Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Aladdin optimiert das Ressourcenmanagement für effiziente LLM-Inferenz und bessere Leistung.

BitVMX ermöglicht eine effiziente Programmausführung und -überprüfung im Bitcoin-Netzwerk.

Eine Methode, um die Zuverlässigkeit von Blockchain gegen Shard-Fehler zu verbessern.

Lerne, wie man einen Baum baut, der Aggregate-Abfragen effizient in gleichzeitigen Umgebungen bearbeitet.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre bei der kontinuierlichen Authentifizierung von Geräten.

Fortschritte in erklärbarer KI verbessern das Verständnis von komplexen ML-Modellen.

Ein Blick auf effektive Strategien zur Verteilung von Aufgaben in Echtzeit über Maschinen.

Erkunde die neuesten Methoden und Herausforderungen beim verteilten Graphfärben.

Ein neues Protokoll, pRFT, verbessert den Konsens unter rationalen Spielern in verteilten Systemen.

Ein Blick darauf, wie Sparse Modelle die Effizienz des föderierten Lernens verbessern.

WeChat verbessert die Effizienz der Messberechnung mit BSI-Technologie für bessere Entscheidungen.

Dieses Papier stellt ein Orakel-System für bessere Blockchain-Interaktion vor.

Eine neue Methode zur Erkennung von Fehlverhalten bei Fahrzeugen, während die Privatsphäre geschützt bleibt.

Intelligente Strasseninfrastruktur verbessert die Sicherheit und Effizienz für selbstfahrende Autos.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung von Gemeinschaften in sich entwickelnden Graphen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Eindringungserkennung in dezentralen Systemen.

Untersuchen von Null-Verzögerungszyklen und Koordinationsstrategien für effiziente verteilte Systeme.

Ein neues System verbessert das GPU-Checkpointing und die Wiederherstellung für bessere Leistung.

EdgeLoc kombiniert traditionelle und moderne Methoden für eine bessere Fahrzeugortung.

Das CDC-MMPG-Framework verbessert die Personalisierung und Effizienz von KI für smarte Geräte.

Neue Methoden verbessern Wettervorhersagen mit Hilfe von Datenassimilierungstechniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Fairness bei der Aufgabenverteilung für Dienstleister und Aufgaben.

Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen und verhindert Vergesslichkeit bei KI-Modellen.

Neue Verbesserungen an BIT1 steigern die Leistung von Plasmasimulationen durch fortschrittliche Computertechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung und Fairness im föderierten Lernen.

Ein Überblick über klassische und quantenmechanische Ansätze zur Netzwerkzuverlässigkeit.

Dieser Artikel stellt ein zuverlässiges logisches Uhrensystem vor, um Ereignisse in verteilten Netzwerken zu verwalten.

Eine neue Methode verbessert die Reaktionszeit bei grossen Sprachmodellen, ohne die Qualität zu opfern.

Forschung zeigt, dass die effektive Nutzung von Hochsprachen für grosse Integer-Operationen auf GPUs funktioniert.

Eine neue B+-Baumstruktur verbessert das Datenmanagement in disaggregierten Speichersystemen.

Ein kohortenbasierter Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit in föderierten Lernsystemen.

Entdecke, wie föderierte Verhaltenspläne das Verständnis für das Handeln von Kunden im föderierten Lernen verbessern.

Untersuchen von FSDP und DDP für verbesserte Effizienz beim Modelltraining.

Forschung zeigt Schwachstellen im Ansatz des föderierten Lernens in Bezug auf den Datenschutz bei Texten.

Eine neue Methode senkt die Kommunikationslasten im föderierten Lernen und verbessert gleichzeitig die Privatsphäre.

Das D-VRE-Framework verändert die Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Forschung durch sichere Datenfreigabe.

Eine neue Plattform, die die Datenverarbeitung mit smarten NICs verbessert.

Ein neues System verbessert das Speichermanagement für KI mit GPUs.

Ein Toolkit zur Bewertung von Quantenverarbeitungs-Einheiten durch Standardmessungen.

Diese Studie bewertet die Vorteile von GPUs für CFD-Simulationen in Bezug auf Geschwindigkeit, Leistung und Kosten.