Computerwissenschaften - Datenstrukturen und Algorithmen

FedXGBllr verbessert federated learning, indem es die Privatsphäre und die Kommunikationseffizienz steigert.

Eine neue Methode zur Rangordnung von Zahlen in grossen Datenströmen verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Ein neuer Ansatz sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewährleistet bleibt, während die Modellleistung erhalten bleibt.

Lern, wie du Cloud-Ressourcen effizient mit dynamischem Vektorbeschickung verwalten kannst.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kompression von FASTQ-Dateien, während die Genauigkeit der Variantenbestimmung erhalten bleibt.

Dieser Artikel behandelt fortgeschrittene Algorithmen, um unteilbare Flussprobleme effizient zu lösen.

Dieser Artikel beschreibt Methoden zur Verwaltung dynamischer Grafen durch effektive Algorithmen.

Lern was über Sliding Block Hashing für effizientes Datenmanagement in Hash-Tabellen.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Schätzung von Eigenwerten grosser Matrizen.

Neue Techniken verbessern die Auswahl von Teilmengen für die Niedrigrangapproximation in grossen Datensätzen.

Innovative Methoden verbessern das Verständnis und die Interpretation von Daten gruppen.

Vorstellung einer parallelen Methode zur Erstellung effizienter Spanner in der Graphentheorie.

Ein neuer paralleler DFS-Algorithmus verbessert die Effizienz bei der Graphenerkundung.

Die Abwägungen zwischen der Qualität des Clusterns und der Erklärbarkeit erkunden.

Neue Methoden in der Listen-defekt Färbung verbessern die Netzwerkeffizienz und die Aufgabenplanung.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz und Flexibilität von Semisortierung bei Datenverarbeitungsaufgaben.

Neue Algorithmen optimieren das Sortieren von Zeichendaten in verschiedenen Anwendungen.

Finde raus, wie Voronoi-Diagramme die Platzierung von Flutlichtlampen optimieren, um eine effektive Beleuchtung zu erreichen.

Erforsche Techniken zum Kantenfärben unter Speicherbeschränkungen und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Diese Arbeit stellt eine neue Methode vor, um das 2-ECSS-Problem effizienter zu lösen.

Eine neuartige Methode verbessert das Finden von scheitelpunkt-disjunkten Pfaden in der Graphentheorie.

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Generierung einfacher Pfadgraphen mit begrenzten Hops.

Neue Methoden verbessern die Übereinstimmungs-Effizienz in dynamischen Graphen für Echtzeitanwendungen.

Ein Blick auf das Subgraph-Hitting in spärlichen und geometrischen Schnittgraphen.

Die Herausforderungen beim Finden von Routen mit unsicheren Blockaden untersuchen.

Entdecke, wie Distanzorakel das Pfadfinden verbessern, selbst bei Kantenfehlern.

Ein Blick auf die Planung flexibler Aufgaben in Computersystemen für optimale Leistung.

Die Komplexität der Transposition in Genom-Anordnungen erkunden.

Ein Blick darauf, wie man den Gewinn bei der Auswahl von Artikeln maximieren kann, während man Kosten und Budgetbeschränkungen berücksichtigt.

Neue Techniken bei Reed-Solomon-Codes verbessern die Effizienz der Datenwiederherstellung.

Ein Blick auf das nächstgelegene Nachbarproblem für polygonale Kurven und die Fréchet-Distanz.

Jüngste Verbesserungen bei Algorithmen steigern die Effizienz beim Lösen von Paritätsspielen.

Erforschen von starkem und schwachem räumlichem Mischen in Baumfärbungen und deren algorithmischen Implikationen.

Lern was über innovative Methoden für Echtzeit-Mustererkennung in Datenströmen.

Ein neuer Ansatz, um Überlappungen beim Texte bearbeiten zu verhindern.

Eine neue Methode kombiniert GNNs und MCTS für effiziente Steinerbaum-Lösungen.

Ein Blick auf die Rolle der Vermittlungszentralität in verschiedenen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz, um Standortdaten-Updates effektiv zu verwalten.

Dieser Artikel bespricht optimale Methoden zur Gruppierung von Gegenständen mithilfe von submodularen Funktionen.

Untersuchen, wie man Kollisionen in modularen Robotersystemen vermeiden kann.