Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Datenlesen im High-Performance Computing optimieren

CkIO verbessert die Dateilesegeschwindigkeit für Hochleistungs-Simulationen.

Mathew Jacob, Maya Taylor, Laxmikant Kale

May 4, 2025 ― 6 min Lesedauer

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschritte bei hybriden Sprachmodellen und Caching

Rui Pan, Zhuang Wang, Zhen Jia

May 3, 2025 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effizientes Management von gleichzeitigen Datenstrukturen

Faith Ellen, Gal Sela

May 2, 2025 ― 7 min Lesedauer

Netzwerke und Internet-Architektur Städtisches Leben mit SASS verändern

Navid Salami Pargoo, Mahshid Ghasemi, Shuren Xia

Apr 30, 2025 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Dashcams schlauer machen für mehr Verkehrssicherheit

Seyul Lee, Jayden King, Young Choon Lee

Apr 30, 2025 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Intelligente Aktivitätsverfolgung: Der Aufstieg von EnFed

Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya

Apr 27, 2025 ― 6 min Lesedauer

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Die Welt der Populationsprotokolle Entschlüsselt

Lern, wie winzige Agenten durch Interaktion in Populationsprotokollen Entscheidungen treffen.

James Aspnes

Apr 26, 2025 ― 6 min Lesedauer

Robotik Kommunikation von Robotern mit HPRM beschleunigen

HPRM verbessert die Kommunikation in der Robotik und macht Systeme schneller und sicherer.

Jacky Kwok, Shulu Li, Marten Lohstroh

Apr 25, 2025 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Learning: Die Zukunft der Datensicherheit

Federated Learning verändert das maschinelle Lernen und schützt dabei sensible Daten.

Shusen Yang, Fangyuan Zhao, Zihao Zhou

Apr 24, 2025 ― 7 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Resiliente Beschriftungssysteme: Daten am Laufen halten

Lerne, wie resiliente Labelsysteme die Datenkommunikation in Netzwerken verbessern.

Keren Censor-Hillel, Einav Huberman

Apr 24, 2025 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen FedAH: Die Zukunft des föderierten Lernens

Personalisierte Modelle mit globalen Einblicken kombinieren, um die Privatsphäre beim Datenaustausch zu verbessern.

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

Apr 23, 2025 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Revolutionierung der Fahrzeuggeschwindigkeitsvorhersage mit FedPAW

FedPAW nutzt föderiertes Lernen, um die Geschwindigkeitsvorhersagen von Fahrzeugen zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.

Yuepeng He, Pengzhan Zhou, Yijun Zhai

Apr 23, 2025 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die Revolutionierung der Datensicherheit im Gesundheitswesen mit PHT und PASTA

Ein neuer Ansatz zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten, während gleichzeitig wertvolle Einblicke gewonnen werden.

Sascha Welten, Karl Kindermann, Ahmet Polat

Apr 23, 2025 ― 5 min Lesedauer

Quantenphysik Quanten-Boosts federiertes Lernen für Datenschutz

Neue Methoden kombinieren Quantencomputing und föderiertes Lernen, um den Datenschutz zu verbessern.

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

Apr 22, 2025 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing INTELLECT-1: Eine neue Ära der KI-Zusammenarbeit

Ein globaler Einsatz in der KI-Trainings führt zum hochmodernen Sprachmodell INTELLECT-1.

Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra

Apr 22, 2025 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen PAL: Die Zukunft des Computerlernens

Entdecke, wie PAL das Computerlernen durch aktive Methoden und Automatisierung verändert.

Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide

Apr 22, 2025 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Debugging CPU-Leistung: Die langsamen Stellen finden

Lern, wie du CPU-Leistungsprobleme erkennen und beheben kannst, ohne tiefgehendes technisches Wissen.

Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

Apr 22, 2025 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Matroschka: Ein Game Changer in der Quantenchemie

Neue Technik steigert die Effizienz von Quantenchemie-Berechnungen mit GPU-Technologie.

Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai

Apr 22, 2025 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Schnelleres Bildgenerieren mit PCPP

Entdecke, wie PCPP die Geschwindigkeit und Effizienz der Bildgenerierung verbessert.

XiuYu Zhang, Zening Luo, Michelle E. Lu

Apr 22, 2025 ― 7 min Lesedauer

Datenbanken Stier: Die Zukunft der Cloud-Datenbanken

Entdecke Taurus, eine leistungsstarke Cloud-Datenbank, die für moderne Unternehmen entwickelt wurde.

Alex Depoutovitch, Chong Chen, Jin Chen

Apr 21, 2025 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Massimult-Architektur: Ein neuer Weg zu rechnen

Entdecke Massimult, eine neue Architektur für schnellere und effizientere Computer.

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

Apr 21, 2025 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Thallus: Daten-Transport im Schnelldurchlauf

Thallus nutzt RDMA, um den Datentransport zu beschleunigen und zu verändern, wie Unternehmen Informationen analysieren.

Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns

Apr 18, 2025 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Federated Learning mit Echtzeit-Orchestrierung anpassen

Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen und macht es reaktionsschneller und effizienter.

Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis

Apr 16, 2025 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung des Verkehrsmanagements mit semi-dezentralem Training

Ein neuer Ansatz zur Verkehrsprognose führt zu smarterer urbaner Mobilität.

Ivan Kralj, Lodovico Giaretta, Gordan Ježić

Apr 15, 2025 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Cloud-Computing: Allgemeine Instanzen im Vergleich

Ein detaillierter Blick auf die Kosten und Leistung der Compute-Instanzen von Cloud-Anbietern.

Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha

Apr 14, 2025 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Privatsphäre und Lernen in Daten ausbalancieren

Ein Blick auf Online-Föderiertes Lernen und Datenschutztechniken.

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

Apr 13, 2025 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Learning: Ein sicherer Weg zum AI-Fortschritt

Entdecke, wie föderiertes Lernen Daten privat hält und gleichzeitig Innovation vorantreibt.

Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha

Apr 11, 2025 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Automatisierte Feature-Engineering im föderierten Lernen

Entdecke, wie Automation die Erstellung von Features verändert und dabei den Datenschutz wahrt.

Tom Overman, Diego Klabjan

Apr 11, 2025 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen BEFL: Energieausgleich im IoT-Lernen

Ein bahnbrechendes Framework, das Energieeffizienz beim föderierten Lernen für IoT-Geräte sicherstellt.

Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen

Apr 9, 2025 ― 9 min Lesedauer

Software-Entwicklung Die Zukunft von Frage-Antwort-Systemen

Erforsche, wie Multi-Agenten-Systeme die Technologien zum Fragen beantworten verbessern.

Michael Iannelli, Sneha Kuchipudi, Vera Dvorak

Apr 8, 2025 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Unlearning: Ein Weg zur Privatsphäre in der Datenwissenschaft

Erfahre, wie Federated Unlearning die Datensicherheit beim Training von KI-Modellen verbessert.

Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong

Apr 8, 2025 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Digitale Zwillinge für das Blockchain-Management nutzen

Erforschen, wie Digital Twins Blockchain-Systeme optimieren und wichtige Herausforderungen angehen können.

Georgios Diamantopoulos, Nikos Tziritas, Rami Bahsoon

Apr 8, 2025 ― 8 min Lesedauer

Robotik FogROS2-FT: Eine neue Ära für Robotik

FogROS2-FT sorgt dafür, dass Roboter über Cloud-Computing verbunden und effizient bleiben.

Kaiyuan Chen, Kush Hari, Trinity Chung

Apr 8, 2025 ― 6 min Lesedauer

Datenbanken Dezentrale autonome Datenbanksysteme: Die Zukunft des Datenmanagements

Erforsche, wie DADBS die Landschaft des Datenmanagements sicher und effizient verändert.

Prakash Aryan, Radhika Khatri, Vijayakumar Balakrishnan

Apr 6, 2025 ― 11 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Forschung und Industrie mit FAIR-Datenräumen verbinden

FAIR-Datenräume verbinden die Wissenschaft mit der Industrie für besseren Datenaustausch.

Nikolaus Glombiewski, Zeyd Boukhers, Christian Beilschmidt

Apr 6, 2025 ― 6 min Lesedauer

Systeme und Steuerung Maschinen das Balancieren beibringen: Der umgekehrte Pendel

Entdecke, wie Reinforcement Learning Maschinen hilft, Pendel aufrecht zu halten.

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

Apr 1, 2025 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing dSTAR: Ein echter Game Changer im Distributed Learning

dSTAR verbessert verteiltes Lernen, indem es Geschwindigkeits- und Zuverlässigkeitsprobleme angeht.

Jiahe Yan, Pratik Chaudhari, Leonard Kleinrock

Mar 31, 2025 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolutionierung von Sprachmodellen mit Mischungen aus Experten

Wie die Mixture-of-Experts-Architektur die Leistung von Sprachmodellen steigert.

Yao Fu, Yinsicheng Jiang, Yeqi Huang

Mar 31, 2025 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Optimierung des verteilten Traceings für Entwickler

Lern, wie bessere Trace-Analysen das Troubleshooting in komplexen Systemen einfacher machen können.

Adrita Samanta, Henry Han, Darby Huye

Mar 30, 2025 ― 7 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Schnelle Wege: Grosse Netzwerke mit cleveren Algorithmen navigieren

Entdecke, wie clevere Algorithmen das Finden von schnellen Routen in riesigen Netzwerken einfacher machen.

Michal Dory, Shaked Matar

Mar 30, 2025 ― 6 min Lesedauer

Software-Entwicklung Unsere Leben verbinden: Die Zukunft des ubiquitous Computing

Entdecke, wie Geräte zusammenarbeiten können für eine vernetzte Zukunft.

Oscar A. Testa, Efrain R. Fonseca C., Germán Montejano

Mar 30, 2025 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Sicherheit in Peer-to-Peer-Netzwerken mit Blockchain verbessern

Ein neuer Ansatz zur Sicherung von Peer-to-Peer-Netzwerken mit Blockchain-Technologie.

Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy

Mar 30, 2025 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Wissenschaft einfacher machen mit CWL und Parsl

Die Integration von CWL und Parsl vereinfacht wissenschaftliche Workflows für Forscher.

Nishchay Karle, Ben Clifford, Yadu Babuji

Mar 27, 2025 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Dezentrale Optimierung: Ein kollaborativer Ansatz

Knoten arbeiten zusammen, um das Lernen ohne einen zentralen Server zu verbessern.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

Mar 23, 2025 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effiziente KI-Trainings mit EDiT

EDiT verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit des Trainings von grossen Sprachmodellen.

Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue

Mar 23, 2025 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung der Verkehrsflussprognosen mit föderiertem Lernen

Erfahre, wie föderiertes Lernen Verkehrsprognosen revolutioniert und dabei die Daten privat hält.

Fermin Orozco, Pedro Porto Buarque de Gusmão, Hongkai Wen

Mar 20, 2025 ― 6 min Lesedauer