Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Ein Blick darauf, wie Lärm die Antennenleistung und -gestaltung beeinflusst.

Ein Blick auf neue Strategien zur Stabilisierung unbekannter, rauschender Systeme in der Technik.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des Datenaustauschs zwischen IoT-Sensoren.

Lern, wie CME und Kompression die Vorhersagen aus komplexen Daten verbessern.

Bewältigung von Herausforderungen im Bereich Strommanagement angesichts zunehmender Buschfeuergefahr.

Eine Studie darüber, wie Agenten Entscheidungen in wettbewerbsorientierten Umfeldern mithilfe von Mean-Field-Spielen treffen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Methoden zur Verifizierung von neuronalen Netzwerken in Reach-Avoid-Aufgaben.

Entdecke, wie die verallgemeinerte Benders-Zerlegung die hybride modellbasierte Regelung in der Robotik verbessert.

Neue Methoden verbessern die verteilte Optimierung ohne komplizierte Parametereinstellungen.

Eine neue Methode verbessert die Navigation von unbemannten Bodenfahrzeugen durch Simulation und Lernen.

Eine Methode zum Auswählen wertvoller Datenpunkte in verteilten Systemen.

Eine schnelle, kompakte elektronische Nase verbessert die Geruchserkennung für verschiedene Anwendungen.

Windex optimiert die Ressourcenverteilung für verschiedene Nutzerbedürfnisse in NextG Mobilfunknetzen.

Arctic optimiert die Qubit-Bewegung in neutralen Atom-Quantencomputern für bessere Leistung.

Entdecke die neuesten Verbesserungen in der Kommunikationstechnik durch YIG-basierte Resonatoren.

Eine Studie stellt eine neue Methode vor, um die Kontrolle über Flugzeuge bei Aktuatorfehlern aufrechtzuerhalten.

Neue Methoden zielen darauf ab, den Kontrollverlust für sicherere Flugoperationen zu verhindern.

Ein neues System kombiniert UAVs und Satelliten für eine verbesserte Datensammlung in abgelegenen Gebieten.

Eine neue Methode hilft selbstfahrenden Autos, plötzliche Veränderungen sicher zu bewältigen.

Eine neue webbasierte Benutzeroberfläche vereinfacht die Steuerung von robotischen Systemen für Nicht-Experten.

Graph-neuronale Netze beschleunigen Sicherheitsbewertungen in Stromsystemen.

Die Vorhersage von erneuerbaren Energien braucht bessere Koordination, um effizienter und kosteneffektiver zu sein.

Eine neue Methode verbessert die Stabilität in mechanischen Resonatoren und steigert die Leistung verschiedener Geräte.

Ein Blick auf die Vorteile von selbstoptimierender Steuerung für die Energieeffizienz in der Industrie.

Eine Methode, um den Ressourcengebrauch während Katastrophen und Notfällen zu maximieren.

Langfristige Energiespeicherung ist entscheidend für die effiziente Nutzung erneuerbarer Energien.

Ein einzigartiger Datensatz verbessert die Forschung zur Gesundheitsüberwachung von Flugzeugen durch Vibrationsanalyse.

Diese Studie konzentriert sich darauf, das Training von Robotern zu verbessern, indem Reinforcement Learning von Simulationen auf reale Umgebungen übertragen wird.

Erforschen, wie Geräte zusammenarbeiten können für bessere Effizienz und Leistung.

Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Satelliten- und terrestrischen Netzwerken für moderne Kommunikationsbedürfnisse.

6G-Netzwerke versprechen schnellere, zuverlässigere Kommunikation mit verbesserter Datenfrische.

Dieser Artikel beleuchtet hybride Bewegungsplanungsmethoden für sichereres automatisiertes Fahren.

Ein neues Tool soll den Transport für Frauen, die Abtreibungsdienste suchen, verbessern.

Diese Studie verbessert die UAV-Kommunikation, indem sie 3D-Zielungsfehler und Energieeffizienz anspricht.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos mithilfe von Strömungsdynamik.

Ein neues Tool verbessert das Management von Echtzeitsoftware für sofortige Reaktionen.

Ein Modell zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der Energieplanung in Industrieparks.

Eine Methode zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, indem Unsicherheiten angegangen werden, während die Stabilität gewährleistet bleibt.

Ein Blick auf Risikomassnahmen bei der Entscheidungsfindung für Multi-Agenten-Rahmenbedingungen.

Entdecke, wie stochastische Reservoir-Computer die Landschaft des maschinellen Lernens verändern.