Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von maschinellem Lernen durch menschliches Feedback.

Eine Studie zur Verbesserung der Zuverlässigkeit bei der Suche nach Gesundheitsinformationen für Nutzer.

Ein Überblick über die Rolle der Tokenisierung in der Sprachverarbeitung.

Soziale Medien und KI nutzen, um unerwünschte Nebenwirkungen zu verfolgen.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, die Übersetzung zwischen Deutsch und Bairisch zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Beispiels-Auswahl für bessere Ausgaben von Sprachmodellen.

Die Integration von semantischem und strukturellem Wissen verbessert die Genauigkeit der Entitätstypisierung in Wissensgraphen.

Neue Methoden erkunden, um die Spracherkennung von Emotionen mit natürlichen Daten zu verbessern.

Ein Leitfaden zu Metriken zur Bewertung der Leistung von LLMs in verschiedenen Bereichen.

Forschung zeigt, wie Selbstreflexion die Leistung von Sprachmodellen bei verschiedenen Fragetypen beeinflusst.

Die Forschung beschäftigt sich mit der Beugung von unbekannten Wörtern in der tschechischen Sprache.

Eine Methode, die die Ereigniskohärenzauflösung verbessert, indem sie Bilder zusammen mit Text verwendet.

Diese Studie untersucht die Muster im geheimnisvollen Text und den Bildern des Voynich-Manuskripts.

Forschung zeigt, dass das Aufteilen von Daten die Leistung bei sprachbezogenen Aufgaben beeinflusst.

Untersuchen, wie Tools grossen Sprachmodellen helfen, Wissen zu bewahren.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

FAM verbessert das Gedächtnis von Transformern für besseres Verarbeiten von langen Kontexten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, LLMs für eine bessere ukrainische Darstellung zu verbessern.

Eine Methode, um die Meinungen von Social-Media-Nutzern zu wichtigen Themen durch Hashtags und Interaktionen zu klassifizieren.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Fortschritte bei Visual Question Answering-Systemen.

TabSQLify vereinfacht das Verstehen von Tabellen, indem es grosse Tabellen aufteilt, um die Verarbeitung zu verbessern.

Neuer Datensatz verbessert die Bilderzeugung aus komplexen Nachrichtenüberschriften.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Umgang mit komplexen Sprachaufgaben.

MMInA bewertet, wie gut Agenten Aufgaben auf mehreren Websites ausführen.

Der Kontext spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung der Leistung von Dialogsystemen.

Ein neuer Benchmark bewertet die Leistung von Sprach­erkennungssystemen unter verschiedenen Störungen.

Eine Studie, die die Sicherheitsleistung von beliebten Sprachmodellen vergleicht.

Forschung zeigt, wie LLMs Datensätze für Zusammenfassungsaufgaben bereinigen können.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Leistung des Sprachmodells und das Nutzererlebnis.

Ein umfassender Blick auf die Rolle und Effektivität von Triggerwarnungen.

Ein neuer Datensatz, um die Code-Generierung mit visuellen Elementen zu verbessern.

Neue Methoden zur Verbesserung der Tabellensuche steigern die Genauigkeit bei der Beantwortung komplexer Anfragen.

Ein neuer Ansatz zur Förderung der Zusammenarbeit zwischen Sprachmodell-Agenten.

Ein neuer Ansatz mit RGCNs verbessert die Sentiment-Klassifizierung von Textdaten.

Dieses Papier beleuchtet die Vorteile des Many-Shot-Lernens in Sprachmodellen.

Eine neue Methode, die binäre Vektoren nutzt, um Sprachkonzepte effizient darzustellen.

Erforschen, wie die Bedeutung von Fragen das Verständnis verbessert und Neugier im Lernen antreibt.

Neue Tools verbessern das Online-Shopping, indem sie die Produktsuche effizienter machen.

Ein Datensatz untersucht, wie kulturelle Ansichten die Wahrnehmung von beleidigender Sprache beeinflussen.

Untersuchung, wie das kollektive Gedächtnis des Arabischen Frühlings in der englischen und der arabischen Wikipedia variiert.