Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen mit traditionellem Denken kombinieren, um Ontologie-Herausforderungen anzugehen.

Ein neues Modell verspricht besseres Lernen für künstliche Intelligenz durch hirninspirierten Methoden.

Der JiangJun-Algorithmus verbessert das Gameplay im chinesischen Schach durch innovative Strategien.

Lern, wie Weltmodelle helfen, Anomalien bei autonomen Fahrzeugen zu finden.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Zählen von Samen mithilfe von Videoanalyse und neuronalen Netzwerken.

Ein Modell verknüpft die Gehirnaktivität mit Gehschwierigkeiten bei Parkinson-Patienten.

Es werden neue Methoden zur Verbesserung des Denkens in N3 mit existenziellen Regeln erforscht.

Forscher nutzen Deep Learning, um Turbulenzmodelle in der Strömungsdynamik zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert prädiktives Modellieren und Optimierung und geht wichtige Herausforderungen an.

Web-Automatisierung wird einfacher mit einem System, das aus den Aktionen der Nutzer lernt.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit für partielle Differentialgleichungen.

Ein Framework, das die Leistungsbewertung von Algorithmen durch visuelle Einblicke verbessert.

Eine neue Umgebung soll helfen, vermisste Personen auf See mit Drohnenschwärmen besser zu finden.

Forschung nutzt Webcams, um die Aufmerksamkeit von Anästhesisten zu verfolgen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

In diesem Artikel geht's darum, wie man das Verständnis für KI in der Musikproduktion verbessern kann.

Die Rolle von Radar bei der 3D-Objekterkennung für autonomes Fahren entwickelt sich rasant.

Dieses Papier untersucht die Konsistenz in der Modal-Logik mithilfe von generischen Theorien.

In diesem Artikel wird untersucht, wie man menschliches und KI-Schreiben auseinanderhalten kann.

Methoden zur Verbesserung von Lernmodellen bei Datenverschiebungen in verschiedenen Bereichen.

Studie zeigt Ähnlichkeiten in der Wortvorhersage zwischen Menschen und KI-Modellen, die visuelle Kontexte nutzen.

Die Studie untersucht, wie LLMs bei rechtlichen Prozessen im Zusammenhang mit Kryptowährungen helfen können.

Forschung konzentriert sich darauf, die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen mit formaler Logik zu verbessern.

Lerne, wie semantische Vermischung die Leistung und Generalisierung von Modellen im maschinellen Lernen verbessert.

Eine neue Methode verbessert PINNs für komplexe Problemlösungen in Wissenschaft und Technik.

Erforschen, wie allgemeine Modelle sich durch Zusammenarbeit an spezifische Aufgaben anpassen.

BCI-Technologie verbessert die AR-Interaktion und macht sie zugänglicher und benutzerfreundlicher.

Die Erforschung der Konvergenz von LLMs und KGs im Wissensmanagement.

Entdecke, wie Serendipität die Nutzerempfehlungen verbessern kann.

Ein vielseitiger Ansatz, um verschiedene Tierarten zu verfolgen und zu studieren.

Sprachmodelle nutzen, um komplexe Netzwerkmanagement-Aufgaben zu vereinfachen.

Ein Überblick über Autoencoder und ihre Anwendungen in der Datenverarbeitung.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um komplexe Emotionen in KI zu erkennen.

Ein neuer Ansatz, um das Lösen von hochdimensionalen PDEs mit maschinellem Lernen zu verbessern.

Ein neues Framework hilft Robotern, das Verhalten von Menschen vorherzusagen, um sicherere Interaktionen zu ermöglichen.

Eine Übersicht über wichtige Eigenschaften zur Verbesserung von Sprachmodellen im Dialog.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in der medizinischen Bildgebung, indem menschliches Fachwissen mit maschinell erzeugten Erkenntnissen kombiniert wird.

Forschung verbessert perkussive Fingerstyle-Techniken für Gitarristen mit Echtzeit-Soundabruf.

Eine Studie darüber, wie die Modellgrösse die Übersetzungsleistung von Englisch nach Spanisch beeinflusst.

CyberForce kombiniert Lernstrategien, um IoT-Geräte vor Malware zu schützen.

Ein Überblick über LLM-unterstützte autonome Agenten und ihre Entwicklung.