Physik - Datenanalyse, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lern, wie Bayessche Inferenz neuronale Netzwerke und Entscheidungsfindung verbessert.

Ein neues Rahmenkonzept verbessert, wie wir bildgebende Systeme bewerten und gestalten.

Eine neuartige Methode, die Gausssche Statistiken nutzt, um extreme Hitzewellen genau vorherzusagen.

Eine neue Methode sagt die Positionen der Sonden für klarere Bilder in der Ptychografie voraus.

Eine Studie über Radar-Techniken zur Verfolgung von Plasmaturbulenzen in der Ionosphäre.

Dieser Artikel untersucht, wie Geometrie hilft, komplexe Systeme durch Betti-Kurven und Mannigfaltigkeiten zu analysieren.

Ein frischer Ansatz zeigt, wie winzige Partikel unter verschiedenen Bedingungen interagieren.

Maschinenlernmethoden verbessern die Entfaltungstechniken in der Hochenergiephysik für genaue Teilcheneigenschaften.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Triplet-Daten in Teilchenphysik-Experimenten.

Eine Studie, die innovative Modelle zum Simulieren von Teilchenenergie-Duschen vergleicht.

Untersuchen des Einflusses von statistischem Rauschen auf die Schätzungen der Neutrino-Masse in der modernen Kosmologie.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung des Schlammflussmanagements in verschiedenen Branchen.

Astronomen haben über dreitausend potenzielle binäre Asteroidenkandidaten durch astrometrische Messungen identifiziert.

Eine Studie über Dunkle-Energie-Modelle und wie gut sie mit den Beobachtungsdaten passen.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse von Mehrschicht-Netzwerken mit verschiedenen Datentypen.

Eine neue Methode zur Kombination inkonsistenter Messdaten zeigt vielversprechende Ergebnisse für Wissenschaftler.

DustNet bietet schnelle und präzise Vorhersagen von Staubwerten und deren Auswirkungen auf die Atmosphäre.

Neues Framework verbessert die Genauigkeit bei bayesianischen Messungen mit begrenzten Daten.

Das XENONnT-Experiment untersucht WIMP-Interaktionen mit Xenon-Atomen, um dunkle Materie zu entschlüsseln.

Ein einfacher Blick auf energetische Modelle und ihre Rolle bei der Datengenerierung.

Diese Studie präsentiert Methoden zur Verfeinerung von Bewegungsmodellen unter Verwendung detaillierter experimenteller Daten.

Erforschen, wie zu viele Optionen die Entscheidungsfindung komplizieren können.

Ein bayessches Framework verbessert die Analyse von Elektronen-Laser-Kollisionsexperimenten.

Neue Software verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Analyse von Oberflächenstrukturen.

Forscher schlagen Methoden vor, um Datensätze zu verbessern, um ein besseres Verständnis von Aerosolpartikeln zu gewinnen.

Dieser Artikel untersucht, wie soziale Hierarchien zwischen konkurrierenden Gruppen entstehen.

Neuer Rahmen verbessert die Analyse von Teilchenkollisionen und systematischen Unsicherheiten.

Verbesserung der Zielverfolgung mit ausschliesslich Peildaten und innovativen Methoden.

Gravitationswellen spielen eine wichtige Rolle in der atmosphärischen Dynamik und den Wetterbedingungen.

Dieser Artikel diskutiert innovative Methoden für eine bessere statistische Analyse von gruppierten Daten.

Untersuchung der Widerstandsfähigkeit des AMOC bei sich änderndem Klima.

Maschinenlernen-Techniken verbessern die Datenanalyse in der Hochenergiephysik.

Forscher setzen maschinelles Lernen ein, um die Antineutrino-Erkennung in Kernkraftwerken zu verbessern.

Eine neue Technik verbessert die Parameterschätzung für das Verschmelzen von schwarzen Löchern und pusht die Forschung zu Gravitationswellen.

Eine Methode zur Verbesserung der Leistung von Zentrifugalkompressoren durch verbesserte Modalanalyse.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung und Analyse von Tau-Leptonen in der Teilchenphysik.

Forschung zeigt wichtige Faktoren, die Quantenberechnungsfehler in supraleitenden Qubits beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht Interaktionen in gerichteten Netzwerken, wobei der Schwerpunkt auf Gegenseitigkeit und Frustration liegt.

Das MIParT-Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Jet-Tagging in der Teilchenphysik.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit, Geruchsquellen in komplexen Strömungen zu lokalisieren.