Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

KI dazu bringen, in komplexen Situationen ethische Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Fairness und die Nutzung von Mitteln im Community-Budgeting.

Diese Studie verbessert die Schlüssel-Infos-Extraktion mit einem neuen Modell für unstrukturierte Dokumente.

Erfahre, wie Deep Reinforcement Learning die Planung in der Möbelindustrie verbessert.

Untersuchen, wie KI Unsicherheit in menschlichen Überzeugungen erkennen und messen kann.

TS-TCD kombiniert Zeitreihen- und Textdaten für eine verbesserte Prognosegenauigkeit.

Eine Studie, die die LLMs Mistral und LLaMa auf verschiedenen GPUs vergleicht.

Verbesserung der Verkehrsschild-Erkennung für sicherere autonome Fahrzeuge mit Few-Shot-Learning-Methoden.

Diese Studie zeigt, wie Reaktionszeiten das Verständnis von Nutzerpräferenzen verbessern können.

Adaptive Attention-Techniken steigern die Leistung und senken den Ressourcenbedarf in LVLMs.

Diese Studie untersucht, wie KI helfen kann, historische Analogien für aktuelle Ereignisse zu finden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Unregelmässigkeiten in industriellen Daten mithilfe von Edge Computing.

Diese Studie analysiert, wie verschiedene Prozessoren in KI-Anwendungen abschneiden.

BrainKing bewertet die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen unter eingeschränkten Informationen.

Dieser Artikel untersucht, wie VLMs Farbe, Form und Bedeutung in Bildern wahrnehmen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Unterwasserbildern, indem sie wichtige Merkmale isoliert.

ToxiCraft verbessert die Erkennung von schädlichen Online-Inhalten durch die Generierung von synthetischen Daten.

Die Untersuchung der Natur des Bewusstseins in Maschinen und deren Auswirkungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Videozusammenfassung und senken gleichzeitig die Rechenkosten.

Eine Methode zum Trainieren von Sprachmodellen mit gezielten Datenauswahltechniken.

Eine neue Methode zur Bewertung der T2I-Modellleistung über verschiedene Textaufforderungen hinweg.

AutoSTF automatisiert die raum-zeitlichen Vorhersagen für bessere Prognosen und Effizienz.

Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Krankheitsdetektion mit kleineren Sprachmodellen und synthetischen Labels.

Eine neue Methode beschleunigt die Ausgaben von Sprachmodellen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Dieser Artikel schaut sich Probleme in LLM-Projekten an und schlägt Lösungen für Entwickler vor.

Ein neuer Datensatz, der darauf abzielt, Modelle zum Verständnis von Diagrammen und Datenvisualisierung zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Kamera-Pose-Schätzung in verschiedenen Umgebungen.

Eine neuartige Methode verbessert Abrufsysteme mit synthetischen Anfragen ohne beschriftete Daten.

Untersuchen, wie Empfehlungssysteme die Nutzerpräferenzen im Laufe der Zeit verändern.

Ein Blick darauf, wie man kleinere Anpassungen für grosse vortrainierte Modelle verwendet.

Eine neue Methode liefert klarere Erklärungen für Entscheidungen im Deep Learning.

Untersuchung von Problemen bei der KI-Vorfallerfassung für bessere Praktiken und Verständnis.

Ein neues Modell verbessert die Tumorsegmentierung in PET/CT-Scans zur Krebsdiagnose.

HEN verbessert die Gedächtnisabfrage in neuronalen Netzen, indem es die Mustertrennung verbessert.

Untersuchen, wie generative KI-Technologien die Bildung über textbasierte Modelle hinaus verändern.

Ein grösseres Datenset verbessert die automatische Erkennung von Ackergrenzen aus Satellitenbildern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Datensatz-Destillation mit erweiterten Label-Informationen.

SPECTRUM macht es einfacher, probabilistische logische Modelle zu erstellen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze, um kognitiven Rückgang mit Bluttests und fortgeschrittenen Modellen vorherzusagen.

Diese Forschung untersucht die Rolle von LLMs bei der Verbesserung der Datenaus extraction und Interaktion.