Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Verwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung der Verteidigung des Stromnetzes gegen Cyberangriffe.

Lerne, wie Regelungssysteme die Sicherheit für interagierende Agenten gewährleisten.

FeDiSa verbessert die Sicherheit und Effizienz in Stromsystemen gegen Cyber-Bedrohungen.

Neue Algorithmen verbessern die Geräuschfilterung in komplexen Signalverarbeitungsszenarien.

Eine neue Methode verbessert die Langzeitprognose, indem sie die besten Messungen auswählt.

Stabilität in komplexen Systemen analysieren, die von Zufälligkeiten beeinflusst werden.

Ein neues Framework, um komplexe Anforderungen in robotischen Systemen aufzuschlüsseln.

Dieser Artikel behandelt das Phy-DRL-Framework für sicherere Entscheidungen in komplexen Systemen.

Ein genauer Blick darauf, wie drei Viren sich ausbreiten und in Populationen interagieren.

Kontrollstrategien mit elektrischen Drosselklappen in einem Bildungsumfeld erkunden.

Ein neuer Ansatz bringt Konsenskontrolle und Sicherheit in autonomen Fahrsystemen in Einklang.

Wir stellen SolverX vor, einen schnellen Löser für Probleme der Robotiksteuerung mit stückweise affinen Systemen.

Eine Studie zur Optimierung der Datensammlung in Sensorsystemen mit dynamischen Prozessen.

Ein Blick auf regulatorische Veränderungen und die Rolle von KI bei der Analyse ihrer Auswirkungen.

Ingenieure verbessern Überwachungstechniken für komplexe strukturelle Vibrationen in Echtzeit.

Neue Ansätze verbessern die prädiktive Kontrolle für komplexe Systeme mit maschinellem Lernen.

Zalando steigert die Rentabilität mit einem strukturierten Bietansatz in der Online-Werbung.

PPCNet verbessert die Effizienz bei robotergestützten Bin-Picking-Aufgaben durch fortschrittliche Pfadplanung.

e-Uber verbindet Mitfahrgelegenheiten mit Energieverbrauch für Fahrer von Elektrofahrzeugen.

Sicherheit von neuronalen Netzwerken in kritischen Anwendungen überprüfen.

Erfahre, wie KalT-ESN die Vorhersagen trotz Datenrauschen verbessert.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Entscheidungen unter Unsicherheit lernen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in der Robotik und bei autonomen Fahrzeugen, indem sie die Unsicherheit der Sensoren managt.

Eine neue Methode verbessert das Unsicherheitsmanagement in dynamischen Simulationen von Energiesystemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Nachverfolgungsleistung in nichtlinearen Regelungssystemen.

Eine Methode, um Kontrollziele aus Expertenaktionen in komplexen Systemen zu lernen.

Aerostack2 bringt einen standardisierten Ansatz zur Entwicklung von autonomen Flugrobotern.

Forschung untersucht, wie byzantinische Angriffe die Synchronisation in vernetzten Systemen stören.

Erforschen, wie Geräte im Körper kommunizieren, um bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.

Eine Methode, um die Sicherheit zu verbessern, indem Fahrzeugbewegungen in Echtzeit vorhergesagt werden.

Lern, wie man Cold-Start-Probleme in serverlosen Cloud-Diensten effektiv angeht.

Ein systematischer Ansatz zur Steuerung von Robotergruppen für effiziente Navigation.

Ein neuer Ansatz, der Bayesianische Optimierung mit Multi-Agenten-Systemen kombiniert, um Teamarbeit zu verbessern.

Die Vorteile des Datenaustauschs mit Methoden zum Schutz der Privatsphäre in Einklang bringen.

Analysieren, wie das Verhalten von Fahrern das Verkehrsmanagement und die Routenplanungssysteme beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Agenten effizient Konsens über zufällige Kommunikation erreichen.

Innovative Strategien zur Handhabung von Unsicherheiten in Steuersystemen mit datengestützten Methoden.

Entdecke, wie verteilte Optimierung die Leistung in verschiedenen Systemen verbessert.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Quadrotorsteuerung durch Echtzeitanpassung an den Luftwiderstand.

Neuer Ansatz zur Verbesserung der Vorhersagebereiche für Zeitreihen mit konformaler Vorhersage.