Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neuer Ansatz verbessert Dialogsysteme, indem er sich auf Nutzererfahrungen und subjektive Einsichten konzentriert.

In diesem Artikel geht's um die Bedeutung von Satzdarstellungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Neue Datensätze helfen dabei, Sprachmodelle in weniger gesprochenen Sprachen zu bewerten.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Transformer-Modelle bei der Lösung von mathematischen Problemen zu bewerten.

Dieses Modell verbessert, wie Nutzer nach Informationen in grossen Textsammlungen suchen.

Eine Studie über Sprachmodelle anhand der schwierigen GAOKAO-Prüfungsfragen aus China.

Eine neue Methode verbessert, wie LLMs strukturierte Graphdaten erstellen.

Eine neue Methode verbessert das Multi-Head Attention für bessere Effizienz und Leistung bei Sprachaufgaben.

Die Hürden beim aktiven Lernen und ihre Auswirkungen auf die Forschung erkunden.

Eine neue Methode sagt die Nützlichkeit von Produktbewertungen durch Text und Bilder voraus.

Energie-basierte Sprachmodelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Sprach­erkennung.

Die Forschung zielt darauf ab, die Fähigkeit von Sprachmodellen bei analogischen Schlussfolgerungen zu verbessern.

Entdecke, wie aktives Lernen und Selbsttraining die Effizienz von Sprachmodellen verbessern.

Ein neuer Schätzer verbessert die Messung der Nutzerzufriedenheit in Dialogsystemen.

Dieser Artikel untersucht Strategien zur Verbesserung von Text-zu-SQL-Systemen mit grossen Sprachmodellen.

AuT-Few vereinfacht die Erstellung von Prompts und steigert die Effizienz von Sprachmodellen.

Innovatives Modell erkennt schädliche Sprache in Gaming-Chats für sicherere Umgebungen.

Die Vereinfachung komplexer medizinischer Texte verbessert das Gesundheitsverständnis für Nicht-Englischsprechende.

Ein neues System übersetzt gesprochene Worte in Echtzeit für mehrere indische Sprachen.

Ein neuer Ansatz verbessert NER, indem er die Herausforderungen von crowdsourced Labels angeht.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, QA-Modelle für mehrdeutige Fragen zu verbessern.

Strategien zur Erstellung effektiver Chatbots in Sprachen mit begrenzten Ressourcen.

Ein Blick auf die Stärken und Schwächen des Denkens von zwei fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Forschung zeigt, dass man die Spracherkennung verbessern kann, indem man die Sprecheridentität von den phonetischen Lauten trennt.

Ein neues Modell, SimpleBART, verbessert die Textvereinfachung für ein besseres Verständnis.

Federated Learning verbessert die Übersetzungseffizienz und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Ein neues Framework zur besseren Bewertung von KI-generierten Antworten.

Eine neue Methode verbessert die Antwortgenerierung für Gruppengespräche ohne beschriftete Daten.

Eine neue Methode verbessert die Fairness von Modellen in verschiedenen Nutzergruppen im maschinellen Lernen.

In diesem Artikel wird eine Methode vorgestellt, um Texte mit minimalem menschlichem Aufwand zu klassifizieren.

Eine Untersuchung über historische Vorurteile in Karibik-Zeitungen aus dem 18. und 19. Jahrhundert.

Untersuchung der Zuverlässigkeit von LIME bei der Bereitstellung stabiler Erklärungen für Textklassifizierungsmodelle.

Eine Studie zeigt, wie die Klarheit von Geräuschen die Sprachentwicklung bei Säuglingen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Flexibilität von Sprachmodellen.

Aktuelle Modelle haben Schwierigkeiten mit Namensänderungen, was darauf hindeutet, dass Verbesserungen nötig sind.

Eine neue Methode zur Erkennung und Kategorisierung von Ereignissen aus Textdaten.

Die Verwendung eines kleinen Modells zur Verfeinerung der Ausgaben von grossen Sprachmodellen zeigt deutliche Verbesserungen.

Forschung untersucht Aufforderungstechniken, um die Vertrauenswürdigkeit von Ausgaben von Sprachmodellen zu verbessern.

Eine innovative Methode verbessert das Denken von Transformermodellen mit probabilistischen logischen Regeln.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle mit Tabellenstrukturen umgehen und welche Einschränkungen sie haben.