Physik - Musterbildung und Solitonen

Forschung zeigt, wie Licht Bose-Einstein-Kondensate beeinflusst und dabei einzigartige Quantenverhalten offenbart.

Forschung zeigt komplexe Verhaltensweisen von Solitonen und Quanten-Tropfen in Quantenflüssigkeiten.

Ein Blick darauf, wie integrable Turbulenz unser Verständnis von nichtlinearen Wellen beeinflusst.

Die Untersuchung des Verhaltens elektrischer Signale in Josephson-Übertragungslinien zeigt interessante Erkenntnisse über Stosswellen und Kinks.

Nanomotoren zeigen einzigartige Verhaltensweisen, die von komplexen chemischen Mustern beeinflusst werden.

Die dynamischen Verhaltensweisen von Wellen durch mathematische Gleichungen und deren Auswirkungen erkunden.

Die Rolle von dunklen Solitonen bei der Weiterentwicklung von Quantencomputing und Informationsspeicherung erkunden.

Kinkzüge und deren Interaktionen in verschiedenen Materialien erkunden.

Untersuchen, wie Solitonen mit Hintergrundwellen interagieren und was das für verschiedene Bereiche bedeutet.

Aktuelle Studien zeigen das Potenzial von Solitonen in dynamischen Wellenleitersystemen.

Ein Blick auf solitäre Wellen und ihr Verhalten in flachen Wassersystemen.

Erforschung der Kerr-Nichtlinearität und der Modulationsinstabilität in optischen Geräten.

Forschung zeigt, wie Pflanzen durch Selbstselektion und lokale Interaktionen komplexe Muster bilden.

Diese Studie stellt eine Feldtheorie vor, um antiferromagnetische Materialien zu verstehen.

Eine Übersicht über dissipative Solitonen und ihre Bedeutung in nichtlinearen Systemen.

VisualPDE macht das Lernen von komplexen Gleichungen einfach und spannend für alle.

Untersuchung der Lichtinteraktionen mit Rubidiumgas und der Dynamik von Wirbeln.

Die faszinierenden Muster von Chimärenzuständen in chemischen Systemen erkunden.

Kopplungs-Nanomagnete könnten die Zukunft des Rechnens mit innovativen Designs und Strukturen neu gestalten.

Daten und maschinelles Lernen nutzen, um strukturelle Veränderungen in Biologie und Ingenieurwesen vorherzusagen.

Die Erforschung der Rolle von Nichtlinearitäten im Wellenverhalten durch orthogonale Polynome.

Forscher entwickeln Spinwelle-Ising-Maschinen für effiziente Lösungen von Optimierungsproblemen.

Diese Studie präsentiert ein Modell für Symmetriebrechung in nichtlinearen Systemen.

Untersuchen, wie Viskosität verschiedene Wellenstrukturen in der Fluiddynamik beeinflusst.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Untersuchen, wie Turing-Muster sich in dynamischen Umgebungen entwickeln.

Untersuchen, wie Flächenveränderungen Turing-Muster in natürlichen Systemen beeinflussen.

Verzögerte Differentialgleichungen sind wichtig, um Systeme mit Zeitverzögerungen zu modellieren.

Erforschen, wie Geräusche Oszillatornetzwerke beeinflussen und wie sie sich unter Störungen verhalten.

Forschung zeigt, wie Strömungsbedingungen Muster in porösen Medien beeinflussen.

Dieser Artikel betrachtet, wie Ladungen in Glimmer bewegen, und hebt Hyperleitfähigkeit und deren Auswirkungen hervor.

Untersuchung, wie Delamination die Wellenbewegung in schichtartigen Strukturen beeinflusst.

Optische Vortex-Tröpfchen zeigen vielversprechende Möglichkeiten in der fortgeschrittenen Bildgebung und Kommunikationstechnologie.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um natürliche Muster in der Chemie besser zu verstehen und nachzubilden.

Rogue Wellen sind ne echt heftige Gefahr und machen sowohl in der Schifffahrt als auch in der Wissenschaft echt Sorgen.

Untersuchen, wie Licht sich in Multimode-Fasern während Thermalisierungsexperimenten verhält.

Forschung zeigt, wie Muster in Bose-Einstein-Kondensaten durch atomare Wechselwirkungen entstehen.

Forschung zeigt einzigartige Muster, die in bewegten Superflüssigkeiten unter bestimmten Bedingungen entstehen.

Untersuchung der Stabilität periodischer Wellen mit Floquet-Theorie in Hamiltonschen PDEs.

Neue Ansätze ermöglichen eine effiziente Simulation von langreichweitigen Kink-Interaktionen in Feldtheorien.