Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Erforschen, wie Sprachmodelle autonome Fahrtechnologien verbessern.

Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.

Ein verfeinertes Konzept verbessert die Steuerung von Drohnen und sorgt für mehr Stabilität bei windigen Bedingungen.

Eine neue Methode zum Lernen stabiler nichtlinearer Systeme mit kernelbasierten Ansätzen.

Neue Technik verbessert die Netzwerkanalyse mit ungefähren gerechten Partitionen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Koordination zwischen Knoten bei Kommunikationsbeschränkungen.

Eine Methode, um die Züge der Gegner in simultanen Entscheidungsspielen vorherzusagen.

Verbesserung der Q-Learning-Leistung bei fehlerhaften Rückmeldungen in realen Anwendungen.

Erforschen von Methoden, um komplexe Systeme durch kollaboratives Lernen von Agenten zu verstehen.

Die Probleme der Verallgemeinerung in adaptiven Regelungssystemen erkunden.

Eine kostengünstige Software-Defined Array-Plattform für drahtlose Experimente im Millimeterwellenbereich.

Forschungen zeigen, wie Drohnen in unsichere Flugbahnen gelockt werden können.

Ein Blick auf Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen mit unruhigen Banditenstrategien.

Agenten können effektiv mit lokalen Infos koordinieren.

Roboter nutzen neue Methoden für effektive Flächenüberwachung in verschiedenen Bereichen.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierfunktionen, um die Sicherheit in autonomen Technologien zu gewährleisten.

Eine neue Methode kombiniert Reinforcement Learning und MPC für ein besseres Management von Mikronetzen.

Ein Blick darauf, wie Agenten im Laufe der Zeit in dynamischen Spielen interagieren.

Ein Blick auf die Automatisierung der Ausrichtung von optischen Systemen mit drei Methoden.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um nichtlineare Systeme mit verstärkendem Lernen zu stabilisieren.

Umstieg von hydraulischen auf elektrische Systeme für saubere und effiziente Abläufe.

Forscher verbessern die Steuerung von Quadrotoren mithilfe der Koopman-Theorie und linearen Modellierung.

Eine neue Methode verbessert die Robotermotion und Stabilität mit einer zweistufigen Kontrollstrategie.

Ein neuer Roboter geht die Herausforderungen der Bestäubung beim indoor Erdbeeranbau an.

Neue Strategien für effektive Kontrolle in diskreten Zeitsystemen unter Störungen.

Die Optimierung von miteinander verbundenen Energiesystemen senkt die Kohlenstoffemissionen in modernen Gebäuden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Gaussschen Prozessen.

Erfahre, wie Deep Reinforcement Learning die Planung in der Möbelindustrie verbessert.

Drohnen können jetzt effizient Sachen von beweglichen Plattformen greifen und bewegen.

Eine Methode, um zu beurteilen, welche Zustände stochastische Systeme über die Zeit erreichen können.

Eine neue Methode verbessert die ereignisgesteuerte Steuerung für eine bessere Ressourceneffizienz.

ERIC nutzt maschinelles Lernen und Kameras, um die Bewässerungseffizienz zu verbessern.

Ein Verfahren, um Steuerinputs für effiziente Datensammlung und Modellgenauigkeit zu gestalten.

Dieser Artikel bespricht den Einfluss von Angular DCM auf die Bewegungen und die Stabilität von Robotern.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Effizienz von Drohnenflügen unter unsicheren Bedingungen.

Ein neuer Ansatz zur Kontrolle biologischer Populationen mithilfe der Kullback-Leibler-Divergenz.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Robotern, indem sie visuelle Daten nutzt, ohne vollständige Informationen zu haben.

Innovative Methoden zur Balance zwischen Leistung und Risiko in unsicheren Umgebungen.

Neue Ansätze in der Regelungstechnik konzentrieren sich auf Daten statt auf Modelle, um die Effizienz zu verbessern.

Analyse von EVs, HPs und Solarpanels auf den Stromverbrauch in Flandern.