Ein klarer Blick darauf, wie neuronale Netze funktionieren und ihre Bedeutung in der Datenrepräsentation.
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Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung
RSSEin neues Modell verbessert die Analyse elektronischer Lasten in Stromnetzen.
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Dieses Papier bespricht Methoden, wie Roboter bessere Entscheidungen treffen können, während unsichere Ressourcenkosten bestehen.
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Wissenschaftler erreichen 202,3 Tb/s mit bestehenden Glasfasernetzen.
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Neue Methoden verbessern die Leistung in der Glasfasertechnologie mit Raman-Verstärkung.
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Ein neues Framework verbessert Zeitseriendaten für Energiesysteme.
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Lern, wie man Steuerungssysteme mit begrenzten Daten mit innovativen Methoden angeht.
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Dieses Papier stellt einen neuen Ansatz für eine effiziente Erreichbarkeitsanalyse in komplexen Steuerungssystemen vor.
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Funplex verbessert die Effizienz in der Modellierung von Energiesystemen und der Einbindung von Interessengruppen.
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Dieser Artikel vergleicht verschiedene schluckbare Antennenarten zur Gesundheitsüberwachung im Magen-Darm-Trakt.
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Neue Techniken verbessern die Stabilitätsbewertungen in modernen Stromsystemen.
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Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Energieverbrauchsprognose für Mikronetze.
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Eine Methode zur Verbesserung der Kommunikation und Effizienz in Stromnetzen.
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Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Sicherheit und Stabilität in Automatisierungssystemen zu verbessern.
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Bewertung von MPC und RL für effiziente Batteriekontrolle.
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Untersuchen, wie das Belohnungsdesign das Lernen in Verstärkungssystemen beeinflusst.
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Neuronale Netze verbessern Steuerungssysteme zur Verwaltung komplexer Reaktions-Diffusionsprozesse.
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Untersuchen, wie Netzwerk-Clustering die Effizienz in dezentralen Systemen beeinflusst.
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Neue Rahmenbedingungen für effizientes Modellieren von komplexen vernetzten Systemen in elektrifizierten Fahrzeugen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Reinforcement Learning die Abläufe in Mikoreaktoren optimieren kann.
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Satelliten-IoT verbindet Geräte in abgelegenen Gegenden und verbessert die Kommunikation und den Datenaustausch.
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Erfahre, wie NB-IoT mehrere Geräte effizient für verschiedene Anwendungen verbindet.
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Dieses Papier untersucht, wie ein Fahrzeug Eindringlinge in einer Baumstruktur abfangen kann.
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Ein Überblick über wichtige Themen beim Entwerfen von spezialisierten Computerhardware.
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Die Rolle von neuromorphen Systemen bei der Bewältigung von Herausforderungen in Mikronetzen erkunden.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Zustandsabschätzung bei Störungen in nichtlinearen Regelungssystemen.
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Ein Blick auf iteratives TDD für zuverlässige Softwareproduktion.
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Ein Rahmen, um die Ausbreitung von Krankheiten durch Reise- und Quarantänemassnahmen zu kontrollieren.
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Neue Methoden verbessern die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos trotz unvorhersehbarer Hindernisse.
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PANDORA ist ein anpassungsfähiger humanoider Roboter, der für eine einfachere Montage und Funktionalität konzipiert wurde.
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Die Untersuchung der Rolle strukturierter Tensorprioren bei der Verbesserung von Datenabschätzungen.
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Ein Blick auf Stabilitätsstrategien in DC-Mikrogrids.
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Ein praktischer Ansatz zur Modellierung von Droop-gesteuerten Umrichtern für eine bessere Leistungsanalyse.
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Analysieren von verschränkten Qubits und deren Rolle in der Quantenkommunikation.
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Fluggesellschaften nutzen Machine Learning für präzise Vorhersagen der Fracht-Nachfrage.
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Ein neuer Ansatz mit tiefem Reinforcement Learning verbessert die Steuerung von Quantensystemen.
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Die Kombination von adaptiver Steuerung mit Meta-Lernen verbessert die Systemleistung unter Unsicherheit.
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Neue Taktiken verbessern die Fangraten von Entweichenden in Szenarien mit mehreren Verfolgern.
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Der Artikel untersucht, wie Roboter unter Treibstoffbeschränkungen zu einem Konsens kommen.
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Niedrig-rangige Kalman-Filter machen die Zustandsabschätzung für komplexe Systeme einfacher.
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