zur Bewertung der Sprecherdiarisierung genauigkeit in konversationaler KI vorstellen.

Neue Modelle verbessern Genauigkeit und Geschwindigkeit beim Analysieren komplexer Sätze.

Entdecke, wie KI-Modelle die Fragenklassifizierung im Bankenwesen verbessern können.

Dieser Artikel bewertet die Übersetzungsfähigkeiten von LLMs in verschiedenen Sprachen.

SLIDE verbessert die Beurteilung von maschinellen Übersetzungen, indem es einen grösseren Kontext in die Bewertung einbezieht.

Diese Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle kulturelle Sprichwörter in verschiedenen Sprachen verstehen.

Diese Studie bewertet, wann Erweiterungen die Informationssuche verbessern oder verschlechtern.

Ein neues Datenset verbessert die Genauigkeit der Überprüfung von Gesundheitsansprüchen.

Erforschen, wie Reinforcement Learning die computer-generierten Erklärungen verbessert.

Die Herausforderungen, mit denen Sprachmodelle bei Wissensdatenbanken und Datenverteilung konfrontiert sind, untersuchen.

Eine Methode zur besseren Identifizierung von Wortbeziehungen mit fortschrittlichen Trainingstechniken.

FedJudge bietet einen datenschutzorientierten Ansatz für das Training von juristischen Sprachmodellen.

Eine neue Methode verkürzt die Zeit zur Textgenerierung mit Sprachmodellen.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um die Klarheit von Stilübertragungen durch Expertenfeedback zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Sprachmodelle sich an unbekannte Themen und Bereiche anpassen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit in Spracherkennungssystemen.

O-1 verbessert die Spracherkennung, indem es Selbstlernmethoden optimiert.

Neue Datensätze verbessern das Verständnis von Negationen in Rechtstexten für bessere NLP-Modelle.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Fake News und Erkennungs-Biases beeinflussen.

Forschung zeigt Schwächen darin, wie Tabellenmodelle getestet und bewertet werden.

Eine neue Methode verbessert die ASR-Leistung durch die Integration von Textdaten.

Ein System, das die Erkennung von Absichten durch benutzerdefinierte Kundenabsicht-Listen verbessert.

Forschung zeigt, wie man komplexe neuronale Modelle mit spärlichen Autoencodern interpretieren kann.