Quantitatives Finanzwesen - Finanzmathematik

Eine Plattform, die nützliche Verbindungen zwischen Kreditnehmern, Investoren und Bürgen herstellt.

Erforschen von Quantenmethoden für eine präzise Preisgestaltung von finanziellen Derivaten.

Ein neuer Ansatz kombiniert raue Volatilität und Sprungmodelle für bessere Marktvorhersagen.

Erkunde die Tsallis-Gaussian-Verteilung zur Modellierung von Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz fürs Trading, der flexible Gewichte nutzt, um bessere Renditen zu erzielen.

Neue Methoden integrieren maschinelles Lernen für ein besseres Risikomanagement bei Optionen.

Untersuchen, wie Quanten-Maschinenlernen Hedging-Strategien in der Finanzen verbessert.

Lerne, wie du finanzielle Risiken mit fortgeschrittenen Strategien und Techniken managen kannst.

Erkunde Methoden zur Vermögensallokation, um Risiken während anhaltender Inflation zu minimieren.

Ein neuer Ansatz zur Preisgestaltung von finanziellen Optionen mit Quanten-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen bei Kryptowährungen.

Monotonie sorgt für Fairness und Transparenz bei Entscheidungen in der maschinellen Lernens.

Ein Blick auf Methoden für effektives Risikomanagement und Allokation im Portfolio.

Ein Blick darauf, wie Handel die Krypto-Preise und das Marktverhalten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie die Kommunikation des FOMC die Finanzmärkte und die Geldpolitik beeinflusst.

Eine neue Methode kombiniert zwei Techniken für eine genauere Optionspreisgestaltung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von ungewöhnlichen Finanzdatenpunkten mithilfe von Kumulanten.

Informier dich über CPPI und VBPI zum Schutz von Investitionen.

Ein neues System soll die Klassifizierung von Unternehmen und Produkten vereinfachen.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienhandel mithilfe von synergistischen Alpha-Faktoren.

Dieses Papier untersucht Betrugsrisiken im NFT-Markt und konzentriert sich auf Wash-Trading-Verhaltensweisen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Genauigkeit bei der Erkennung von Fehlern in Finanzdokumenten.

Eine neue Methode verbessert die Domänenanpassung, indem sie die Datenunterschiede effektiver analysiert.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Markteffizienz und Zufallszahlengeneratoren.

Diese Studie untersucht, wie das Risiko der Spieler die Belohnungen in Wettbewerbsumgebungen beeinflusst.

Ein Blick auf Methoden zur Schätzung der erforderlichen Renditen für Investoren und Unternehmen.

Erforschen, wie Quantencomputing die Finanzen transformieren und die Sicherheit von Blockchain beeinflussen kann.

Dieser Artikel beschreibt Kennzahlen, die potenzielle Stablecoin-Entkopplungen im Markt erkennen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Merkmal Auswahl im maschinellen Lernen und vergleicht klassische und Quanten Techniken.

Maschinelles Lernen nutzen, um bessere Entnahmepläne für Altersvorsorgefonds zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die finanzielle Volatilität verschiedener Vermögenswerte vorhersagt.

Anwendung von Deep Learning zur finanziellen Entscheidungsfindung mit verzögerten Auswirkungen.

Lerne, wie Machine Learning die Optionspreisgestaltung und Volatilitätsberechnungen verändert.

Ein Verfahren, um Firmen in Deutschland anhand von Online-Daten zu vergleichen.

Neue Strategien zur Risikomanagement bei Kreditindexoptionen mithilfe von Reinforcement Learning untersuchen.

In diesem Paper geht's darum, wie man mit coolen Algorithmen die Handelsstrategien verbessern kann.

Diese Analyse zeigt, wie Marktkorrelation wirtschaftliche Veränderungen anzeigt.

Die Nutzung von QSP kann die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Preisgestaltung von finanziellen Derivaten verbessern.

Eine neue Methode kombiniert menschliche Einsichten und KI für bessere Handelssignale.