Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neues Framework hilft Forschern, neuartige Hypothesen aus Echtzeitdaten zu erstellen.

Eine neue Methode steigert die Effektivität von LLMs für Open Information Extraction Aufgaben.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Audiobeschriftung für bessere Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von KI-generierten Nachrichtenartikeln.

Neues Modell verbessert die Sprachklarheit in lauten Umgebungen mit innovativen Methoden.

Das Verstehen der Herausforderung, kommerzielle Inhalte in Influencer-Posts zu erkennen.

Ein neues Modell verbessert code-mixed Texte basierend auf den Vorlieben der Nutzer.

Fortschritte bei Geolokalisierungstools verbessern die Genauigkeit humanitärer Hilfe und reduzieren Vorurteile.

Ein strukturierter Ansatz zur Erstellung effektiver Datensätze für die Analyse von Hassrede.

Ein neues Modell verbessert das Text-Mining in sozialen Medien auf Vietnamesisch.

Die Erforschung der Nutzung von NLI zur Verbesserung der Sprachverarbeitung im Italienischen.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit von LLMs in medizinischen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit automatischer Aufsatzbewertung mithilfe von Bewertungsrichtlinien.

Die Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle Beweise in wissenschaftlichen Abstracts finden können.

Eine Studie zur Verbesserung der Fairness in Textklassifikatoren und Sprachmodellen.

SeACo-Paraformer bringt Flexibilität und Genauigkeit in die Spracherkennungstechnologie.

Diese Studie analysiert, wie gut ChatGPT Empfehlungen in verschiedenen Bereichen geben kann.

Diese Studie bewertet KI-Modelle zur Identifizierung von Risiken in chinesischen Social-Media-Beiträgen.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenabruf durch Glossarabgleich.

Diese Studie untersucht Methoden zur Klassifizierung der Stimmqualität und deren Bedeutung in der Kommunikation.

Ein neuer Ansatz, um Drift in unstrukturierten Textdaten zu identifizieren.

Eine Studie bewertet beliebte Satz-Encoder und ihr Verständnis von Sprachbedeutungen.

Dieses Projekt verbessert das Lösen von Matheproblemen, indem es Prolog-Code aus Sprachmodellen generiert.

Neue Methoden verbessern die Absichtserkennung mit begrenzten Beispielen.

Diese Studie untersucht, wie LLMs an Kommunikationsspielen wie Werwolf teilnehmen.

Diese Arbeit bewertet, wie gut VLMs aufgrund visueller Inhalte raisonnieren.

KI-Modelle können die Art und Weise verbessern, wie Radiologen auf Patienteninformationen zugreifen, um bessere Diagnosen zu stellen.

Ein neuer Ansatz kombiniert In-Context-Lernen mit Feintuning für bessere Modellleistung.

Neue Methoden konzentrieren sich darauf, die Qualität der Trainingsdaten für Sprachmodelle zu verbessern.

Einführung eines Multi-Representationsansatzes für ein besseres Verständnis wissenschaftlicher Literatur.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung aus Sprache nur mit Audio.

Erforschen von Datenaugmentierungstechniken zur Verbesserung von Conversational AI-Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das unüberwachte Chunking in NLP mit einem hierarchischen Modell.

Neue Methoden verbessern Textdaten für unterversorgte Sprachen und steigern die Modellleistung.

Müheloses Verfahren verbessert die Leistung von Sprachmodellen mit weniger Beispielen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, mehrsprachige Modelle für ressourcenarme Sprachen durch Anpassung des Wortschatzes zu verbessern.

KI-generierte Daten nutzen, um die Entdeckung von Molekülen und die Arzneimittelentwicklung zu verbessern.

Schwächen in der maschinellen Übersetzung durch gegnerische Angriffe untersuchen.

Erfahre, wie Quantisierung KI-Modelle günstiger und einfacher nutzbar macht.

Diese Studie untersucht, wie Leute während Gesprächen auf Bilder verweisen, und zwar mit einem einzigartigen Spiel.