Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Eine Studie zu Steuerungsmethoden für die Koordination von Multi-Agenten-Systemen.

Ein Blick darauf, wie das Kombinieren von Techniken die Sicherheit in der Automatisierung erhöht.

Lerne, wie Synchronisation für reibungslose Abläufe in Technologiesystemen sorgt.

Ein Überblick über Resilienzereignisse und deren Auswirkungen auf elektrische Versorgungssysteme.

Experten reden über die Integration von KI in moderne Fertigungsprozesse.

Sensornetzwerke optimieren, um die Betriebsabläufe von Kohlenstoffabscheidungsanlagen zu verbessern und Emissionen zu reduzieren.

Diese Studie vereinfacht komplexe Modelle, während sie robuste Systemverhalten beibehält.

Ein Blick auf dezentrale Optimierung und die dezente projizierte Gradientenmethode.

Eine Methode zur Handhabung von Unsicherheiten in nichtlinearen Regelungssystemen mithilfe historischer Daten.

Neue Methoden verbessern die Stabilitätsanalyse in erneuerbaren Energiesystemen mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie robuste Regelung und maschinelles Lernen die Systemstabilität verbessern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, stabile dreieckige Anordnungen zwischen interagierenden Agenten zu erreichen.

Erforscht ne Methode, um Unsicherheiten in Regelungssystemen besser zu managen.

Untersuchen, wie soziale Verbindungen die Strategien zur Kontrolle von Epidemien beeinflussen.

Erlär, wie Sensoren zusammenarbeiten, um die Schätzung von Parametern in lauten Umgebungen zu verbessern.

Strategien für eine effektive Ressourcenallokation in drahtlosen Netzwerken, die mit böswilligen Bedrohungen konfrontiert sind.

Die Rolle von DPTO erkunden, um die Koordination zwischen den Agenten zu verbessern.

In diesem Artikel geht's um Strategien, wie man Systeme steuern kann, die von unvorhersehbaren Veränderungen betroffen sind.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass Agenten trotz Cyberbedrohungen zusammenarbeiten können.

Erforsche, wie die Prinzipien der Energieübertragung in verschiedenen Systemen für optimale Leistung angewendet werden.

Ein Blick darauf, wie Oszillatoren ihr Verhalten in komplexen Systemen synchronisieren.

Angreifen von Sicherheitsanfälligkeiten in Multiagentensystemen durch geschichtete Kontrollstrategien.

Strategien zur Verbesserung der Datenübertragung zwischen Entscheidungsagenten in unzuverlässigen Netzwerken.

Diese Studie beschäftigt sich mit dem Energiemanagement für eine bessere Kraftstoffeffizienz und Fahrerlebnis in Hybridfahrzeugen.

Ein Blick auf Scherflüsse und ihr Verhalten beim Übergang von glatten zu turbulenten Zuständen.

Erforschung innovativer Methoden für verbesserte Quantenkommunikationssysteme.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von selbstfahrenden Autos an unterschiedliche Strassenoberflächen.

Eine Methode, um Unsicherheit bei robotischen Interaktionen mit Objekten zu handhaben.

Eine Methode, um die Kovarianz zu steuern für besseren Steuerungsleistungs unter Unsicherheit.

Eine Methode, um unbekannte Parameter in Netzwerkspielen mit statistischen Informationen zu schätzen.

Ein Blick auf Lastverschiebung und Flexibilität in der Energieverteilung.

Eine neue Methode zur Gewährleistung der Sicherheit in autonomen Systemen durch robuste Steuerungsbarrierenfunktionen.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Steuerung in komplexen Systemen.

Erhöhung des Schutzes für verschlüsselte Systeme gegen unbefugten Zugriff.

Ein Blick darauf, wie OKPCA die Fehlersuche in automatisierten Systemen verbessert.

PINNSim nutzt neuronale Netzwerke, um die Effizienz in der Simulation von Stromsystemen zu steigern.

Eine neue Methode hilft Robotern, sicher in belebten Umgebungen zu navigieren.

Neurale Operatoren vereinfachen das Steuerdesign für komplexe PDEs und steigern die Effizienz.

Ein Framework, das Sicherheit und Lern-Effizienz in realen Anwendungen des verstärkenden Lernens verbessert.

Die Rolle der Koopman-Operator-Theorie bei der Verbesserung der Fahrzeugleistung und Sicherheit erkunden.