Informatica

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Una panoramica di come i metodi di deep learning affrontano le equazioni differenziali.

Un nuovo metodo per calcolare operatori prossimali senza ordinare i dati per l'ottimizzazione.

Le PDE con ritardo offrono spunti su sistemi influenzati da ritardi temporali in vari settori.

Esplorando il rapporto tra energia logaritmica e fenomeni di autovalori polinomiali.

Le reti neurali migliorano le soluzioni per le equazioni differenziali parziali complesse.

Un approccio basato sui dati per risolvere problemi inversi lineari usando operatori addestrati.

Scopri come i processi gaussiani affrontano l'incertezza nelle previsioni nel machine learning.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

Un nuovo framework migliora la potatura dei dati concentrandosi su modelli pre-addestrati per compiti molecolari.

Questo articolo propone nuove metriche per misurare il disinvolgimento nei dati complessi.

AGA migliora l'addestramento dell'IA con background diversi mantenendo i soggetti intatti.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

I modelli di attenzione migliorano la precisione e la robustezza nel riconoscimento dei bersagli SAR.

Un nuovo approccio combina l'inferenza variazione e il campionamento di importanza temperato per l'analisi dei dati.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

Scopri come i metodi di ridondanza proteggono i dati dalla perdita.

Valutare i rischi di sicurezza nel design della Open Radio Access Network.

FlexBSO migliora l'efficienza, la flessibilità e le prestazioni dello storage virtuale usando la tecnologia avanzata SmartNIC.

Un nuovo approccio ottimizza la comunicazione senza fili usando Superfici Intelligenti Riconfigurabili.

Questo articolo esplora tecniche di adattamento rapido per l'apprendimento profondo nei sistemi wireless.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Un modo pratico per migliorare i modelli ML contro input avversi nella gestione della rete.

Usare i gemelli digitali per ottimizzare il traffico nelle rotonde e migliorare la comunicazione tra veicoli.

Scopri il potenziale di TimeFloats per un apprendimento efficiente e risparmio energetico.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Scopri come i trigger nascosti possono manipolare i modelli di linguaggio e comportare seri rischi.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

Un nuovo framework migliora la resilienza dei chip contro le minacce alla sicurezza attraverso la diversità.

Aryn trasforma i dati non strutturati in intuizioni utili senza sforzo.

Analizzando l'evoluzione e i limiti dei linguaggi di query grafica come SQL/PGQ e GQL.

Un framework per la verifica multilevel per migliorare la sicurezza dei dati nei sistemi decentralizzati.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Un nuovo metodo migliora i database OLTP riducendo i conflitti nelle transazioni.

Impara a ottenere risultati di aggregazione affidabili nonostante le incoerenze nei dati.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

Un nuovo modello migliora come i ricercatori gestiscono le citazioni e gli articoli accademici.

KOSs organizzano le informazioni di ricerca, aiutando a recuperarle e gestirle rapidamente.

Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.

WISDOM aiuta a identificare e monitorare nuovi temi di ricerca nella scienza e nella tecnologia.

Scopri come i metadata-lakes semplificano l'accesso ai dati di ricerca e migliorano la gestione.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della ricerca usando grafi di conoscenza cognitiva e modelli di linguaggio.

Analizzare i cambiamenti nelle attività di ricerca durante la pandemia da COVID-19.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

LongRecipe migliora la comprensione dei testi lunghi da parte dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un trasduttore innovativo e leggero migliora l'efficienza e la precisione del riconoscimento vocale.

Uno sguardo all'efficacia dei sistemi a pipeline rispetto a quelli end-to-end nel riassumere tra le lingue.

Un nuovo modo per migliorare i modelli di decodifica per i diversi dialetti.

YA-TA offre supporto personalizzato per studenti e insegnanti in aule affollate.

Usare l'IA per simulare dati per analizzare le connessioni emotive nella salute mentale.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Un nuovo approccio per trovare ODE usando tecniche di raccolta dati attiva.

Esplorare i metodi e le sfide della fattorizzazione e verifica dei polinomi.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a trovare vulnerabilità nei sistemi crittografici per una sicurezza migliore.

Questo studio migliora i metodi di programmazione del lavoro considerando i tempi di preparazione per aumentare l'efficienza.

La ricerca sulla decodifica locale ha rivelato nuove intuizioni sulla trasmissione affidabile dei messaggi.

Introducendo un framework per analizzare le domande di somma diretta nella teoria della complessità.

Esplora misure essenziali per confrontare stati quantistici nel calcolo quantistico.

Uno sguardo a come la sovrapposizione migliora l'efficienza delle reti neurali e la gestione della complessità.

Questo lavoro stabilisce nuovi limiti inferiori per le dimensioni dei circuiti nei compiti computazionali.

Scopri come la Programmazione Lineare Intera aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Esaminando le sfide e l'importanza del problema del Subset Sum nell'informatica.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

L'automazione sta cambiando il modo in cui gli scienziati conducono ricerche e analizzano dati.

Uno studio mostra grosse incoerenze nella valutazione dei compiti di programmazione tra diversi valutatori.

Un framework per l'apprendimento continuo che usa l'IA per personalizzare l'istruzione.

Un curriculum pensato per aiutare tutti a capire l'IA e il suo impatto sulla società.

Esaminare come l'IA può migliorare l'esperienza di insediamento per i nuovi arrivati in Canada.

Parlando dei vantaggi di condividere i dati dei test AV per la sicurezza pubblica.

La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.

Valutare gli ostacoli che le organizzazioni devono affrontare quando applicano la privacy differenziale ai dati delle indagini.

L'estensione NoPhish usa il machine learning per combattere le minacce di phishing online.

Esplorare come le impronte digitali influenzano la privacy e la sicurezza online.

Uno sguardo a come le app VR gestiscono la privacy degli utenti e la conformità alle normative.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.

Scopri come il watermarking protegge i modelli di intelligenza artificiale e supporta i diritti dei creatori.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato combattendo efficacemente gli attacchi bizantini.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Questo articolo esplora il concetto e le applicazioni dei disegni planari debolmente livellati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nei disegni della trama riducendo i passaggi delle curve.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Scopri come il morphing dei grafici trasforma le rappresentazioni visive senza soluzione di continuità, mantenendo la chiarezza.

Un nuovo metodo di codice a barre migliora l'analisi dei dati catturando caratteristiche geometriche.

Esplorando bifiltrazioni per migliorare l'analisi dei dati e la gestione degli outlier.

Uno sguardo a come gli alberi di fusione migliorano la nostra comprensione dei materiali cristallini.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Un nuovo metodo combina 2D e 3D per creare video umani realistici.

Usare le reti neurali per migliorare il design dei gusci stampati in 3D per una performance migliore.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora la generazione di movimenti per animazioni ed esperienze virtuali.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire modelli ad albero complessi.

Nuovi metodi GPU accelerano l'analisi del pangenoma, migliorando la ricerca genetica.

L'aggregazione delle classifiche aiuta a combinare le preferenze per prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Uno studio su come recuperare dagli errori e algoritmi che usano poca memoria per reti dinamiche anonime.

Strategie per gestire i problemi di tempistica nella pianificazione dei compiti periodici.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Scopri diversi livelli di coerenza nei sistemi distribuiti e il loro impatto.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato combattendo efficacemente gli attacchi bizantini.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Uno sguardo a come i giocatori adattano le strategie in scenari competitivi.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

Capire i metodi di divisione equa e la loro importanza nella società.

Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.

I pianificatori centrali possono aumentare l'efficienza complessiva nei sistemi multiagente con sussidi efficaci.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nei giochi strategici complessi.

Esaminare gli effetti dei Ticket di Esecuzione e delle Aste sulla centralizzazione della blockchain.

Un nuovo simulatore sviluppa agenti capaci di cultura e ragionamento.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

Presentiamo nuove reti neurali quantistiche che si adattano e imparano dai dati che cambiano.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Un nuovo approccio migliora la risoluzione di sfide di ottimizzazione complesse con variabili discrete e continue.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

SNNAX semplifica e accelera la simulazione delle Reti Neurali a Spike per i ricercatori.

Questo articolo parla di come usare il suono per aiutare i robot a rilevare ostacoli.

Scopri come lo Sviluppo Guidato dagli Esempi rende il software più facile da capire.

Un nuovo metodo per avere esperienze di debug migliori grazie a una gestione degli errori personalizzabile.

Migliorare la generazione di codice integrando il contesto di programmazione per una maggiore precisione.

Nuovi metodi migliorano come vengono rilevate le vulnerabilità nei software usando l'IA.

Questo studio esplora come i reclutatori vedono gli strumenti di intelligenza artificiale nel reclutamento per l'ingegneria del software.

Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.

Come l'IA può migliorare invece di sostituire l'ingegneria del software.

Esaminando il ruolo delle dipendenze nella misurazione della naturalezza del codice.

Nuovi metodi GPU accelerano l'analisi del pangenoma, migliorando la ricerca genetica.

InvariantStock offre previsioni stabili sui titoli anche in condizioni di mercato variabili.

Un nuovo metodo di AI semplifica la creazione di layout per chip con meno risorse.

Un modello di gemello digitale punta a migliorare la risposta ai contaminanti atmosferici nelle città.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza nello studio dei materiali iperelastici e delle loro applicazioni.

Integrare design, produzione e supply chain per una produzione di parti efficiente.

L'IA e la simulazione meccanica migliorano la velocità e la sicurezza del design architettonico.

Un nuovo framework migliora la potatura dei dati concentrandosi su modelli pre-addestrati per compiti molecolari.

Questo articolo propone nuove metriche per misurare il disinvolgimento nei dati complessi.

AGA migliora l'addestramento dell'IA con background diversi mantenendo i soggetti intatti.

La ricerca esplora il significato dei tumuli terrestri e il loro impatto sugli ecosistemi.

Uno studio sulla rilevazione delle piante usando tecniche innovative di analisi delle immagini.

Un nuovo approccio combina l'inferenza variazione e il campionamento di importanza temperato per l'analisi dei dati.

Nuovi metodi migliorano la resilienza dell'apprendimento per rinforzo contro input avversari.

Un nuovo modo per migliorare i modelli di decodifica per i diversi dialetti.

Questo studio esplora i vantaggi degli avatar personalizzati nella terapia VR per le persone LGBTQ+.

Esaminare le sfide del pregiudizio nelle risposte vocali e nelle prospettive degli utenti.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per selezionare oggetti usando suono e tatto nella XR.

Un workshop che parla delle sfide e delle soluzioni per i lavoratori delle piattaforme.

Esplorando umani digitali e interfacce tattili per interazioni immersive.

Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nei display digitali dei veicoli.

MITHOS migliora la capacità degli insegnanti di gestire i conflitti e le emozioni in classe.

Migliorare la generazione di codice integrando il contesto di programmazione per una maggiore precisione.

Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.

Un sistema per registrare e riprodurre azioni nelle app WebAssembly.

Un nuovo approccio per ottimizzare l'analisi dei punti, bilanciando velocità e precisione.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Mescolare binari può causare bug nella programmazione concorrente, rendendo complicata l'affidabilità del software.

I pedoni fondono stili di programmazione per efficienza e chiarezza.

Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.

Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.

Questo articolo esplora come gli attrattori influenzano il comportamento dei sistemi nel tempo.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Scopri i trasduttori ad albero, i loro tipi, caratteristiche e applicazioni nell'elaborazione dei dati.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento offline per i Processi decisionali regolari in ambienti complessi.

Scopri il ruolo di QuAK nella valutazione delle prestazioni e della sicurezza del sistema.

Esplorando le sfide dei giochi ibridi e il problema della sintesi.

Uno sguardo sulle tecniche di monitoraggio per prestazioni affidabili dei sistemi in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Scopri come YORO migliora la generazione di contenuti procedurali nei giochi.

Una guida semplice ai dcpos ben filtrati e alle loro proprietà.

Una panoramica delle funzioni booleaniane e della logica modale nei sistemi di ragionamento.

Esplorare ipergrafi per capire le relazioni tra eventi e causalità.

Scopri come la logica LE migliora la rappresentazione della conoscenza e le risposte alle query.

Questo documento parla di metodi automatizzati per trasformare modelli di ottimizzazione non lineari complessi in forme lineari.

Esplorare il Teorema di Mason-Stothers e il suo significato nella teoria dei numeri.

Capire i concetti chiave per monitorare le connessioni nei grafi orientati.

Nuove scoperte rivelano che servono meno poliziotti per catturare i ladri nei grafi a stringa.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.

Analizzando relazioni complesse nei ipergrafi usando rapporti simpliciali e matrici.

Esplorare ipergrafi per capire le relazioni tra eventi e causalità.

Un'esplorazione di strategie e dinamiche nei giochi di sparatutto a turni.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Un modo semplice per prevedere la solubilità dei composti chimici in acqua.

Esplorando umani digitali e interfacce tattili per interazioni immersive.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione video prevedendo in modo efficace i dati mancanti.

Un sistema per regolare la musica in tempo reale nei giochi e nei film.

MRDAC migliora la qualità e la compressione dei video facciali usando più fotogrammi di riferimento.

I ricercatori esplorano gli echi ultrasonici per misurazioni di distanza precise in ambienti interni tranquilli.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini in condizioni meteo avverse usando modelli linguistici e visivi.

Questo framework migliora l'efficienza delle app multimediali proteggendo la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo aiuta a individuare i problemi di prestazioni nei sistemi software complessi.

DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.

Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

Aryn trasforma i dati non strutturati in intuizioni utili senza sforzo.

Esaminare le sfide del pregiudizio nelle risposte vocali e nelle prospettive degli utenti.

Questa ricerca migliora i sistemi di recupero delle informazioni concentrandosi sulla non pertinenza.

Esplorare l'equità nei sistemi di incontri online e raccomandazioni di lavoro.

MARS migliora i suggerimenti degli oggetti concentrandosi sulle preferenze dettagliate degli utenti.

Un nuovo modo per migliorare i motori di ricerca AI per un'interazione migliore con gli utenti.

TRACE analizza le azioni degli utenti per migliorare le esperienze di shopping di viaggio.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento dei video su ampi set di dati.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

Un nuovo modo per trasmettere dati grafici in modo efficace concentrandosi sulle informazioni essenziali.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.

Esplorare come controllabilità e osservabilità nei ipergrafi temporali possano aiutare i sistemi complessi.

Analizzando relazioni complesse nei ipergrafi usando rapporti simpliciali e matrici.

Un nuovo modello esplora come la polarizzazione nelle reti influenzi opinioni e interazioni.

Uno studio sui Tweet OSINT mette in luce il dibattito pubblico sul conflitto russo-ucraino.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

Una nuova libreria software punta a migliorare il controllo del movimento di Baxter nelle applicazioni di ricerca.

Un nuovo sistema punta a migliorare la comunicazione tra veicoli per una gestione del traffico più efficace.

Scopri come l'automazione può migliorare la cinematografia con droni per i cineasti.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nei display digitali dei veicoli.

PR2 offre una piattaforma innovativa per la ricerca e l'istruzione nella robotica umanoide.

Un framework migliora le prestazioni degli AUV grazie a collaborazioni con gli USV per la raccolta di dati subacquei.

Un nuovo metodo migliora l'uso dell'energia nei veicoli elettrici ibridi plug-in.

Scopri come la somiglianza può migliorare il machine learning nei sistemi di controllo.

InfraLib migliora la gestione delle infrastrutture usando metodi basati sui dati e modelli realistici.

Uno studio su come le minacce informatiche influenzano le operazioni della rete elettrica.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Capire la diffusione angolare migliora il design e le prestazioni delle reti wireless.

Un nuovo modo per migliorare i servizi di trasporto a Monaco usando veicoli autonomi condivisi.

Un nuovo framework migliora il controllo dei Veicoli Sottomarini Autonomi in ambienti dinamici.

Un nuovo metodo per semplificare le simulazioni nei modelli basati su agenti combinando agenti simili.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Un nuovo modo per migliorare i motori di ricerca AI per un'interazione migliore con gli utenti.

Uno studio svela come i LLM creano regole sociali attraverso il dialogo nelle simulazioni.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

La ricerca mostra che la pianificazione è la sfida principale per l'efficacia degli agenti web.

Una panoramica dei metodi CTDE nel rinforzo multi-agente.

Scopri come la speculazione esplicita migliora l'efficienza di archiviazione nelle applicazioni.

CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.

FlexBSO migliora l'efficienza, la flessibilità e le prestazioni dello storage virtuale usando la tecnologia avanzata SmartNIC.

Uno sguardo alle strategie di allocazione della memoria e alla loro importanza nell'efficienza del sistema.

Un nuovo approccio per proteggere i log di sistema da accessi non autorizzati e manomissioni.

Uno sguardo dettagliato sulle prestazioni della memoria CXL e sulle tecniche di ottimizzazione.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.