Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

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Hardware-Architektur Effiziente Bereitstellung von CNNs auf FPGAs

Optimiere deinen CNN-Einsatz mit FPGA-Technologie für bessere Leistung.

Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck

2025-06-27T19:49:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Verbesserungen beim Datenmanagement für Plasmasimulationen

Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea

2025-06-27T14:38:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Die Landschaft der LLM-Serving-Systeme erkunden

Yibo Jin, Tao Wang, Huimin Lin

2025-06-27T09:57:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschritte bei zuverlässigen Kommunikationsprotokollen

Rowdy Chotkan, Bart Cox, Vincent Rahli

2025-06-27T07:43:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Umgang mit schiefen Daten im föderierten Lernen

Shunxin Guo, Hongsong Wang, Shuxia Lin

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Neue Methode verbessert die Analyse von Klimadaten

Andrew Steyer, Luca Bertagna, Graham Harper

2025-06-26T14:33:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Numerische Integration mit cuVegas beschleunigen

cuVegas verbessert die Effizienz der numerischen Integration mit GPU-Technologie für komplexe Aufgaben.

Emiliano Tolotti, Anas Jnini, Flavio Vella

2025-06-26T14:20:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Fortschritt in der Robotik mit CusADi und GPUs

CusADi verbessert die robotische Steuerung, indem es die GPU-Fähigkeiten für schnellere Berechnungen nutzt.

Se Hwan Jeon, Seungwoo Hong, Ho Jae Lee

2025-06-26T10:39:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Verbesserung der Datenclusterung mit neuem Algorithmus

Ein neuer paralleler Algorithmus beschleunigt den TMFG-Clustering-Prozess erheblich.

Steven Raphael, Julian Shun

2025-06-26T05:38:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale Netze Fortschritte bei chaotischen Ising-Maschinen

Chaotische Ising-Maschinen kombinieren einzigartige Rechenmethoden zur Lösung komplexer Probleme.

Kyle Lee, Shuvro Chowdhury, Kerem Y. Camsari

2025-06-26T03:49:57+00:00 ― 5 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Sicherheitsrisiken von übrig gebliebenen Daten in Cloud-FPGAs

Diese Studie hebt die Sicherheitsherausforderungen hervor, die durch die Datenpersistenz von DRAM in FPGA-Systemen entstehen.

Zhehang Zhang, Bharadwaj Madabhushi, Sandip Kundu

2025-06-26T00:15:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Kommunikation beim Training von Transformatoren verbessern

Eine Studie zur Verbesserung des Datenaustauschs beim Training von Transformermodellen.

Quentin Anthony, Benjamin Michalowicz, Jacob Hatef

2025-06-25T22:08:36+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Optimierung der GPU-Leistung für bessere Nutzung

Eine Studie zur Verbesserung der GPU-Effizienz durch gezielte Optimierungstechniken.

Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte

2025-06-25T21:05:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Herausforderungen beim Robotersammeln

Die Komplexität von mobilen Robotern, die sich an einem Punkt treffen.

Kohei Otaka, Fabian Frei, Koichi Wada

2025-06-25T18:11:36+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effiziente Energieprognose in Puno durch paralleles Rechnen

Diese Studie hebt die Vorteile von fortgeschrittenen Vorhersagetechniken für das Energiemanagement in Puno hervor.

Cliver W. Vilca-Tinta, Fred Torres-Cruz, Josefh J. Quispe-Morales

2025-06-25T12:48:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Fortschritte beim Zählen durch Stichprobentechniken

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei Zählproblemen.

Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang

2025-06-25T12:47:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Verbesserung des Trainings auf heterogenen Graphen

Ein neues Framework verbessert die Trainingseffizienz für komplexe Netzwerke.

Yuchen Zhong, Junwei Su, Chuan Wu

2025-06-25T12:24:00+00:00 ― 4 min Lesedauer

Systeme und Steuerung Optimierung der Leistung in verteilten Netzwerken

Strategien zur Verbesserung der Effizienz in Netzwerken mit sich ändernden Verbindungen und unvollkommenen Daten.

Mohammadreza Doostmohammadian, Zulfiya R. Gabidullina, Hamid R. Rabiee

2025-06-25T07:59:32+00:00 ― 8 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die Zukunft des Verkehrsmanagements für unbemannte Luftfahrtsysteme

Die wichtige Rolle von Kommunikation beim Steuern von UAVs über unseren Köpfen.

Konstantinos Spalas

2025-06-25T06:52:12+00:00 ― 10 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Optimierung der Graphfärbung in virtuellen Netzwerken

Neue Strategien verbessern die Farbzuweisung in virtuellen Graphen trotz Kommunikationsbeschränkungen.

Maxime Flin, Magnús M. Halldórsson, Alexandre Nolin

2025-06-25T05:49:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Grafische rekonfigurierbare Schaltungen in verteiltem Rechnen

Entdecke, wie GRC die Kommunikation in verteilten Computersystemen verbessert.

Yuval Emek, Yuval Gil, Noga Harlev

2025-06-25T01:12:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ton Innovativer Rahmen für die Maschinenschallerkennung

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Maschinenproblemen, ohne die Datensicherheit zu gefährden.

Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan

2025-06-24T16:34:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschritte bei Techniken zur spärlichen Matrixmultiplikation

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz bei der Matrixmultiplikation für spärliche Daten.

Isuru Ranawaka, Md Taufique Hussain, Charles Block

2025-06-24T15:59:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing HoSZp: Eine neue Ära in der wissenschaftlichen Datenkompression

HoSZp ermöglicht effiziente Berechnungen mit komprimierten wissenschaftlichen Daten und verbessert so die Analyse-Workflows.

Tripti Agarwal, Sheng Di, Jiajun Huang

2025-06-24T15:43:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Optimierung von Binären Matroiden mit effizienten Algorithmen

Methoden zur Optimierung binärer Matroide durch effektives Algorithmendesign entdecken.

Robert Streit, Vijay K. Garg

2025-06-24T10:08:42+00:00 ― 4 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Revolutionierung der Datenbewegung in Supercomputing

Der Quad GH200 Supercomputer optimiert den Datenfluss für bessere Leistung.

Luigi Fusco, Mikhail Khalilov, Marcin Chrapek

2025-06-24T07:41:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effiziente Prozesskommunikation durch Sandboxes

Dieser Artikel behandelt ein System, das die Kommunikation zwischen Prozessen mithilfe von Sandboxes verwaltet.

Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee

2025-06-24T01:30:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effizienzsteigerung beim Einsatz von grossen Sprachmodellen

Ein neues System verbessert die Leistung für ressourcenintensive Sprachmodelle.

Kan Zhu, Yilong Zhao, Liangyu Zhao

2025-06-23T23:00:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Verbesserung der IoT-Überwachung mit Blockchain und Smart Contracts

Diese Forschung untersucht, wie Blockchain das Monitoring von IoT-Diensten verbessern kann.

Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman

2025-06-23T11:41:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Service Level Agreements in IoT-Anwendungen

SLAs verstehen für bessere IoT-Servicequalität.

Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan

2025-06-23T11:33:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Fortschritte bei Set Cover und Hypergraph-Matching-Algorithmen

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Lösen komplexer Rechenprobleme.

Laxman Dhulipala, Michael Dinitz, Jakub Łącki

2025-06-23T09:18:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Verbesserung der Kommunikation in verteilten KI-Systemen

Ein neuer Ansatz verbessert das Teilen von Daten zwischen verteilten KI-Modellen.

Mikhail Khalilov, Salvatore Di Girolamo, Marcin Chrapek

2025-06-23T08:47:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschritte bei den Techniken zur Simulation von Quanten-Schaltungen

Innovative Methoden verbessern Quantenkreissimulationen und überwinden Hardwarebeschränkungen.

Mingkuan Xu, Shiyi Cao, Xupeng Miao

2025-06-23T03:28:54+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Effiziente Algorithmen für dominante Mengen in Graphen

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente Algorithmen für dominante Mengen in komplexen Netzwerken.

Christoph Lenzen, Sophie Wenning

2025-06-23T03:07:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Konsens erreichen in fehlerhaften verteilten Systemen

Erforsche die Methoden für Konsens in Systemen, die mit Fehlern und böswilligem Verhalten konfrontiert sind.

Neil Giridharan, Ittai Abraham, Natacha Crooks

2025-06-23T00:13:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Übergang zu lokalen Sprachmodellen

Ein Blick auf die Vorteile von lokalen Modellen und LLMOps-Pipelines.

Chansung Park, Juyong Jiang, Fan Wang

2025-06-22T16:43:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Programmiersprachen Entwicklung von konkurrierenden Datenstrukturen für Multi-Core-Leistung

Lern, wie man effiziente Datenstrukturen für parallele Programmierumgebungen erstellt.

Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee

2025-06-22T11:35:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Energieverbrauch im Edge Computing optimieren

Diese Studie konzentriert sich auf effiziente Anfragenplatzierung im Edge-Computing zur Energieeinsparung.

Klervie Toczé, Simin Nadjm-Tehrani

2025-06-22T10:40:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Optimierung von IoT-Netzwerken mit digitalen Zwillingen und föderiertem Lernen

Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Ressourcenmanagements in IoT-Systemen.

Shunfeng Chu, Jun Li, Jianxin Wang

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Raytracing für Partikelwechselwirkungsberechnungen

Eine neue Methode, die Ray Tracing für effiziente Teilcheninteraktionen in 3D-Räumen nutzt.

Bérenger Bramas

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Kryptographie und Sicherheit Celtibero: Eine neue Verteidigung für föderiertes Lernen

Celtibero bietet starken Schutz gegen Angriffe in föderierten Lernsystemen.

Borja Molina-Coronado

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Netzwerke und Internet-Architektur LIMO: Ein neuer Ansatz für Fog-Computing

LIMO optimiert die Aufgabenverteilung im Fog Computing für mobile Nutzer.

Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Rorqual: Verbesserung des Blockchain-Transaktionsmanagements

Rorqual verbessert die Transaktionsverarbeitung in der Blockchain mit Trusted Execution Environments.

Luciano Freitas, Shashank Motepalli, Matej Pavlovic

2025-06-21T20:11:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Fortschritte in der Multi-GPU-Supercomputing: Herausforderungen und Erkenntnisse

Erforschung von Kommunikationsmethoden in Multi-GPU-Supercomputern für bessere Leistung.

Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella

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Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Matrix-Multiplikation: Techniken und Herausforderungen auf Supercomputern

Effiziente Methoden zur Matrixmultiplikation für grosse Datensätze auf Supercomputern erkunden.

Temitayo Adefemi

2025-06-21T15:50:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Neue Methode beschleunigt N-Körper-Simulationen

Eine Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von Partikelsimulationen durch die Verwendung von Nahestehenden-Suche.

Matthias Frey, Steven Böing, Rui F. G. Apóstolo

2025-06-21T14:23:24+00:00 ― 5 min Lesedauer