Computerwissenschaften

Nanoskalige Geräte verbessern die Diagnostik und Behandlung von Krankheiten durch flussgeleitete Lokalisierung.

Memristoren ähneln der Funktionsweise des Gehirns und bringen die künstliche Intelligenz und neuromorphe Schaltkreise voran.

Die Synergie von Silizium-Photonik und neuronalen Netzwerken für effiziente Informationsverarbeitung erkunden.

Entdecke, wie Step-CRNs komplexe Schaltungen mit einfachen Regeln simulieren.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Innovative Methoden verbessern die Abläufe in Silizium-Quantenpunkten-Arrays mit Shuttling-Techniken.

Entdecke, wie neuromorphe photonische Computer die Effizienz und Geschwindigkeit von KI steigern können.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in thermodynamischen Rechensystemen.

LLMs werden die Privatsphäre und Funktionalität auf mobilen Geräten verbessern.

Eine sichere und effiziente Methode zur Verwaltung privater Daten vorstellen.

Ein System von Handles verbessert das Speichermanagement und reduziert die Fragmentierung in unmanaged Sprachen.

THEMIS verbessert Fairness und Effizienz bei der Ressourcenplanung für Multi-Tenant-FPGAs.

Diese Bewertung skizziert ein Rahmenwerk für AIOps im Incident Management.

Die Aufteilung bietet ne Möglichkeit, die Sicherheit in monolithischen Betriebssystemen zu verbessern.

Eine neue Methode, um die Speicherkosten in Rechenzentren effektiv zu senken.

Ein neues System verbessert die Funktionsplanung und das Ressourcenmanagement im serverlosen Computing.

Ein neuer Ansatz verbessert die 3D-Formerkennung mit Hilfe von multimodalen Lerntechniken.

Lerne, wie Hintergrund und Grösse die Helligkeitswahrnehmung in unserem visuellen System beeinflussen.

Das BSCCM-Datenset unterstützt neue Bildgebungsverfahren zur Untersuchung von weissen Blutkörperchen.

Neues Framework verbessert, wie Roboter aus visuellen Informationen und Sprache lernen.

MLO-MAE verbessert maschinelles Lernen für das Verstehen von Bildern durch gezielte Maskierungsstrategien.

Neues Framework verbessert die Lippen-Synchronisation und die visuelle Qualität in Videos mit sprechenden Gesichtern.

Eine neuartige Methode zur genauen Trennung von Vordergrund und Hintergrund in Bildern.

Neue Methoden verbessern den Realismus von digitalen Menschen und Avataren.

Untersuchung der Auswirkungen von KI-generierten Inhalten auf die Kunst-Community in sozialen Medien.

Die Entwicklung und Nutzerinteraktionen mit CMPs im Kontext von Datenschutzgesetzen untersuchen.

Die Vorbereitung von vier afrikanischen Ländern auf KI bewerten und die Notwendigkeit lokalisierter Strategien.

Die Auswirkungen von Vielfalt und Zugang in der KI-Entwicklung untersuchen.

Diese Studie untersucht die Herausforderungen, denen multikulturelle Nutzer mit Sprachassistenten gegenüberstehen.

RATsApp bietet automatisiertes Feedback, um die STEM-Fähigkeiten von Schülern zu verbessern.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Ein neuer Ansatz bietet effiziente Lösungen für das Vertex-Cover-Problem in Graphen.

Forscher schlagen eine objektive Methode vor, um komplexe verzweigte Netzwerke in verschiedenen biologischen Systemen zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Vorhersage von Kristalleigenschaften mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Blick auf die Probleme der minimalen konvexen Hülle und des maximalen verborgenen Sets in Polygonen.

Ein kurzer Blick auf das Problem der minimal umschliessenden Kugel und seine Anwendungen.

Lern, wie man Schraubenschlüssel effizient hält, während sich die Punkte in Netzwerken ändern.

Diese Studie untersucht die Speicherbedürfnisse für die effiziente Clusterung grosser Datensätze.

Dieser Artikel untersucht Punktanordnungen mit ganzzahligen Abständen in verschiedenen geometrischen Strukturen.

Dieser Artikel präsentiert eine neue Methode, um geodätische Scheiben und ihre Schnittpunkte zu untersuchen.

Neue Vorverarbeitungsmethode verbessert die Materialanalyse im Ingenieurwesen.

Ein Blick auf Deep-Learning-Methoden in der Medikamentenentwicklung.

Neue Techniken verbessern die Qualität von Fluiddynamics-Daten für Forschung und Technik.

Mehrere Modelle nutzen, um die Entscheidungsfindung in komplexen Situationen wie Pandemien zu verbessern.

Eine Übersicht über upgradebare Smart Contracts und ihre Sicherheitsherausforderungen.

DNABERT-S verbessert die DNA-Analyse mit innovativen Einbettungsmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Studieren von Mikrostrukturveränderungen in Materialien.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Dieser Artikel behandelt, wie man Vorhersagen nutzen kann, um Lösungen für das Max-Cut-Problem zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet effiziente Lösungen für das Vertex-Cover-Problem in Graphen.

Ein detaillierter Blick auf die Graphentheorie und ihre Herausforderungen.

Eine Übersicht über gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs) in der kontinuierlichen Berechnung und die damit verbundenen Komplexitätsherausforderungen.

Forschung zeigt wichtige Ergebnisse über die Beweisgrössen für zufällige logische Aussagen.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Forscher sprengen Grenzen mit neuen Algorithmen zur polynomialen Faktorisierung in der Informatik.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierung in der Mehrklassenklassifikation effizient.

GraphMini beschleunigt das Muster Matching von Graphen mit Hilfe von Hilfsgraphen und verbessert so die Effizienz und Geschwindigkeit.

Die verschiedenen Dimensionen verstehen, um die Datenqualität effektiv zu bewerten.

ReMatch verbessert das Schema-Matching, indem es retrieval-verbesserte Sprachmodelle für eine bessere Genauigkeit nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Datenreinigung, während sie die Fairness in maschinellen Lernmodellen aufrechterhält.

Modellseen könnten die Auswahl und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen vereinfachen.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Vorhersagen zur Abfrageausführungszeit.

OCEL 2.0 verbessert, wie Organisationen Ereignisprotokolle aufzeichnen und analysieren.

Eine neue Methode, um massgeschneiderte Zusammenfassungen aus komplexen Daten grafiken zu erstellen.

Dieser Artikel behandelt, wie man Vorhersagen nutzen kann, um Lösungen für das Max-Cut-Problem zu verbessern.

Entdecke die Komplexität von Beziehungen in höherwertigen Netzwerken und deren Anwendungen.

Ein Blick auf effizientes Job-Scheduling in verschiedenen Szenarien, um die Abschlusszeit zu minimieren.

Forschung zeigt, dass es Herausforderungen gibt, bestellte Artikel effizient mit gerichteten Graphen abzudecken.

Ein Blick auf Matching-Algorithmen und ihre Leistung in stochastischen Blockmodellen.

Forscher sprengen Grenzen mit neuen Algorithmen zur polynomialen Faktorisierung in der Informatik.

Ein Blick auf Strategien für das kanadische Reisenden-Problem in Grafen mit Blockaden.

Dieser Artikel behandelt Datenschutzlösungen für Max Cover und Set Cover Probleme.

Die Untersuchung des Wachstums und der Herausforderungen von Open Access im akademischen Verlagswesen.

Dieser Artikel betrachtet die Datenfreigabepraxis in der Forschung an der Max-Planck-Gesellschaft.

Ein neuer Ansatz, um die Schwierigkeit von Klaviermusik mithilfe von Notenblättern zu bewerten.

Sprachmodelle nutzen, um die Informationsbeschaffung in der Virologie zu erleichtern.

Dieser Artikel untersucht die Manipulation von Zitierungen und ihre Auswirkungen auf die Forschungsevaluation.

Die Untersuchung des Anstiegs von wissenschaftlichem Fehlverhalten und dessen Auswirkungen auf die Forschungsqualität.

Ein neues Framework, das die Forschung im komplexen Kunstmarkt unterstützt.

Ein neuer Index misst den Publikationsimpact, indem er Zitationen und das Alter der Veröffentlichung ausbalanciert.

Quanten-Spaziergänge kombinieren Quantenmechanik und Graphentheorie und bieten frische Einblicke und Anwendungen.

Diese Studie untersucht, wie Split-Rekomposition grafen darstellbar machen.

Erkunde das Konzept der gegenseitigen Sichtbarkeit in Graphen und dessen Anwendungen.

Ein Blick auf Zuordnungsprobleme und Strategien für optimale Paarungen.

Entdecke neue Methoden, um Graphen in ordentliche Helly-Kreis-Bogen-Graphen umzuwandeln.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Ein Blick auf Matching-Algorithmen und ihre Leistung in stochastischen Blockmodellen.

Ein Blick auf geflieste Grafiken und ihre Rolle bei der Verfolgung von Reifestadien.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

Ein vereinfachter Blick auf Automaten und ihre mathematischen Grundlagen.

Erkunde die Bedeutung und Anwendungen der Kombinatorik in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf rechtslineare Grammatiken und ihre logischen Implikationen.

Untersuche den Übergang von rationalen Teilmengen zu beschränkten regulären Sprachen durch Automaten.

Dieser Artikel diskutiert, wie Roboter menschliche Vorlieben bei der Aufgabenausführung besser verstehen können.

Dieser Artikel behandelt, wie datengestützte Methoden die Regelungssysteme durch vereinfachte Modelle verbessern.

Eine neue Methode für die Robotplanung verbessert die Anpassungsfähigkeit in sich ändernden Umgebungen.

Lerne, wie Hintergrund und Grösse die Helligkeitswahrnehmung in unserem visuellen System beeinflussen.

Revolutionäre Technik erstellt hochwertige 3D-Objekte aus einem Bild.

MAIDR hilft blinden Nutzern, Datenvisualisierungen durch Sound, Berührung und Text zugänglich zu machen.

Diese innovative Technik macht die Bildbearbeitung für verschiedene Nutzer einfacher.

Die hybride Basisstruktur erkunden, um die Mesh-Organisation zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Ein neues System verbessert die Qualität von Projektionsmapping in hellen Räumen.

Die Verbesserung der Realismus von Computeranimationen durch geladene Masse-Feder-Systeme.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Residual-Netzwerken auf FPGAs.

Dieser Artikel bespricht ein flexibles System zur effizienten Verarbeitung von Daten in DRAM.

Ein Blick auf PUFs und ihre Rolle in der IoT-Sicherheit.

Ein neues Modell verbessert die Timing-Analyse für effektives Design digitaler Schaltungen.

Neue parallele RTL-Simulationsmethoden beschleunigen komplexe Hardware-Designprozesse.

Eine neue Methode zur Erstellung benutzerdefinierter Speicher-Manager verbessert die Anwendungsleistung und Effizienz.

Timingüberprüfung ist entscheidend für das zuverlässige Design digitaler Schaltungen in der fortschreitenden Technologie.

AI-native EDA verwandelt die Schaltungsdesignprozesse mit grossen Schaltkreis-Modellen.

Prosumern verändern die Marktdynamik, indem sie sowohl Produzenten als auch Konsumenten sind.

Dieses Papier untersucht, wie MARL das Verständnis von komplexen Auktionen verbessern kann.

Ein neuer Ansatz bietet effiziente Lösungen für das Vertex-Cover-Problem in Graphen.

Untersuche, wie Verfügbarkeit und Durchsatz verschiedene Szenarien im Ressourcenmanagement beeinflussen.

Neue Methoden sorgen für Sicherheit für Käufer und Verkäufer auf Online-Märkten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl öffentlicher Projekte.

Einführung eines stochastischen Spielmodells zur effektiven Analyse von Militärstrategien.

Ein Blick auf Zuordnungsprobleme und Strategien für optimale Paarungen.

Nanoskalige Geräte verbessern die Diagnostik und Behandlung von Krankheiten durch flussgeleitete Lokalisierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für seltene Labels mithilfe von Metadaten.

Eine neue Methode kombiniert Text- und ID-Features für bessere Empfehlungen.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Genauigkeit von Sprachmodellen verbessern kann, indem man Wissenskonflikte managt.

Eine Studie zur Verbesserung der Maschinenwahrnehmung von Objekten aus jedem Winkel.

BasedAI nutzt Verschlüsselung, um die Privatsphäre zu gewährleisten und gleichzeitig die Leistung des Sprachmodells zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Relevanz der Produktsuche im E-Commerce mit fortschrittlichen Modellen.

Eine neue Modellstruktur verbessert die Effizienz und sorgt für Genauigkeit in Empfehlungssystemen.

Dieser Artikel untersucht neue Techniken zum Lernen flacher Quanten-Schaltkreise in der Quantencomputertechnik.

Eine Übersicht über die Speicherkapazität in breiten baumartigen Ausschussmaschinen und ihre Auswirkungen.

Dieser Artikel untersucht, wie baumartige Ausschussmaschinen die Speicherkapazität mit verschiedenen Aktivierungen verwalten.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Die Zuverlässigkeit der Kommunikation mit innovativen Kanalinformationstechniken verbessern.

Erforschung von Verbesserungen der Datenübertragungseffizienz mit Deep-Learning-Techniken.

Neue Methoden verbessern verlustbehaftete Kompression durch Nebeninformationen und Wichtigkeitsstichproben.

Untersuchen, wie Graph-Neuronale Netzwerke unbekannte Daten effektiv vorhersagen.

Dezentrale Plattform will echtes Nutzerfeedback sicherstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung subtiler Cyberbedrohungen mit fortschrittlichen Datenmethoden.

Untersuchung von Methoden zur differenziellen Privatsphäre im Verstärkungslernen, um sensible Daten zu schützen.

Ein neues System, um Phishing-E-Mails mit hoher Genauigkeit und klarer Begründung zu identifizieren.

Neue Methoden sichern Daten in KI und sorgen gleichzeitig für effektive Berechnungen.

Diskussion über Privatsphäre und Fairness im maschinellen Lernen durch differentiellen Datenschutz und Risiko für die schlimmste Gruppe.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Neue Algorithmen verbessern die Privatsphäre und Genauigkeit in Szenarien mit spärlichen Daten.

Neue Techniken verbessern die Lerneffizienz in Multi-Agenten-Umgebungen.

Untersuchen, wie Maschinen menschliche Überzeugungen erkennen und darstellen, um das soziale Denken zu verbessern.

Entdecke, warum Tokenisierung entscheidend dafür ist, dass Computer die menschliche Sprache verstehen.

LLMs verbessern die Genauigkeit und Fehlerkorrektur in Spracherkennungssystemen.

Ein KI-basierendes System, das diverse politische Nachrichtenperspektiven fördert.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Genauigkeit von Sprachmodellen verbessern kann, indem man Wissenskonflikte managt.

Neue Methode verbessert Transferlernen, indem sie die Gewichtsgenerierung aus vortrainierten Modellen optimiert.

Neues Framework verbessert, wie Roboter aus visuellen Informationen und Sprache lernen.

GraphMini beschleunigt das Muster Matching von Graphen mit Hilfe von Hilfsgraphen und verbessert so die Effizienz und Geschwindigkeit.

Ein neues Framework verbessert die Echtzeitanalyse von dynamischen Grafen mithilfe von persistentem Speicher.

Ein neues System verbessert die Leistung und Kosten-Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Den Kalibrierungsprozess optimieren, um genauere Simulationen im verteilten Computing zu ermöglichen.

Eine Studie zeigt, wie AMDs Zen+-Architektur Anweisungen ausführt, um die Software-Optimierung zu verbessern.

SiNPhAR nutzt Silizium-Nitrid, um die photonische Beschleunigung bei Deep-Learning-Aufgaben zu verbessern.

Ein Blick auf innovative Methoden in der Cybersicherheit mit Hilfe von Cyber-Illusionen.

Wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der Transaktionsverarbeitung in Online-Systemen.

Die Rolle von Unifikation bei der Verbesserung von Beweissystemen für automatisches Schliessen erkunden.

Die Kombination aus Umschreiben und induktivem Denken steigert die Effizienz beim automatischen Beweisen von Theoremen.

Dieses Papier untersucht die Invariantenüberprüfung in Systemen mit unendlichen Zuständen mithilfe von zwei Algorithmen.

Eine neue Methode, um rekursive Programme aus funktionalen Spezifikationen zu erstellen.

Dieser Artikel betrachtet die aktuellen Bemühungen, induktives Schliessen in der Beweisführung zu automatisieren.

Erkunde wichtige Programmierkonzepte, um robuste und zuverlässige Anwendungen zu erstellen.

Ein detaillierter Blick auf die Graphentheorie und ihre Herausforderungen.

Ein Blick auf die Reise der Mathematik von ihren antiken Wurzeln bis zu modernen Konzepten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für starke Regenfälle.

Dieser Artikel untersucht neue Techniken zum Lernen flacher Quanten-Schaltkreise in der Quantencomputertechnik.

Eine Übersicht über die Speicherkapazität in breiten baumartigen Ausschussmaschinen und ihre Auswirkungen.

Neue Techniken verbessern die Lerneffizienz in Multi-Agenten-Umgebungen.

Ein Blick auf interaktive Methoden in automatisierten Machine Learning-Workflows.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die antimikrobielle Resistenz in Gesundheitseinrichtungen vorherzusagen und zu managen.

Dieser Artikel untersucht, wie baumartige Ausschussmaschinen die Speicherkapazität mit verschiedenen Aktivierungen verwalten.

Nanoskalige Geräte verbessern die Diagnostik und Behandlung von Krankheiten durch flussgeleitete Lokalisierung.

Ein Blick auf numerische Berechnungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Framework soll die Interoperabilität und Effizienz von DSLs im HPC verbessern.

Ein Blick auf Appell- und Lauricella-Funktionen und ihren Einfluss auf wissenschaftliche Berechnungen.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.

SUGAR vereinfacht geometrische Algebra für Ingenieure und Mathematiker mit Matlab.

Lern, wie Python hilft, den Energieverbrauch in komplexen Systemen zu minimieren.

Ein Tool, um synthetische spärliche Tensoren in verschiedenen Bereichen zu generieren und zu analysieren.

Diese Studie untersucht, wie KI die Produktivität und das Vertrauen unter Software-Ingenieuren beeinflusst.

Studie zeigt, dass Roboter die psychische Gesundheit von Kindern effektiv mit etablierten Fragebögen einschätzen können.

Ein KI-basierendes System, das diverse politische Nachrichtenperspektiven fördert.

Die Auswirkungen von Vielfalt und Zugang in der KI-Entwicklung untersuchen.

Diese Studie untersucht die Herausforderungen, denen multikulturelle Nutzer mit Sprachassistenten gegenüberstehen.

Die Herausforderungen und das Potenzial von Gegenrede, unterstützt von KI-Tools, erkunden.

Die Interaktion von Technologie mit Menschen durch die Digitalisierung der Nutzer verbessern.

Erforschen, wie wertorientiertes Design die verantwortungsvolle KI-Toolkits verbessern kann.

Eine neue Methode hilft globalen Entscheidungsträgern, viele lokale Agenten effektiv zu managen.

Dieses Papier untersucht, wie MARL das Verständnis von komplexen Auktionen verbessern kann.

Mehrere Modelle nutzen, um die Entscheidungsfindung in komplexen Situationen wie Pandemien zu verbessern.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Forscher verbessern Drohnenoperationen für effektive Suche und Rettung.

Neuer Ansatz verbessert die Lerngeschwindigkeit und Zusammenarbeit in Multi-Agenten-Umgebungen.

Ein neues Modell untersucht, wie Diskriminierung sich auf Armut und Wohlstandsungleichheit auswirkt.

Die Studie untersucht Kommunikation und Unterricht in Agentensystemen unter verschiedenen Governance-Modellen.

Neues Framework verbessert die Lippen-Synchronisation und die visuelle Qualität in Videos mit sprechenden Gesichtern.

Eine neue Methode erzeugt gefälschte fehlerhafte Proben, um die Anomalieerkennung in der Fertigung zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Sprecherverifikation, indem sie Audio- und Visuelle Daten kombiniert.

Eine neue Methode verbessert das Verfolgen von Sprechern mit Audio- und Videodaten.

MusicAOG vereinfacht die Musikproduktion und das Verständnis durch eine innovative grafische Darstellung.

Stress und Depression zu analysieren kann unser Verständnis von mentaler Gesundheit verbessern.

Ein neues Modell erkennt witzige Momente in Videos, indem es visuelle, Audio- und Textdaten nutzt.

AesopAgent erlaubt es Nutzern, mit fortschrittlichen KI-Tools Videos aus Geschichten zu erstellen.

Nanoskalige Geräte verbessern die Diagnostik und Behandlung von Krankheiten durch flussgeleitete Lokalisierung.

Hercules optimiert die Zuteilung von Netzwerkressourcen für unterschiedliche Anwendungsbedürfnisse.

Lern, wie Staukontrolle die Fahrzeugkommunikation verbessert und die Strassenicherheit erhöht.

Die Herausforderungen und Auswirkungen von Fehlkonfigurationen in O-RAN-Systemen für zukünftige Netzwerke erkunden.

Eine neue Methode, um unbekannte IoT-Geräte mithilfe von Netzwerkaktivitätsanalyse zu kennzeichnen.

Ein Blick auf das kommende 6G-Netzwerk und seinen möglichen Einfluss.

Fortschritte in KI und ML verbessern die Standortdienste in der 5G-Technologie.

Dieses Papier behandelt versteckte Kommunikationsrisiken in softwaredefinierten Netzwerken.

Neue Lernmethoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit von spikenden neuronalen Netzwerken.

Die Spyx-Bibliothek verbessert die Effizienz beim Training von spikenden neuronalen Netzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz in spiking neuronalen Netzwerken ohne Aufgabenabhängigkeit.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von neuronalen Netzen ohne umfangreiches Training.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz für das Lernen auf Geräten in IoT-Geräten.

Diese Studie verbessert das Design von Entwurfstuben mit Hilfe von maschinellem Lernen für eine bessere Effizienz bei Wasserkraft.

ECToNAS vereinfacht den Prozess, die optimalen Architekturen für neuronale Netze zu finden.

Die Verbesserung der Kalibrierung von Unsicherheiten verbessert die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

BNQN bietet eine geschmeidigere und robustere Alternative, um Wurzeln in der Mathematik zu finden.

Techniken zur Lösung von PDEs auf dynamischen Oberflächen erkunden.

Lerne, wie geothermische Brunnen modelliert werden, um die Effizienz der Energiegewinnung zu steigern.

Eine Studie über die Steuerungssysteme mit Dirichlet-Randbedingungen für bessere Leistung.

Die Erforschung iterativer Methoden zur Findung von Fixpunkten in verschiedenen Studienbereichen.

Forscher entwickeln einen neuen Ansatz, um die Ausbreitung von Krankheiten mit minimalen Daten zu verfolgen.

Eine Studie über die Modellierung von elastischen Körpern unter Reibung für eine verbesserte Ingenieursgenauigkeit.

Eine Studie bewertet die Programmierfähigkeiten verschiedener grosser Sprachmodelle.

Entdecke, wie hybride Sprachen das Programmieren durch Text-Visuelle-Integration verbessern.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

CatCode hat das Ziel, die Bewertung von LLMs bei Programmier- und Sprachaufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode zur Überprüfung komplexer Programm-Eigenschaften zur Verbesserung der Sicherheit.

Ein Blick auf denotationale Interpreter und ihre Rolle in der Programm-Analyse.

Diese Studie verbessert Code-Modelle mit Hilfe von Compiler-Zwischendarstellungen für eine bessere mehrsprachige Leistung.

Ein neuer Sprachansatz für klare und effiziente Zugriffsberechtigungen.

Untersuchen, wie Maschinen menschliche Überzeugungen erkennen und darstellen, um das soziale Denken zu verbessern.

Neue Methode verbessert Satzembeddings mit mehreren Prompts für bessere Genauigkeit.

Entdecke, warum Tokenisierung entscheidend dafür ist, dass Computer die menschliche Sprache verstehen.

LLMs verbessern die Genauigkeit und Fehlerkorrektur in Spracherkennungssystemen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Aktienvorhersage und Erklärungen.

Ein Blick darauf, wie LLaMA-2 Sprache mit strukturiertem Denken verarbeitet.

Eine Studie über die Auswirkungen von Instruction-Finetuning auf die Modellleistung.

Der neue Datensatz DANSK verbessert die dänische NER-Leistung in verschiedenen Texten.

Ein Blick auf die F1TENTH-Plattform und ihren Einfluss auf die Forschung im Bereich autonomes Rennen.

Roboter lernen, zusammenzuarbeiten wie Menschen bei komplexen Aufgaben.

Studie zeigt, dass Roboter die psychische Gesundheit von Kindern effektiv mit etablierten Fragebögen einschätzen können.

Forscher kombinieren Trajektorienoptimierung und verstärkendes Lernen, um laufende Roboter zu verbessern.

Neues Framework verbessert, wie Roboter aus visuellen Informationen und Sprache lernen.

Untersuchen, wie generative KI die Fähigkeiten von unbemannten Fahrzeugschwärmen verbessert.

Neue Steuerungsmethoden verbessern die Stabilität für unteraktuierten Balance-Roboter mit Hilfe von Gauss-Prozessen.

Eine Studie zeigt die Vorteile, Roboter mit unterschiedlichen Aufgaben zu trainieren.

Erfahre, wie Green Coding nachhaltige Softwarepraktiken fördert.

Untersuch die Bedeutung von Leistungsanforderungen und Tests in Softwareprojekten.

Eine Übersicht über moderne Code-Reviews und ihre Bedeutung für die Softwarequalität.

Ein Überblick über dApps, ihre Struktur, Schwachstellen und zukünftige Perspektiven.

Eine Studie zeigt, dass Cannabis die Programmierleistung negativ beeinflusst und die Kreativität nicht steigert.

Eine Analyse von Fairness-Diskussionen unter Software-Ingenieuren auf Stack Exchange.

FlaKat bietet eine Machine-Learning-Lösung an, um instabile Tests zu erkennen und zu kategorisieren.

Ein Blick auf den Einfluss und die Präsenz von Softwarearchitekten in Brasilien.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Entdecke die Komplexität von Beziehungen in höherwertigen Netzwerken und deren Anwendungen.

Lerne, wie Agenten effektiv in Netzwerken koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Untersuchung, wie Online-Diskussionen das Gesundheitsverhalten während der COVID-19-Pandemie beeinflussen.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Erforschen, wie YouTube Shorts die Content-Erstellung und das Zuschauer-Engagement verändert hat.

GSL-LPA verbessert die Community-Erkennung in grossen Netzwerken, indem es die Konnektivität aufrechterhält.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Eine neue Methode, um zeitliche Grafen effizient zu vergleichen.

Lern, wie man Parameter in ODE-Modellen identifizierbar macht.

Ein Blick auf die Rolle von Quanten-Schaltkreisen im Computing und die Zukunftsperspektiven.

Erkunde die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von elliptischen Flächen in der Mathematik.

Grobner-Basen vereinfachen die Berechnungen beim Lösen von polynomialen Gleichungen und haben Auswirkungen auf Bereiche wie Kryptografie.

CGPO verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen mit gemischten Aktionen.

Erforscht Lösungen für Agenten, die sich durch gemeinsame Räume bewegen, ohne zusammenzustossen.

Die Bewertungkraft von LLMs durch den ARC-Benchmark prüfen.

Diese Methode verbessert das Nachverfolgen von Lösungen in sich verändernden Gleichungssystemen.

Neue Techniken verbessern die Lerneffizienz in Multi-Agenten-Umgebungen.

Lern, wie man Parameter in ODE-Modellen identifizierbar macht.

Ein Blick darauf, wie Technologie das Zellverhalten beeinflusst, um die Produktion zu verbessern.

Forscher kombinieren Trajektorienoptimierung und verstärkendes Lernen, um laufende Roboter zu verbessern.

Prosumern verändern die Marktdynamik, indem sie sowohl Produzenten als auch Konsumenten sind.

Erforschung von modellfreien Steuerungstechniken unter eingeschränkten Kommunikationskanälen.

Erkunde die Fortschritte und die Bedeutung von verstellbaren Propellern in der Luftfahrt.

Quantencomputing kann die Fertigung durch verbesserte Simulationen und Produktdesigns steigern.

LLMs verbessern die Genauigkeit und Fehlerkorrektur in Spracherkennungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Klang­erkennung und die Standort­bestimmung von Quellen ohne Labels.

Ein neuer Massstab zur Verbesserung der ASR-Genauigkeit mit Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Sprachübersetzung, indem sie sich auf kontextuelle Informationen konzentrieren.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Code-Switching-Nutzer.

Erfahre, wie Soundanalyse dabei hilft, Maschinenprobleme effizient zu erkennen.

Dieses Projekt verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung und automatische Untertitelungssysteme.

Untersuchen, wie die Schärfe der Minima die Modellleistung bei unbekannten Audiodaten beeinflusst.

Dezentrale Plattform will echtes Nutzerfeedback sicherstellen.