Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

In diesem Artikel wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, um die Erkennung von Verkehrsschildern zu verbessern.

Neue Strategien für bessere Robotik-Bewegungen erkunden.

Das KI-Gesetz der EU braucht klarere Definitionen, um die Leute vor Manipulation zu schützen.

Diese Studie untersucht, wie Roboter effektive Strategien in dynamischen Interaktionsszenarien lernen.

Eine neue Methode quantifiziert das Vertrauen in die Antworten von Sprachmodellen für bessere Zuverlässigkeit.

Methoden bewerten, um ähnliche Modeartikel beim Online-Shopping zu finden.

Die Bedeutung und Herausforderungen der Pseudonymisierung beim Teilen von Forschungsdaten erkunden.

Dieses Papier untersucht, wie Bilder bei der Übersetzung unter lauten Bedingungen helfen können.

Studie nutzt Gesundheitsdaten, um das Risiko plötzlicher Todesfälle bei älteren Menschen vorherzusagen.

Eine neue Methode, um Belohnungssysteme im Reinforcement Learning mithilfe von Nutzerfeedback zu verfeinern.

Das Verständnis von Erklärbarkeit in KI durch Answer-set Programming verbessert Entscheidungsprozesse.

Eine Studie über die Verbindung von Deep Learning und symbolischem Denken für bessere KI-Modelle.

Lerne, wie man Daten in verständlichen Text für alle umwandeln kann.

Das Verständnis der Fahrer für sichereres halbautonomes Fahren verbessern.

Ein Blick auf das Bin Packing Problem und seinen Einfluss auf die Effizienz in der Logistik.

Optimierung der Flugzeugproduktion durch Co-Design und moderne Modellierungsmethoden.

Dieser Artikel bespricht den Zusammenhang zwischen ProbLog und Argumentation bei unsicheren Informationen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Lösen von Answer Set Programming-Problemen.

Dieses Paper bewertet die logischen Denkfähigkeiten des CLIP-Modells von OpenAI.

MoisesDB bietet einen detaillierten Datensatz für fortgeschrittene Musiktontrennung.

Erforschen, wie KI über verschiedene Entscheidungen und Ergebnisse nachdenken kann.

Ein Blick darauf, wie KI ihre Gründe in der Antwortmengensprache erklären kann.

Ein Blick darauf, wie ABA-Lernen das Argumentieren in der Künstlichen Intelligenz beeinflusst.

Eine neue Technik nutzt Schall-Daten für die frühe RPW-Erkennung in Palmen.

In diesem Artikel werden Bedenken hinsichtlich der Robustheit von neuronalen Netzwerkcontrollern geäussert.

Forscher entwickeln ein schnelles Modell zur Echtzeitvorhersage von Waldbränden mit maschinellem Lernen.

Ein neues Konzept zielt darauf ab, EAV-Operationen in städtischen Gebieten zu optimieren.

Subjektivität bei der Modellwahl beeinflusst die Ergebnisse im maschinellen Lernen.

Die ethischen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen erkunden und die Notwendigkeit von Fairness.

Das Terrain Diffusion Network verbessert die realistische Landschaftserstellung mit Nutzerbeteiligung.

Ein neuer Datensatz hebt die Rolle der Kultur bei der Identifizierung von Hassrede hervor.

Ein neuer Ansatz reduziert die Grösse von Transformer-Modellen mit minimalem Einfluss auf die Genauigkeit.

Studierende wiederholen wissenschaftliche Studien, um Probleme mit der Reproduzierbarkeit in der Forschung anzugehen.

HierVST verwandelt Stimmen mühelos und verbessert die Audioqualität, ohne viel Daten zu brauchen.

Ein Blick auf das Energiemanagement in Computersystemen und seine Bedeutung.

Eine neue Methode verbessert die Krankheitsdiagnose bei Haustieren mithilfe von Wissensgraphen.

KI-Modelle bewerten die Stimmung in Unternehmensankündigungen von Koreas führenden Firmen.

Methoden zur Erkennung von organisiertem Verhalten in Gruppen zur Verbesserung der Sicherheit.

Eine Methode, die sich auf wichtige Merkmale konzentriert, um bessere Entscheidungen im maschinellen Lernen zu treffen.

YaRN verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, längere Texte effektiv zu verarbeiten.