Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz LEITFADEN: Dein GPS für grosse Sprachmodelle

GUIDE macht die Nutzung von grossen Sprachmodellen für alle einfacher.

Yanyu Chen, Ganhong Huang

2025-04-05T09:01:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Nachhaltige Lösungen für grosse Sprachmodelle

Entdecke, wie man KI umweltfreundlicher machen und ihren ökologischen Fussabdruck verringern kann.

Aditi Singh, Nirmal Prakashbhai Patel, Abul Ehtesham

2025-04-05T07:25:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz KI-Agenten trainieren, um Anweisungen zu befolgen

Forscher verbessern, wie KI-Agenten komplexe Anweisungen mit mehreren Datentypen verstehen.

Shaofei Cai, Bowei Zhang, Zihao Wang

2025-04-05T05:00:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Maschinen beibringen, aus Fehlern zu lernen

Entdecke, wie Modelle aus Fehlern im visuellen Denken lernen können.

Jiali Chen, Xusen Hei, Yuqi Xue

2025-04-05T04:12:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Sicherheit von Sprachmodellen: Eine neue Methode

Entdecke, wie classifier-free guidance die Sicherheit und Leistung von Sprachmodellen verbessert.

Roman Smirnov

2025-04-05T03:24:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Willkommen Moxin-7B: Das Open-Source-Sprachmodell

Moxin-7B bietet transparente, leistungsstarke Sprachverarbeitung für alle.

Pu Zhao, Xuan Shen, Zhenglun Kong

2025-04-05T02:36:09+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Von alten Motiven zu modernen Innovationen

Erforschen, wie indische Architektur neue Baumaterialien inspiriert.

Bishakh Bhattacharya, Tanuj Gupta, Arun Kumar Sharma

2025-04-05T00:29:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Robotik Roboter in Harmonie: Kollisionen vermeiden

Erfahre, wie RADES die Navigation und Sicherheit von mehreren Robotern verbessert.

Victor Parque

2025-04-04T20:31:55+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Transformatoren und Unsicherheit in KI: Ein tiefer Einblick

Erforschen, wie Transformer Unsicherheit ausdrücken können, um die Zuverlässigkeit von KI zu verbessern.

Greyson Brothers, Willa Mannering, Amber Tien

2025-04-04T19:22:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Transformatoren: Die Zukunft der Code-Generierung

Entdecke, wie Transformatoren die Art und Weise verändern, wie wir Code schreiben.

Namrata Das, Rakshya Panta, Neelam Karki

2025-04-04T17:46:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informatik und Spieltheorie Spieltheorie: Eine neue Perspektive auf Geschichtenerzählen

Spieltheorie nutzen, um die Tiefen des Geschichtenerzählens zu analysieren.

Constantinos Daskalakis, Ian Gemp, Yanchen Jiang

2025-04-04T16:58:21+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Maschinen beibringen, in Videos zu schlussfolgern

Forscher entwickeln Benchmarks für Vision-Language-Modelle, um über unerwartete Ereignisse in Videos nachzudenken.

Aditya Chinchure, Sahithya Ravi, Raymond Ng

2025-04-04T14:33:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Maschinen machen Kunst: Der Aufstieg der GANs

Entdecke, wie Generative Adversarial Networks die künstlerische Schöpfung neu gestalten.

FNU Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla

2025-04-04T13:45:45+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz KI-Agenten: Eine neue Ära in Aktion

Forscher bringen KI bei, einfache Befehle für Aktionen in der echten Welt zu verstehen.

Harshit Sikchi, Siddhant Agarwal, Pranaya Jajoo

2025-04-04T12:09:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Dekodierung von neuronalen Netzen: Ein klarerer Blick

Die Geheimnisse hinter den Entscheidungen von neuronalen Netzwerken leicht entschlüsseln.

Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Md Amiruzzaman

2025-04-04T08:08:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neues Denken beim Neuronalen Training mit Partikelschwarm-Optimierung

Eine neue Methode lässt Neuronen unabhängig arbeiten und verbessert das Training von neuronalen Netzen.

Deepak Kumar

2025-04-04T06:32:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution der Datenverarbeitung mit Gradient Flow Encoding

Eine neue Methode, die komplexe Daten effizient vereinfacht, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Kyriakos Flouris, Anna Volokitin, Gustav Bredell

2025-04-04T05:16:22+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Vereinfachung von Spezifikationen für neuronale Netze

Automatisierte Methoden verbessern die Zuverlässigkeit von neuronalen Netzwerken durch robuste Spezifikationen.

Isha Chaudhary, Shuyi Lin, Cheng Tan

2025-04-04T04:45:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Anomalien mit Hypergraphen erkennen

Lern, wie Hypergraphen ungewöhnliche Muster in komplexen Daten erkennen können.

Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung

2025-04-04T03:19:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Schätzung des Gehirnalters: Ein neuer Ansatz für die Gehirngesundheit

Ein bahnbrechendes Framework hilft dabei, das biologische Gehirnalter mit Hilfe von MRT-Daten abzuschätzen.

Abd Ur Rehman, Azka Rehman, Muhammad Usman

2025-04-04T02:31:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Remix-DiT: Eine neue Möglichkeit, Bilder zu verbessern

Entdecke, wie Remix-DiT die Bildqualität effizient mit spezialisierten Modellen verbessert.

Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang

2025-04-04T01:43:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution im Roboternlernen mit IDRL

Eine neue Methode hilft Robotern, trotz Verzögerungen effektiv zu lernen.

Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan

2025-04-03T23:49:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Erschwingliche Echtzeit-3D-Erkennung in selbstfahrenden Autos

Neue Technologien verbessern die Objekterkennung für selbstfahrende Autos und machen sie erschwinglicher.

Itay Krispin-Avraham, Roy Orfaig, Ben-Zion Bobrovsky

2025-04-03T21:42:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Herausforderungen von erklärbarer KI meistern

Erforschung von Bewertungsfragen in erklärbarer Künstlicher Intelligenz und die Suche nach Vertrauen.

Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström

2025-04-03T20:54:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz AI-Duell: Sprachmodelle vs. neuro-symbolisches Denken

Forscher vergleichen LLMs und neuro-symbolische Systeme bei der Lösung von Raven's Progressive Matrices.

Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer

2025-04-03T20:06:27+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Revolutionierung der Histologie: Durchbruch bei Pseudo-Labeling

Neue Techniken machen das Labeln von Histologiebildern einfacher für bessere Krankheitsforschung.

Arthur Boschet, Armand Collin, Nishka Katoch

2025-04-03T18:53:06+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der Kategorienentdeckung mit NCENet

NCENet ermöglicht es Computern, neue Kategorien aus Bildern zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao

2025-04-03T18:30:09+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Die Herausforderungen grosser Sprachmodelle meistern

Entdecke die Bedeutung der Unsicherheitsquantifizierung für die Verbesserung der Zuverlässigkeit von KI.

Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard

2025-04-03T16:05:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computerkomplexität Die Geheimnisse moderner Hopfield-Netzwerke entschlüsseln

Ein genauerer Blick darauf, wie MHNs das maschinelle Lernen verbessern können.

Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang

2025-04-03T15:17:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Gegnerische Angriffe: Die versteckte Bedrohung für 3D-Vision

Entdecke, wie adversarialer Lärm 3D-Modelle beeinflusst und die Technik herausfordert.

Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen

2025-04-03T13:57:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Maschinen lernen, mit Sprache zu navigieren

Die Forschung konzentriert sich darauf, Maschinen beizubringen, gesprochene und schriftliche Navigationsanweisungen zu befolgen.

Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang

2025-04-03T13:41:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Linguistische Rätsel mit KI knacken

Entdecke, wie Sprachmodelle Übersetzungen in weniger verbreiteten Sprachen angehen.

Raghav Ramji, Keshav Ramji

2025-04-03T12:04:57+00:00 ― 8 min Lesedauer

Robotik Roboter zu Hause: Die Zukunft der Hausarbeit

Robotertechnik entwickelt sich weiter, um bei alltäglichen Haushaltsaufgaben zu helfen.

Arth Shukla, Stone Tao, Hao Su

2025-04-03T11:16:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Grosse Sprachmodelle: Ein neues Werkzeug für die Katastrophenhilfe

LLMs liefern Einblicke in soziale Medien während Katastrophen, aber es gibt noch Herausforderungen.

Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen

2025-04-03T09:40:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution in der Teilchenphysik: Quanten treffen auf Simulation

Ein neuer Ansatz kombiniert Quantencomputing und Deep Learning, um Teilchensimulationen zu verbessern.

Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez

2025-04-03T09:30:08+00:00 ― 5 min Lesedauer

Multiagentensysteme Zusammenarbeit mit KI: Eine bessere Zukunft aufbauen

Erforschen, wie Menschen und KI gemeinsam Fortschritte erzielen können.

Tomer Jordi Chaffer, Justin Goldston, Gemach D. A. T. A.

2025-04-03T08:04:12+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Tube Loss: Ein Game Changer für Vorhersagen

Entdecke, wie Tube Loss die Vorhersageintervalle in verschiedenen Bereichen verbessert.

Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra

2025-04-03T07:16:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen GL-Fusion: Brücken zwischen Graphen und Sprache

Entdecke, wie GL-Fusion Graph Neural Networks und grosse Sprachmodelle kombiniert, um fortschrittliche KI-Lösungen zu schaffen.

Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao

2025-04-03T06:27:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Systeme und Steuerung Die Transformierung der Leistungflussanalyse mit PINN4PF

Erfahre, wie PINN4PF die Leistungsflussanalyse für elektrische Systeme verändert.

Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara

2025-04-03T04:04:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Allgemeine Wirtschaftswissenschaften Die Auswirkungen von KI auf Jobs: Was man erwarten kann

Entdecke, wie KI den Jobmarkt verändert und welche Berufe gefährdet sind.

Enrico Maria Fenoaltea, Dario Mazzilli, Aurelio Patelli

2025-04-03T01:04:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz